The rapid digitalisation of work under Industry 4.0 has introduced both opportunities and challenges for occupational health and safety (OHS). Wearable and Internet of Things (IoT) technologies are increasingly deployed to enable real-time monitoring, predictive analytics, and proactive risk management, advancing the concept of “Safety 4.0.” This study conducts a systematic content analysis of international literature published between 2010 and June 2025, synthesising evidence across device types, industrial sectors, predictive safety integration, and ethical concerns. Findings show that monitoring devices such as smart helmets, wristbands, and connected vests dominate the literature, with strong uptake in high-risk sectors like construction, mining, and manufacturing, while healthcare and logistics are emerging areas of adoption. Thematic analysis highlights the evolution of personal protective equipment into active sensing platforms, the integration of AI for predictive safety models, and case studies demonstrating measurable reductions in accidents and compensation costs. However, the review also reveals fragmented ethical analyses, with privacy, surveillance, consent, and data governance frequently cited as barriers to adoption. Regional disparities and sector-specific challenges persist, underscoring the need for interdisciplinary frameworks that balance technical performance with worker autonomy, fairness, and regulatory compliance. The study concludes by identifying gaps in longitudinal evidence, cross-sectoral comparison, and global coverage, and calls for future research to integrate engineering, ethics, data science, and policy to ensure that Safety 4.0 advances both productivity and worker well-being.
Wearable technologies Internet of Things (IoT) Occupational health and safety (OHS) Predictive safety models Ethics and privacy
Endüstri 4.0 kapsamında işlemlerin hızlı dijitalleşmesi, iş sağlığı ve güvenliği (OHS) için hem fırsatlar hem de zorluklar getirmiştir. Giyilebilir teknolojiler ve Nesnelerin İnterneti (IoT) teknolojileri, gerçek zamanlı izleme, tahmine dayalı analitik ve proaktif risk yönetimi sağlamak için giderek daha fazla kullanılmaktadır, ve “Güvenlik 4.0” kavramını geliştirmektedir. Bu çalışma, 2010 ile Haziran 2025 arasında yayınlanan uluslararası literatürü sistematik bir içerik analizi ile inceleyerek, cihaz türleri, endüstriyel sektörler, öngörücü güvenlik entegrasyonu ve etik kaygılar arasındaki kanıtları sentezlemektedir. Bulgular, akıllı kasklar, bileklikler ve bağlantılı yelekler gibi izleme cihazlarının literatürde hakim olduğunu, inşaat, madencilik ve imalat gibi yüksek riskli sektörlerde güçlü bir şekilde benimsenirken, sağlık ve lojistik alanlarının da bu cihazları benimseme konusunda yeni gelişen alanlar olduğunu göstermektedir. Tematik analiz, kişisel koruyucu ekipmanların aktif algılama platformlarına dönüşümünü, öngörücü güvenlik modelleri için yapay zekanın entegrasyonunu ve kazalarda ve tazminat maliyetlerinde ölçülebilir azalmalar gösteren vaka çalışmalarını vurgulamaktadır. Ancak inceleme, gizlilik, gözetim, rıza ve veri yönetimi gibi konuların benimsenmenin önündeki engeller olarak sıklıkla belirtildiği, parçalı etik analizleri de ortaya koymaktadır. Bölgesel eşitsizlikler ve sektöre özgü zorluklar devam etmekte olup, teknik performans ile işçi özerkliği, adalet ve mevzuata uygunluk arasında denge kuran disiplinler arası çerçevelere olan ihtiyacı vurgulamaktadır. Çalışma, uzun vadeli kanıtlar, sektörler arası karşılaştırma ve küresel kapsama alanındaki boşlukları belirleyerek son bulmakta ve Safety 4.0'ın hem üretkenliği hem de işçi refahını artırmasını sağlamak için mühendislik, etik, veri bilimi ve politikayı entegre edecek gelecekteki araştırmalara çağrı yapmaktadır.
Giyilebilir teknolojiler Nesnelerin İnterneti (IoT) İş sağlığı ve güvenliği (OHS) Tahmine dayalı güvenlik modelleri Etik ve gizlilik
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Konular | Yapay Zeka (Diğer) |
Bölüm | Research Article |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 29 Eylül 2025 |
Gönderilme Tarihi | 20 Ağustos 2025 |
Kabul Tarihi | 9 Eylül 2025 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2025 Cilt: 1 Sayı: 2 |