Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

İKİNCİ EL ARAÇ DEĞERLEMESİNDE MAKİNE ÖĞRENME TEKNİKLERİNİN UYGULANMASI

Yıl 2024, , 35 - 51, 29.02.2024
https://doi.org/10.56809/icujtas.1329496

Öz

Son yıllarda ikinci el araçların pazar hacmi artmıştır. Bu pazarda satıcı ve alıcı için doğru fiyatlandırma oldukça önemlidir. Son kullanıcı veya kurumlar için ikinci el araç değerlemesine ya da kiralanmasında yardımcı olacak sistemsel bir yapıya ihtiyaç bulunmaktadır. Bu çalışmada ilgili ikinci el araç ilanların yer aldığı sitelerden Selenium test aracı ile 26.000 üzerinde veri toplanmış ve bu veriler üzerinde veri önişleme (temizleme, dönüştürme vs.) adımları uygulanmıştır. Makine öğrenme teknikleri KNIME Analytics Platform veri madenciliği programının 4.7.3 sürümünde uygulanarak ikinci el araç fiyatı tahmin edilmeye çalışılmış ve sonuçlar birbiriyle karşılaştırılmıştır. Performans ölçülürken R^2 kullanılmıştır. Sonuçlar değerlendirildiğinde tahminlerin başarılı olduğu gözlenmiştir.

Kaynakça

  • Asilkan, Ö.& Irmak, S., “İkinci El Otomobillerin Gelecekteki Fiyatlarının Yapay Sinir Ağları ile Tahmin Edilmesi”, Suleyman Demirel University The Journal of Faculty of Economics and Administrative Sciences, No.2 pp.375-391, 2009
  • Breiman, L, RANDOM FORESTS Leo. 1–33. https://odayibasi.medium.com/ (17.06.2023)
  • Çelik, Ö. & Osmanoğlu, Ö., “Prediction of The Prices of Second-Hand Cars”, European Journal of Science and Technology, No. 16, pp. 77-83, August 2019
  • Ecer, Fatih, “Türkiye’de 2. El Otomobil Fiyatının Tahmini ve Fiyat Belirleyicilerinin Tahmini”, Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 13(4), 101-112, 2013
  • Elshawi R., Sakr S., Talia D., Trunfio P., Big Data Systems Meet Machine Learning Challenges: Towards Big Data Science as a Service, Big Data Research, 14, 1–11, 2018
  • LEE J., Empirical Analysis of Wholesale Used Car Auctions, A Dissertation in University of California, 2006, 120-121, 2001
  • Namlı, E. & Ünlü, R. & Gül, E., “Fiyat Tahminlemesinde Makine Öğrenmesi Teknikleri ve Doğrusal Regresyon Yöntemlerinin Kıyaslanması; Türkiye’de Satılan İkinci El Araç Fiyatlarının Tahminlenmesine Yönelik Bir Vaka Çalışması”, Konya Mühendislik Bilimleri Dergisi, c.7, s.4, ss. 806-821, 2019
  • ONAT, M. G. Otomotiv Sektöründe Oranlar Yöntemi Aracılığı ile Finansal Analiz, Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi, İstanbul 2007
  • Özdemir, S., Potential Distribution Modelling and Mapping Using Random Forest Method: an Example of Yukarigökdere District. Turkish Journal of Forestry | Türkiye Ormancılık Dergisi, (April), 51–56. https://doi.org/10.18182/tjf.342504, 2018
  • Pazarlıoğlu, M. V. & Gunes, M., “The Hedonic Price Model for Fusion on Car Market”, International Conference of of Information Fusion, Paris, France, 4-13, http://ieeexplore.ieee.org/document/862707/,(Erişim:20.08.2016), 2000
  • Tekerek, A., Veri Madenciliği Süreçleri ve Açık Kaynak Kodlu Veri Madenciliği Araçları. Akademik Bilişim’11- XIII. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri, İnönü Üniversitesi, Malatya, ss.161-169, 2011

