GÖRÜNTÜ İŞLEME YOLUYLA BİR PHOTO BOOTH UYGULAMASI

Öz

Görüntü işleme bilgisayardaki görüntü verilerini, dijital ortamda uygun şekilde değiştirmeye yarayan bir çalışmadır. 1920’li yıllarda ortaya çıkan görüntü işleme yöntemleri video veya fotoğraf görüntüleri üzerinde değişiklik yapmak, iyileştirmek ya da anlamlı bilgiler oluşturmak için kullanılmaktadır. Çağımızın önemli konularından olan görüntü işleme güvenlik, endüstri, tıp, coğrafya, fotoğrafçılık, grafik tasarım, reklamcılık ve sanat alanı gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Çalışmada Photo Booth programlarında kullanılabilecek bir yazılım geliştirilmiştir. Bu yazılım sayesinde fotoğrafı çekilen kişi farklı arka plan ve çerçeve seçeneklerinden istediği bir tanesi içine kendi fotoğrafını yerleştirebilmektedir. Arka plan uygulaması için gerekli görüntü işleme ve iyileştirme teknikleri kullanılmıştır. Bu çalışma disiplinlerarası yaklaşımla, nitel ve deneysel yöntemlerin beraber kullanıldığı bir çalışmadır. Grafik tasarım ve bilgisayar yazılımının beraber kullanılmasıyla fotoğrafta arka plan uygulaması, fotoğrafın uygulanan arka plana yerleştirilmesi ve bunun oranlı bir şekilde nasıl yapıldığı gösterilmektedir. Çalışmada uygulanmış deneysel yaklaşımın toplum yararına bir tasarım olduğu düşünülmektedir. Yaşadığımız modern çağın dijital ve teknolojik açıdan her geçen gün öneminin artması çalışmamızı da bu kapsamda önemli kılmaktadır. Çalışmada hazırlanan Photo Booth yazılımı sayesinde farklı iki fotoğraf, fotoğraf iyileştirme ve oranlama teknikleri kullanılarak birleştirilmiştir. Özel-kamusal açık ve kapalı alanlarda ücretsiz olarak kullanılabilecek bir tasarım geliştirilmiştir. Tasarım sayesinde kullanıcılar işlenmiş fotoğraflarının hazır çıktılarına ulaşabilmektedir. Tasarımın bir bilgisayar, web-cam ve yazıcı kullanılarak çalıştırılabildiği görülmüştür.

Anahtar Kelimeler

• Görüntü İşleme
• Photobooth
• Fotoğraf
• Tasarım
• Toplum

A PHOTO BOOTH APPLICATION VIA IMAGE PROCESSING

Öz

Image processing is the work of changing the data of computer images appropriately in the digital environment. Image processing methods that emerged in the 1920s are used to modify, improve or create meaningful information on video or photo images. Image processing, which is one of the important issues of our age, is used in many fields such as security, industry, medicine, geography, photography, graphic design, advertising and art. In the study, a software that can be used in Photo Booth programs has been developed. Thanks to this software, the person photographed can place his/her own photo in one of the different background and frame options. Necessary image processing and enhancement techniques are used for the background application. This study is a study in which qualitative and experimental methods are used together with an interdisciplinary approach. By using graphic design and computer software together, the application of the background in the photograph, the placement of the photograph on the applied background and how this is done proportionally are shown. The experimental approach applied in the study is a design for the benefit of people and society. The increasing importance of the modern age we live in digitally and technologically makes our work important in this context. Thanks to the Photo Booth software prepared in the study, two different photo were combined using photo improvement and proportioning techniques. A design has been developed that can be used free of charge in any organization, private-public indoor and outdoor spaces. Thanks to the design, users can access ready-made printouts of their processed photos. It has been seen that the design’s can be run using a computer, web-cam and printer.

Anahtar Kelimeler

• Image Processing
• Photobooth
• Photograph
• Design
• Society

Kaynakça

1. Duman, B. (2019). Görüntü İşleme Tekniklerinin Eklemeli İmalatta Kullanımı. 4th International Congress on 3D Printing (Additive Manufacturing) Technologies and Digital Industry, 11-14 April 2019, Antalya/Turkey
2. Erhardt A. ve Ferron A., (2000) Theory and applications of Digital Image Processing. University of Applied Sciences Offenburg, Offenburg, (2000), Pp:1.
3. Gönen, D., Gümüştekin, Ş., Oral, A., (2006) Mozaik Dizme Otomasyonu İçin Görüntü Algılama İle Mermer Yüzey Kalitesinin Değerlendirilmesi. Timak-Tasarım İmalat analiz Kongresi 26-28 Nisan, Balıkesir/Turkiye
4. Gonzalez R. C. ve Rainly E. (2014) Woods, Digital Image Processing (Sayısal Görüntü İşleme). cilt 3, Pearson Eğitim Yayınları (Çeviri Palme).
5. Jerald, J. (2016). The VR Book: Human-Centered Design for Virtual Reality. ABD: ACM Books
6. RUSS J C, (1999) The Image Processing Handbook. 4th ed. North Carolina State University: CRC Pres.
7. Üncü İ. S., Kilim O., Kubuz Y., Uysun A. (2014). Görüntü İşleme Metoduyla Mermer Mozaik Otomasyonu. İsites2014, Haziran 18-20, Karabük, 891-899.
8. Zhao, Y. X., Hsieh, Y. Z., Chou, C. H., Zheng, J. Z., Ding, T. J., & Su, Y. S. An Automatic Image Capturing System Applied to an Identification Photo Booth.