EVALUATING ONLINE JOB SEARCH PLATFORMS WITH ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

Öz

Decision making is a process where an arbitrary person can use in a day so many times. It is also a branch of Management Sciences which refers to the selection of the best alternative between many of them for the interests of the businesses. Moreover, Multicriteria Decision Making (MCDM) processes have been developed to make more scientific decisions since the 1950s by using multiple criteria, even if some of them conflict with each other. One of the most popular and practical MCDM methods is Analytical Hierarchy Process (AHP) which is based on pairwise comparison of the factors of the problem and modelling them on the matrices then gives a compromise ranking of the alternatives according to their weights that are assigned them after the judgments of Decision Makers. In this case, the ranking of online job searching platforms has been done by using AHP which may hold to make a comparison of them for the policy makers on the unemployment problem as well as the job seekers and employers. With the rapid evolution of whole life to online platforms and the huge digitalization era, the struggle with unemployment, one of the most common problems of economic system, has been handled in online platforms also. This process is a part of digitalization in the meaning of adaptation of job searching channels to the internet. The problem handled in 4 main criteria adopted from the literature of the solution of selection problems of social media channels with MCDM methods. The alternatives are determined as the mostly popular online job searching platforms in Turkey as LinkedIn, Instagram, Kariyer.net, and İŞKURweb. According to results the LinkedIn is at the top (48%) followed by Kariyer.net (35%), İŞKURweb (%9) and Instagram (%7) hope to be useful modelling of online job search channels for the all-party users.

Anahtar Kelimeler

• : Multicriteria Decision Making
• Analytical Hierarchy Process
• Online job searching platforms.

Etik Beyan

Araştırmada Etik İlkelere riayet edilmiştir. Araştırmada Etik ilkelerin korunması için Karar Vericilere Ön-Bilgilendirilmiş Onam Formları imzalatılmıştır. Formlar tarafımızca korunmaktadır.

Çevrimiçi İş Arama Platformlarının Analitik Hiyerarşi Prosesi ile Değerlendirilmesi

Öz

Karar verme, bir kişinin bir gün içinde pek çok kez kullandığı bir süreçtir. Aynı zamanda işletmelerin çıkarları için birçok alternatif arasından en iyisinin seçilmesini ifade eden bir Yönetim Bilimleri dalıdır. Ayrıca 1950'lerden bu yana, Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV)yöntemleri geliştirilmiştir ki buradaki kriterler kimi zaman birbiriyle çelişebilmektedir. En popüler ve pratik ÇKKV yöntemlerinden biri olan Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP), problemin faktörlerinin ikili olarak karşılaştırılmasına ve bunların matrisler üzerinde modellenmesine dayanır ve daha sonra Karar Vericilerin yargılarına göre kriterlere atanan ağırlıklara göre alternatiflerin uzlaşık bir sıralamasını verir. Çevrimiçi iş arama platformlarının sıralaması, işsizlik sorunuyla ilgili politika yapıcıların yanı sıra iş arayanlar ve işverenlerin karşılaştırma yapabileceği bir ÇKKV problemi olup bu çalışmada AHP kullanılarak değerlendirilmiştir. Tüm yaşamın hızla çevrimiçi platformlara evrilmesi ve devasa dijitalleşme çağıyla birlikte, ekonomik sistemin en yaygın sorunlarından biri olan işsizlikle mücadele de çevrimiçi platformlar üzerinden ele alınmaya başlanmıştır. Bu süreç, iş arama kanallarının internete adaptasyonu anlamında dijitalleşmenin bir parçasıdır. Problem, sosyal medya kanallarının seçim problemlerinin ÇKKV yöntemleri ile çözümüne ilişkin literatürden uyarlanan 4 ana kriterle ele alınmıştır. Alternatifler, Türkiye'de en popüler çevrimiçi iş arama platformları olan LinkedIn, Instagram, Kariyer.net ve İŞKURweb olarak belirlenmiştir. Sonuçlara göre, LinkedIn (%48) ilk sırada yer alırken, onu sırasıyla Kariyer.net (%35), İŞKURweb (%9) ve Instagram (%7) takip etmektedir. Çalışma sonuçlarının tüm kullanıcı taraflar için çevrimiçi iş arama kanallarının seçim probleminin yararlı bir modellemesi olması beklenmektedir.

Anahtar Kelimeler

• : Multicriteria Decision Making
• Analytical Hierarchy Process
• Online job searching platforms.

