Derleme
BibTex RIS Kaynak Göster

THE IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES ON HUMAN RESOURCE MANAGEMENT: OPPORTUNITIES, CHALLENGES AND THREADS

Yıl 2026, Cilt: 18 Sayı: 1, 1 - 35, 13.01.2026
https://izlik.org/JA94DC56XF

Öz

This study aims to examine the effects of artificial intelligence (AI) technologies on human resource management (HRM) through a multidimensional approach, providing a comprehensive review of current trends and future possibilities in the field. It seeks to convey, based on numerous studies, how collaborations between HRM and emerging AI-based technologies strengthen HR functions. The research was conducted using a descriptive design and relies entirely on secondary data obtained from various sources. As a result of the study, a comprehensive evaluation was reached regarding the current state of AI in HRM, as well as the challenges and opportunities encountered. The findings indicate the growing importance of AI in the field of HRM and highlight the necessity of integrating diverse data sources for further research. The primary objective of the study is to investigate the role of AI in the human resources department and to identify the challenges and opportunities faced within HR functions. The research concluded that AI plays a significant role in various HR functions; through robotic systems, companies can effectively manage processes such as recruitment, data collection and analysis, performance management, workload reduction, and workplace efficiency enhancement.

Kaynakça

  • Afzal, M. N., Shohan, A. H., Siddiqui, S., Tasnim, N. (2023). Application of AI on human resource management: A Review. Journal of Human Resource Management – HR Advances and Developments, 26(1), 1–11. https://doi.org/10.46287/FHEV4889.
  • Akça, C. (2023). Yetenek yönetiminde yapay zekâ uygulamaları. Ahi Evran Akademi, 4(1), 49-63.
  • Akkuş, Z. (2024). İşletmelerde yeni nesil insan kaynakları yönetiminde dijital dönüşümün değerlendirilmesi. Bilge Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi, 8(2), 40-48. https://doi.org/10.47257/busad.1579196.
  • Alanlı, A. (2022). İnsan kaynakları yönetiminin tarihsel gelişimi. Süleyman Demirel Üniversitesi İnsan Kaynakları Yönetimi Dergisi, 1(1), 53-72.
  • Arora, M., Prakash, A., Mittal, A. and Singh, S. (2021). HR Analytics and Artificial Intelligence-Transforming Human Resource Management, 2021 International Conference on Decision Aid Sciences and Application (DASA), Sakheer, Bahrain, 2021, 288-293, doi: 10.1109/ DASA53625.2021.9682325.
  • Bankins, S. (2021). The ethical use of artificial intelligence in human resource management: A decision-making framework. Ethics Inf Technol 23, 841–854 (2021). https://doi.org/10.1007/s10676-021-09619-6.

YAPAY ZEKA TEKNOLOJİLERİNİN İNSAN KAYNAKLARI YÖNETİMİNE ETKİSİ: FIRSATLAR, ZORLUKLAR VE TEHDİTLER

Yıl 2026, Cilt: 18 Sayı: 1, 1 - 35, 13.01.2026
https://izlik.org/JA94DC56XF

Öz

Bu çalışma, yapay zeka (YZ) teknolojilerinin insan kaynakları yönetimi (İKY) üzerindeki etkilerini çok boyutlu bir yaklaşımla incelemeyi, konuyla ilgili güncel eğilimlere ve gelecekteki olasılıklara dair kapsamlı bir inceleme sunmayı; insan kaynakları yönetimi (İKY) ile olan iş birliklerini ve gelişmekte olan yapay zekâ temelli teknolojilerin uygulanmasının İK fonksiyonlarını nasıl güçlendirdiğini çok sayıda çalışmaya dayanarak aktarmayı amaçlamaktadır. Araştırma tanımlayıcı bir tasarımla yürütülmüş olup, tamamen çeşitli kaynaklardan elde edilen ikincil verilere dayanmaktadır. Araştırma sonucunda İKY’de yapay zekanın mevcut durumu, karşılaşılan zorluklar ve fırsatlar hakkında kapsamlı bir değerlendirme sonucuna ulaşılmıştır. Elde edilen bulgular, İKY alanında yapay zekanın giderek artan önemine işaret etmekte ve bu nedenle daha fazla araştırma yapılmasına bağlı olarak çeşitli veri kaynaklarının bütünleştirilmesi gerekliliğini ortaya koymaktadır. Çalışmanın temel amacı, yapay zekânın insan kaynakları departmanındaki rolünü incelemek ve insan kaynakları (İK) departmanında karşılaşılan zorlukları ve fırsatları ortaya koymaktır. Araştırma sonucunda, yapay zekânın İK departmanında yürütülen çeşitli işlevlerde önemli bir rol oynadığı; robotik sistemler sayesinde şirketlerin işe alım, veri toplama ve analiz etme, performans yönetimi, iş yükünü azaltma ve işyeri verimliliğini artırma gibi süreçleri yönetebildiği sonucuna varılmıştır.

Kaynakça

  • Afzal, M. N., Shohan, A. H., Siddiqui, S., Tasnim, N. (2023). Application of AI on human resource management: A Review. Journal of Human Resource Management – HR Advances and Developments, 26(1), 1–11. https://doi.org/10.46287/FHEV4889.
  • Akça, C. (2023). Yetenek yönetiminde yapay zekâ uygulamaları. Ahi Evran Akademi, 4(1), 49-63.
  • Akkuş, Z. (2024). İşletmelerde yeni nesil insan kaynakları yönetiminde dijital dönüşümün değerlendirilmesi. Bilge Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi, 8(2), 40-48. https://doi.org/10.47257/busad.1579196.
  • Alanlı, A. (2022). İnsan kaynakları yönetiminin tarihsel gelişimi. Süleyman Demirel Üniversitesi İnsan Kaynakları Yönetimi Dergisi, 1(1), 53-72.
  • Arora, M., Prakash, A., Mittal, A. and Singh, S. (2021). HR Analytics and Artificial Intelligence-Transforming Human Resource Management, 2021 International Conference on Decision Aid Sciences and Application (DASA), Sakheer, Bahrain, 2021, 288-293, doi: 10.1109/ DASA53625.2021.9682325.
  • Bankins, S. (2021). The ethical use of artificial intelligence in human resource management: A decision-making framework. Ethics Inf Technol 23, 841–854 (2021). https://doi.org/10.1007/s10676-021-09619-6.
Toplam 6 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Ekonomik Modeller ve Öngörü, Endüstriyel Pazarlama
Bölüm Derleme
Yazarlar

Kemal Serbes 0009-0005-1713-0156

Gönderilme Tarihi 29 Temmuz 2025
Kabul Tarihi 6 Ocak 2026
Yayımlanma Tarihi 13 Ocak 2026
IZ https://izlik.org/JA94DC56XF
Yayımlandığı Sayı Yıl 2026 Cilt: 18 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA Serbes, K. (2026). YAPAY ZEKA TEKNOLOJİLERİNİN İNSAN KAYNAKLARI YÖNETİMİNE ETKİSİ: FIRSATLAR, ZORLUKLAR VE TEHDİTLER. İstanbul Aydın Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 18(1), 1-35. https://izlik.org/JA94DC56XF


All site content, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Common Attribution Licence. (CC-BY-NC 4.0)