APPLICATION OF MACHINE LEARNING TECHNIQUES IN USED VEHICLE VALUATION

Yıl 2024, , 35 - 51, 29.02.2024
https://doi.org/10.56809/icujtas.1329496

Öz

The market volume of second-hand vehicles has increased in recent years. In this market, accurate pricing is very important for the seller and the buyer. There is a need for a systematic structure that will help end-users or organizations in the valuation or leasing of used vehicles. In this study, over 26,000 data were collected from the relevant used car classifieds websites with Selenium test tool and data preprocessing (cleaning, transformation, etc.) steps were applied on these data. Machine learning techniques were applied in version 4.7.3 of the KNIME Analytics Platform data mining program to predict the used car price and the results were compared with each other. R^2 was used to measure performance. When the results were evaluated, it was observed that the predictions were successful.

Kaynakça

  • Asilkan, Ö.& Irmak, S., “İkinci El Otomobillerin Gelecekteki Fiyatlarının Yapay Sinir Ağları ile Tahmin Edilmesi”, Suleyman Demirel University The Journal of Faculty of Economics and Administrative Sciences, No.2 pp.375-391, 2009
  • Breiman, L, RANDOM FORESTS Leo. 1–33. https://odayibasi.medium.com/ (17.06.2023)
  • Çelik, Ö. & Osmanoğlu, Ö., “Prediction of The Prices of Second-Hand Cars”, European Journal of Science and Technology, No. 16, pp. 77-83, August 2019
  • Ecer, Fatih, “Türkiye’de 2. El Otomobil Fiyatının Tahmini ve Fiyat Belirleyicilerinin Tahmini”, Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 13(4), 101-112, 2013
  • Elshawi R., Sakr S., Talia D., Trunfio P., Big Data Systems Meet Machine Learning Challenges: Towards Big Data Science as a Service, Big Data Research, 14, 1–11, 2018
  • LEE J., Empirical Analysis of Wholesale Used Car Auctions, A Dissertation in University of California, 2006, 120-121, 2001
  • Namlı, E. & Ünlü, R. & Gül, E., “Fiyat Tahminlemesinde Makine Öğrenmesi Teknikleri ve Doğrusal Regresyon Yöntemlerinin Kıyaslanması; Türkiye’de Satılan İkinci El Araç Fiyatlarının Tahminlenmesine Yönelik Bir Vaka Çalışması”, Konya Mühendislik Bilimleri Dergisi, c.7, s.4, ss. 806-821, 2019
  • ONAT, M. G. Otomotiv Sektöründe Oranlar Yöntemi Aracılığı ile Finansal Analiz, Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi, İstanbul 2007
  • Özdemir, S., Potential Distribution Modelling and Mapping Using Random Forest Method: an Example of Yukarigökdere District. Turkish Journal of Forestry | Türkiye Ormancılık Dergisi, (April), 51–56. https://doi.org/10.18182/tjf.342504, 2018
  • Pazarlıoğlu, M. V. & Gunes, M., “The Hedonic Price Model for Fusion on Car Market”, International Conference of of Information Fusion, Paris, France, 4-13, http://ieeexplore.ieee.org/document/862707/,(Erişim:20.08.2016), 2000
  • Tekerek, A., Veri Madenciliği Süreçleri ve Açık Kaynak Kodlu Veri Madenciliği Araçları. Akademik Bilişim’11- XIII. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri, İnönü Üniversitesi, Malatya, ss.161-169, 2011
Toplam 11 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Bilgi Sistemleri (Diğer)
Bölüm Araştırma Makaleleri
Yazarlar

Esra Dere 0000-0003-1598-5853

Mustafa Cem Kasapbaşı

Yayımlanma Tarihi 29 Şubat 2024
Gönderilme Tarihi 18 Temmuz 2023
Yayımlandığı Sayı Yıl 2024

Kaynak Göster

APA Dere, E., & Kasapbaşı, M. C. (2024). İKİNCİ EL ARAÇ DEĞERLEMESİNDE MAKİNE ÖĞRENME TEKNİKLERİNİN UYGULANMASI. İstanbul Ticaret Üniversitesi Teknoloji Ve Uygulamalı Bilimler Dergisi, 6(2), 35-51. https://doi.org/10.56809/icujtas.1329496