Kaynakça

1. Akdeniz, D. (2022). Sosyal medya bağımlılığının DEMATEL yöntemiyle incelenmesi: ev kadınları örneği [Examination of social media addiction by DEMATEL method: the example of housewives]. Unpublished Master Thesis: Bilecik Şeyh Edebali University, Post Graduate Education Institute.
2. Boyd, D. M., & Ellison, N. (2008). Social network sites: definition, history and scholarship. Journal of Computer-Medited Communication,13(1), 214-224.
3. Barghash, M. A., Al-Qatawneh, L., Ramadan, S., & Dababneh, A. (2017). Analytical hierarchy process applied to supermarket layout selection. Journal of Applied Research on Industrial Engineering, Vol 4(4),pp. 215- 226.
4. Campos, R., Arrazola, M., & Hevia, J. d. (2017). Finding the right employee online: determinants of internet recruitment in Spanish firms. Applied Economics, 50 (1), 79-93.
5. Cowan, R., & Bochantin, J. E. (2011). Blue-collar employees ‘work/ life metaphors tough similarities, imbalance, separation and opposition. Qualitative Research Reports in Communication, 12(1), 19–26.
6. Demirtaş, M. C. (2022). Üniversite rektörlerinin sosyal medya kullanımlarının MABAC yöntemi ile değerlendirilmesi [Evaluation of university rectors’ use of social media by MABAC Method]. Marmara University Öneri Journal, Vol 17( 57), pp.102-147.
7. Gaspareniene, L., MatuliIene, S., & Zemaitis, E. (2021). Opportunities of job search through social media platforms and its development in Lithuania. Business: Theory and Practice, 22 (2), pp. 330- 339. Gerson, I. (2022). Genres are the drive belts of the job market. Journal of Cultural Economy, Cilt 15(6), pp. 768- 781.
8. İnel, M. N., & Türker, M. V. (2016). Ulusal inovasyon performansının ölçümü için çok nitelikli karar verme teknikleri ile bir model denemesi [A model essay for measuring national ınnovation performance with multi attribute decision making methods] Marmara University Journal of Economics and Administrative Sciences, Vol 38(2), pp. 147-166.

