Kümeleme Analizi ile İllerin Okul Sporları Faaliyetleri Bakımından İncelenmesi

Öz

Bir ülkenin sporda başarılı olması eğitim, bilim ve teknolojik gelişmelerin yanında toplumun gelişmişliği ve izlenen politikalarla da ilişkilidir. Bu nedenle ülkeler spora daha fazla eğilerek sporda başarılı olmak için gerekli tedbirleri almalıdır. Türkiye’nin okul sporları bakımından mevcut halini ortaya koymayı amaçlayan bu çalışmada, 2017-2018 eğitim öğretim yılına ait verilerden elde edilen değişkenler kullanılarak, çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerinden olan kümeleme analizi ile Türkiye’deki illerin incelenmesi amaçlanmaktadır. En uygun kümeleme sonucunun elde edilebilmesi için hem hiyerarşik hem de hiyerarşik olmayan kümeleme yöntemi kullanılmıştır. Ward’s tekniği ile küme sayısı üç olarak belirlenmiş, k-ortalamalar yöntemi de üç kümeye göre uygulanmış ve sonuçlar tartışılmıştır.

Anahtar Kelimeler

• Kümeleme analizi, Çok değişkenli istatistik, Okul Sporları

Determination of Turkey Province with Cluster Analysis in terms of School Sports Activities

Öz

The success of a country in sport is related to education, science and technological developments, as well as the development of society and the policies pursued. For this reason, countries should take the necessary measures to succeed in sports by more focus on sports. In this study, which aims to establish the current state of Turkey in terms of school sports, it is aimed to examine the provinces in Turkey by using variables obtained from data from the 2017-2018 academic year, with clustering analysis, which is one of the multivarially statistical analysis techniques. Both hierarchical and non-hierarchical clustering method is used to achieve the optimal clustering result. Ward's technique determined the number of clusters as three, the k-means method was applied according to three sets and the results were discussed.

Anahtar Kelimeler

• Cluster Analysis, Multivariate Statistics, Sports of School

Kaynakça

1. Albayrak, Ali Sait. SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, Trabzon: Celepler Basım Yayın Dağıtım, 2019.
2. Allahverdi, Metin ve Alagöz, Ali. “İllerin Vergi Gelirleri Açısından Sınıflandırılmasında Kümeleme Analizi Kullanımı”, Maliye Dergisi, 176 (2019): 441-473.
3. Atalay, Ahmet ve Tortum, Ahmet. “Türkiye’deki İllerin 1997-2006 Yılları Arası Trafik Kazalarına Göre Kümeleme Analizi”, Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 6/3 (2010): 335-343.
4. Atalay, Muhammet. “Kümeleme Analizi ile Türkiye’deki İllerin Turizm Verileri Açısından İncelenmesi”, Ekonomi Maliye İşletme Dergisi, 2/2 (2019):103- 115.
5. Aydemir, İbrahim Emre. “Spor Genel Müdürlüğü’nün Yürüttüğü Okul Sporları Faaliyetlerinin Değerlendirilmesi: Bolu Örneği”, Yüksek Lisans Tezi, Abant İzzet Baysal Üniversitesi, 2014.
6. Bulut, Hasan. R Uygulamaları ile Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler, Ankara: Nobel Akademik Yayıncılık Eğitim Danışmanlık TİC. LTD. ŞTİ., 2018.
7. Çelik, Şenol. “Kümeleme Analizi ile Sağlık Göstergelerine Göre Türkiye’deki İllerin Sınıflandırılması”, Doğuş Üniversitesi Dergisi, 14/2 (2013): 175-194.
8. Çelik, Cahit, Akay, Özlem ve Kıral, Gülsel. “Demografik Faktörlere Göre Konut Talebi İçin Türkiye İllerinin Uygun Kümeleme Yöntemiyle Sınıflandırılması”, Akademik Hassasiyetler, 6/12 (2019):387-408.

