Araştırma Makalesi

Yapay Zekâ Tabanlı Animasyon Süreçlerinde Yaratıcı Ajansın Yeniden Tanımlanması: Endüstri 4.0 Döneminde Animatör, Makine ve İzleyici İlişkisi

Cilt: 5 Sayı: 11 30 Aralık 2025
PDF İndir
TR EN

Yapay Zekâ Tabanlı Animasyon Süreçlerinde Yaratıcı Ajansın Yeniden Tanımlanması: Endüstri 4.0 Döneminde Animatör, Makine ve İzleyici İlişkisi

Öz

Bu teorik çalışma, yapay zekâ destekli üretken modellerin animasyon sanatına entegrasyonunun, geleneksel yaratıcı ajans kavramını nasıl dönüştürdüğünü incelemektedir. Çalışma, Endüstri 4.0’ın dijitalleşme ve otomasyon talebi bağlamında, animasyon üretimindeki yaratıcılık eyleminin, bireysel insan niyetinden çıkarılarak, heterojen insan-makine ağlarına dağılmış kolektif bir eylem biçimine dönüştüğünü kuramsal olarak ileri sürmektedir. Çalışmanın temel kuramsal çerçevesini, ajansı eylemde ve pratik bilinçte konumlandıran insan merkezli sosyolojik yaklaşımlar ile insan olmayan varlıkları aktif aktörler olarak kabul eden Aktör-Ağ Teorisi oluşturmaktadır. Bu perspektif, yapay zekâ sistemlerini sadece pasif bir araç değil, çıktının materyal ve anlamsal sonuçlarını etkileyen bir arabulucu olarak konumlandırır. Makalenin temel bulguları, yaratıcılığın teknik icradan estetik kürasyona kaydığını, algoritmik estetiğin yükseldiğini ve "stil tekelleşmesi" riski taşıdığını göstermektedir. Ayrıca, yapay zekanın getirdiği emek dönüşümünün, animatörün geleneksel teknik becerilerini değersizleştirme potansiyeli taşıdığı ve YZ çıktılarının telif hakları ile etik sınırlara dair ciddi hukuki boşluklar yarattığı tespit edilmiştir. Bu çalışma, animasyon üretiminde yaratıcı ajans kavramını yapay zekâ bağlamında teorik olarak yeniden tanımlamayı amaçlamakta ve yapay zekâ sistemlerinin sanatsal pratikler üzerindeki ontolojik etkilerini kapsamlı bir şekilde analiz ederek disiplinlerarası literatüre özgün bir katkı sağlaması amaçlanmaktadır.

Anahtar Kelimeler

Yapay Zeka , Yaratıcı Ajans , Animasyon , Endüstri 4.0 , Yaratıcılık

Kaynakça

  1. Agüera y Arcas, B. (2017). Art in the age of machine intelligence. Arts, 6(4), 18. https://doi.org/10.3390/arts6040018
  2. Andersen, J. (2023). Art, algorithms, and ownership: The legal landscape of generative AI. MIT Press.
  3. Andrew, D. (2018). Kamera gerekli mi? Sinema teorisi.
  4. Archer, M. S. (1995). Realist social theory: The morphogenetic approach. Cambridge University Press.
  5. International Journal of Troy Art and Design Vol. 5, No. 11, 162-172, December, 2025
  6. Archer, M. S. (2000b). For structure: Its reality, properties and powers: A reply to Anthony King. Sociological Review, 48(3), 464–472. https://doi.org/10.1111/1467-954X.00226
  7. Archer, M. S. (2003). Structure, agency and the internal conversation. Cambridge University Press.
  8. Bara, I., et al. (2024). AI contextual information shapes moral and aesthetic judgments of AI-generated visual art. AI & Society. (Basımda). https://www.researchgate.net/publication/388162924
  9. Barad, K. (2007). Meeting the universe halfway: Quantum physics and the entanglement of matter and meaning. Duke University Press.
  10. Chen, X. W., & Lin, X. (2014). Big data deep learning: Challenges and perspectives. IEEE Access, 2, 514–525.

Kaynak Göster

APA
Sönmez, Ü. (2025). Yapay Zekâ Tabanlı Animasyon Süreçlerinde Yaratıcı Ajansın Yeniden Tanımlanması: Endüstri 4.0 Döneminde Animatör, Makine ve İzleyici İlişkisi. International Journal of Troy Art and Design, 5(11), 162-172. https://izlik.org/JA94PF85JN