9. Janakipriya, K., Raja, S.,Gada, R., Joyson, A.M., Ravindran, D. (2024). Optimizing social media selection for online businesses: a TOPSIS method approach In: El Khoury, R. (eds) Anticipating Future Business Trends: Navigating Artificial Intelligence Innovations. Studies in Systems, Decision and Control, Vol 535. Springer, Cham Karaoglu, G., Hargittai, E., & Nguyen, M. H. (2021). Inequality in online job searching in the age of social media. Information, Communication & Society, Vol 25(4), 1-19.
10. Kelleci, S. Ü., & Türk, Z. (2016). Genç işsizliğin incelenmesi: OECD ülkeleri ve Türkiye karşılaştırması.[Investigation of youth unemployment: comparison of OECD countries and Türkiye] Hak-İş International Journal of Labor and Society, Vol 5(13), pp. 10-25.
11. Kluemper, D. H., & Wang, A. M. (2016). Social media use in HRM. Research in Personnel and Human Resources Management, Vol 34, pp.153-207.
12. Khatwani, G., Anand, O., Kumar kar, A. (2015). Evaluating internet information search channels using hybrid MCDM technique. In: Panigrahi, B., Suganthan, P., Das, S. (eds) Swarm, Evolutionary, and Memetic Computing. SEMCCO 2014. Lecture Notes in Computer Science, Vol 8947. Springer, Cham.
13. Laukkarinen, M. (2023). Social media as a place to see and be seen: exploring factors affecting job attainment via social media. The Information Society, Vol. 39(4), pp.199-212.
14. Murphy, K.M., Topel, R. (1997). Unemployment and nonemployment. The American Economic Review, Vol. 87(2), Papers and Proceedings of the Hundred and Fourth Annual Meeting of the American Economic Association, pp. 295-300.
15. Nguyen, PAH., Pham, K. (2025). Evaluating and choosing the online marketing channels by ınterval-valued neutrosophic TOPSIS approach. In: Thuan, N.H., Duy, DP., Le, HS., Phan, T.Q. (eds) Information Systems Research in Vietnam, Volume 3. Springer,
16. Oralhan, B. (2019). Sosyal medya platformu seçimini etkileyen kriter ağırlıklarının bulanık DEMATEL yöntemiyle belirlenmesi [Determining criteria weights that affect social media platform selection with fuzzy DEMATEL approach]. IBAD Journal of Social Sciences. November 2019 Special Issue, pp. 408-420.
17. Osmani, A. G., Islam, R., Rahman, H., & Al-Amin. (2021). Incidence and determinants of educated-youth unemployment in rajshahi city of Bangladesh. Economic Insights Trends and Challenges, 73-82. Özcan, İ., İnan, U. H., & Korkusuz, A. Y. (2020). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle Metro Sürücüsü Seçimi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi, 1185-1202.
18. Rahman M., Asadujjaman, M.D. (2021). Multi-criteria decision making for job selection. 2021 International Conference on Decision Aid Sciences and Application (DASA). Sakheer, Bahrain, pp. 152-156. Saaty, R.W. (1987). The analytic hierarchy process-what İt is and how it is used. Mathematical Modelling, 9, Issues 3–5, 161-176.
19. Saçan, B. C., & Eren, T. (2021). Sosyal medya reklam platformu seçimi: çok ölçütlü karar verme yöntemleri ile bir uygulama [Social media advertising platform selection: an application with multicriteria decision making methods]. Journal of Turkish Operations Management. Vol 5(2), pp. 721- 738.
20. Sayed Ahmed, H.I., Naiem, S.A., Elkabbany, G.F., Abdallah, M.S., Cho, Y.I. (2024). Securing online job platforms: a distributed framework for combating employment fraud in the digital landscape. International Journal of Safety and Security Engineering, Vol. 14 (6), pp. 1647-1665.
21. Şahin, L. (2007). Türkiye işgücü piyasasının yapısal özellikleri ve işsizlik sorunu [Structural characteristics of the turkish labor market and the unemployment problem]. Journal of Social Policy Conferences, Vol 53, pp. 543-575.
22. Smith, R. & Zoega,G (2009). Keynes, ınvestment, unemployment and expectations, International Review of Applied Economics, 23(4), 427-444.
23. Sudipa, G.I, Astria, C., Irnanda,K.F., Windarto, A.P., Daulay, N.K., Suharso & W., Wijaya, H.O.L. (2020). Application of MCDM using PROMETHEE II technique in the case of social media selection for online businesses. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 835, 012059 Suvankulov, F., & Lau, M. C. (2012). Job search on the internet and its outcome. Internet Research Vol. 22, No 3, 298- 317.
24. Tatar, M. (2023). İşsizlik ile mücadelede iş arama kanallarının etkinliği: İŞKUR örneği [effectiveness of job search channels in fighting unemployment: İŞKUR example] Eurasian Journal of Social and Economic Research (EJSER), Vol 10(3), pp. 1-12.
25. Tutar, K. (2023). Türkiye İşgücü Piyasasında İş Arama Kanallarının Niteliği. Sosyal Siyaset Konferansları Dergisi, 143-153.
26. TÜİK. (2024b). TÜİK işgücü istatistikleri [Laborforce Statistics]. downloaded from official website of Turkish Statistics Institute: https://data.tuik.gov.tr/Kategori/GetKategori?p=istihdam-issizlik-ve-ucret-108&dil=1 on 05.05.2025.
27. Türkal, İ. (2023). Vakıf üniversitelerinin sosyal medya kullanımlarının TOPSIS yöntemi ile değerlendirilmesi [Evaluation of foundation universities’ social media usage through TOPSIS method]. Gümüşhane University e-Journal of Faculty of Communication, Vol 11(2), pp. 1783-1815.
28. Vaidya, O. S., & Kumar, S. (2006). Analytic hierarchy process: An overview of applications. European Journal of Operational Research, 1-29.
29. Vural, Z. B. & Bat, M. (2010). Yeni bir iletişim ortamı olarak sosyal medya : ege üniversitesi iletişim fakültesine yönelik bir araştırma [Social media as a new communication environment: research on Ege university Faculty of Communication]. Journal of Yasar University, Vol 5(20), pp. 3348-3382.
30. Yüksel, İ. (2005). İşsizlik olgusunun psikolojik boyutu: görgül bir araştırma [The psychological dimension of the unemployment phenomenon: an emprical study]. Journal of Ankara Üniversitesi SBF Journal, Vol 60 (3), pp. 255- 274.
31. Vaidya, O. S., & Kumar, S. (2006). Analytic hierarchy process: An overview of applications. European Journal of Operational Research, 1-29.