9. Çolakoğlu, Tekin. “Sporun Topluma Yaygınlaştırması Açısından Okul Sporları (Beden Eğitimi Öğretmenlerinin Görüşü Üzerine Bir Araştırma)”, Doktora Tezi, Gazi Üniversitesi, 2004.
10. Çöndü, Ahmet. Beden Eğitimi ve Sporda Özel Öğretim Yöntemleri, Ankara: Nobel Yayın Dağıtım, 1999.
11. Demir, Konur Alp. “Türkiye’de İl Yönetimi: Yerelleşen İl Yönetimi Üzerine Kavramsal Bir Analiz”, Türk İdare Dergisi, 483 (2016): 317-332.
12. Dinçer, Bülent, Özaslan, Metin ve Kavasoğlu, Taner. “İllerin ve Bölgelerin Sosyo- Ekonomik Gelişmişlik Sıralaması Araştırması”, Devlet Planlama Teşkilatı, 2003.
13. Dinçer, Bülent ve Özaslan, Metin. “İlçelerin Sosyoekonomik Gelişmişlik Sıralaması Araştırması”, Devlet Planlama Teşkilatı, 2004.
14. Duman, Çağrı, Taşkın, Elif, Gökçe, Züleyha ve Zobar, Lala. “Tüketicilerin Futbol ile İlgilenim Seviyelerine Göre Kümelenmesi ve Kümeler Arasındaki Farklılıklar”, Marmara Üniversitesi Öneri Dergisi, 11/ 43 (2015): 71-88.
15. Hair, Joseph F. Jr., William, C. Black, Barry J. Babin ve Rolph E. Anderson (2014). Multivariate Data Analysis, Harlow: Pearson Education Limited.
16. Hardle, Karl Wolfgang ve Leopold Simar. Applied Multivariate Statistical Analysis, Berlin Heidelberg:Springer-Verlag, 2015.
17. Johnson, Richard A. ve Dean W. Wichern. Applied Multivariate Statistical Analysis, New Jersey: Pearson Education, 2007.
18. Kalaycı, Şeref. SPPS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, Ankara: Dinamik Akademi, 2017.
19. Legendre, Pierre. ve Loic Legendre. “Numerical Ecology Cluster Analysis”, Developments in Enviromental Modelling, 24 (2012): 337-424.
20. Lera-Lopez, Fernando ve Marco, Rocio. “Sports Participation, Physical Activity, and Health in The European Regions”, Journal of Sports Sciences, 36/15 (2018): 1784-1791.
21. Özdamar, Kazım. Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi, Eskişehir: Nisan Kitabevi, 2018.
22. Özgür, Ebru. “Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz Yöntemleri ve Bir Uygulama”. Doktora Tezi, Gazi Üniversitesi, 2003.
23. Özgür Güler, Ebru ve Keskin, Didem. “Türkiye’deki Suç Türlerinin ve Bu Suçların İşlendiği İllere Göre Ceza İnfaz Kurumuna Giren Hükümlülerin Kümeleme Analizi ile İncelenmesi”, II. International Conference on Empirical Economics and Social Science (ICEESS’ 19), 1152-1186, 2019.
24. Poyraz, K., Durman, M., Sönmez, S., Kılınç, F. “Kalkınma Sürecini Hızlandıran Bir Araç Olarak Toplumda Bireysel Spor Alışkanlığı” 7. Uluslararası Spor Bilimleri Kongresi, 27-28 Ekim, Antalya, 2002.
25. Şen, Hülya ve Azak, Eda Nur. “Türkiye’de Organ Bağışı Üzerinde Etkili Faktörlerin Kümeleme Analizi ile İncelenmesi”, Uluslararası Sağlık Yönetimi ve Stratejileri Araştırma Dergisi, 5/3 (2019):280-290.
26. Tatlıdil, Hüseyin. Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Ankara: Akademi Matbaası, 2002.
27. Tuğ Karaoğlu, Tuğba ve Okut, Hayrettin. “Türkiye’de Üniversiteye Yerleşme Başarısının Bootstrap Örnekleme Yöntemi Kullanılarak Yapılan Hiyerarşik Kümeleme Analizi ve İki Yönlü Kümeleme Analiziyle İncelenmesi”, Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 23/3 (2019):925-935.
28. Ünlü, Hüseyin. “Beden Eğitimi Öğretmenlerinin Kullandıkları Öğretim Yöntemleri (Aksaray ve Kırşehir Örneği)” Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi, 2005.
29. Van Tuyckom, Chatlotte.“Six Sporting Worlds. A Cluster Analysis of Sports Participation in the EU-25”, Qual Quant, 47 (2013), 441–453.
30. Ward, Joe H., Jr.. "Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function", Journal of theAmerican Statistical Association, 58/301 (1963): 236–244.
31. Yim, Odilia ve Kylee T. Ramdeen. “Hierarchical Cluster Analysis: Comparison of Three Linkage Measuresand Application to Psychological Data”, The Quantitative Methods for Psychology, 11/1 (2015): 8-21.
32. Zırhlıoğlu Gürol ve Karaca Süha. “2005 Genç Bayanlar Dünya Voleybol Şampiyonasına Katılan Sporcuların Kümeleme Analizi ile İncelenmesi”, Spor Bilimleri Dergisi Hacettepe J. of Sport Sciences, 17/1 (2006): 20-25.