Area Based Matching Techniques For Digital Photogrammetry

Öz

Digital photogrammetry is the newest and developing area which shares a lot of principles with the computer vision . Image matching is the basic research subject in digital photogrammetry and computer vision. In recent years of development in Digital photogrammetry , measurements of the frame symbols , ground control and tie points with automatic image matching techniques are began to be well known and used processes. The main purpose of this is the maximum speed accuracy and minimum operator work. By the help of Image Matching methods all of the processes , creating the stereo models and the processes which are based on visiual activities are replaced by semi automatic and automatic procedures. In the previous years for matching the image a lot of approaches are developed. Some of the suitable ones are Future Based and Area Based Image Matching techniques. The techniques of orentitation of photographs and forming DTM are on Area Based Image Matching techniques. In the techniques of Area Based Image Matching the Cross Correlation and Least Squares techniques are the most usefull and acceptable techniques

Anahtar Kelimeler

• -

Dijital Fotogrametride Alana Dayalı Görüntü Eşleme Yöntemleri

Öz

Dijital Fotogrametri , en yeni ve en hızlı gelişen fotogrametri alanıdır ve Bilgisayarla Görme (Computer Vision) ile pek çok prensibi paylaşır. Görüntü Eşleme , özellikle Dijital Fotogrametri ve Bilgisayarla Görmenin ana araştırma konusu olmuştur. Son yıllarda dijital fotogrametrinin gelişmesiyle , dijital formdaki görüntüler üzerinde çerçeve işaretleri , yer kontrol noktaları ve bağlantı noktaları gibi hedeflerin otomatik görüntü eşleme teknikleriyle ölçümü , iyi bilinen ve çok kullanılan bir işlem halini almaya başlamıştır. Bunda başlıca sebep sağladıkları yüksek hız ve doğruluğun yanı sıra getirdikleri minimum operatör emeğidir. Görüntü Eşleme yöntemleri sayesinde, ana ve zor aşama olan ortak alanların belirlenip stereo modelin oluşturulması için gereken ve operatörün görsel aktivitelerine dayanan elle yapılan işlemler yarı otomatik veya otomatik hale getirilmektedir. Geçmiş yıllarda , Görüntü Eşleme için çok çeşitli yaklaşımlar geliştirilmiştir. Uygun olanlardan bazıları Elemana ve Alana Dayalı Görüntü Eşleme yöntemleridir. Bu yöntemlerden fotoğrafların yöneltilmesi ve DTM oluşturmada kullanılan hassas ve uygun olanları Alana Dayalı Görüntü Eşleme yöntemleridir. Alana Dayalı Görüntü Eşleme yöntemlerinden Çapraz İlişki ve En Küçük Kareler Görüntü Eşleme teknikleri sağladıkları kolaylık ve hassasiyet yönünden en çok kullanılan ve kabul edilen tekniklerdir

Anahtar Kelimeler

• Dijital görüntü eşleme, alana dayalı görüntü eşleme, karşılıklı ilişki, en küçük kareler

Kaynakça

1. Ackerman, F., Ve Hahn, M.,1992, Image Pyramids For Digital Photogrammetry, Stuttgart.
2. Altan, M. O.,1998, Why Digital, Symposium On Digital Photogrammetry, İstanbul.
3. Can, Z. C., Karalar F., Uysal M., Ve Varlık A.,1999, “ The First Turkish Digital Photogrammetry Software , Third Turkish – German Joint Geodetic Days, İstanbul.
4. Toth, C.K., Ve Schenk, T.,1992, Future Based Matching for Automatic Image Record, Department of geodetic science and surveying, Ohio State University.
5. Ecker, R.,1992, “Digital Orthophoto Generation Based On a High Quality DTM , ITC Journal, 1992 – 1, pp. 59-64.
6. Gruen, A.,1998, DTM Generation and Visualization, Syposium on Digital Photogrammetry, 21 – 22 May, İstanbul.
7. Gruen, A., ve Baltsavias, E.,1988, Geometrically Constrained Multiphoto Matching, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Vol. 54, No : 5 pp – 633 – 641.
8. Gruen, A., ve Baltsavias, E.,1987, High Image Precision Image Matching For DTM Generation , Photogrammetria ( PRS ), 42, Elsevier Science Publishers, B. V., pp. 97 – 112, Amsterdam.

9. Gruen, A., ve Baltsavias, E.,1985, Adaptive Least Squares Correlation with Geometrical Constraints, Proc. SPIE, Vol. 595, pp. 72 – 82 Cannes, France.
10. Gruen, A., ve Agourıs, P.,1994, Linear Feature Extraction by Least Squares Template Matching Constrained by Internal Shape Forces, Int. Arch. of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. 30 Part 3/1 pp. 316 – 323.
11. Kraus, K., 1998, Digital Orthophotos In Connection With GIS , Symposium On Digital Photogrammetry, İstanbul.
12. Tao, Y., Tseng, H., ve Wu, F.,1995, Image Matching by Cross Correlation, GS 728 Digital Photogrammetry.
13. Varlık A.,1999, Digital Fotogrametride Alana Dayalı Görüntü Eşleme Yöntemleri.Yüksek Lisans Tezi, Afyon