A Content Analysis of Technology Enhanced Learning in Mathematics Education Studies Between 2017 And 2022

Yıl 2024, , 214 - 233, 15.05.2024

Panna Karlinger , Çağdaş Erbaş

https://doi.org/10.17679/inuefd.1394586

Öz

This review critically examines the evolving interface of technology-enhanced learning (TEL) within the realm of mathematics education between 2017 and 2022. Drawing on a detailed content analysis of 23 seminal papers sourced from the Web of Science, the study seeks to unravel patterns across various dimensions, including geographical distribution, journal prominence, sample characteristics, employed technologies, and foundational learning theories. The overarching objective remains anchored in discerning prevailing themes and trends that could illuminate future research trajectories and enhance pedagogical design in mathematics. The outcomes underscore dynamic shifts in technological adoption, with certain technologies finding more resonance in mathematical education for varied learner groups. Additionally, the review throws light on the prevalent learning theories guiding these studies, hinting at the pedagogical underpinnings steering this academic discourse. Intended for academics, policymakers, and educators, this study not only maps the current terrain of TEL in mathematics but also delineates the contours for impending explorations, emphasising the need for more inclusive and exhaustive reviews in the future.

Anahtar Kelimeler

Technology Enhanced Learning, Mathematics Education, Content Analysis

2017-2022 Yılları Arasında Teknoloji ile Desteklenmiş Matematik Eğitimi Çalışmalarının İçerik Analizi

Öz

Bu çalışma, 2017 ve 2022 yılları arasında matematik eğitimi alanında teknolojiyle geliştirilmiş öğrenmenin (TEL) gelişen yapısını eleştirel bir şekilde incelemektedir. Web of Science'tan alınan 23 makalenin ayrıntılı içerik analizinden yararlanan çalışma, matematik eğitimi alanındaki kalıpları ortaya çıkarmayı amaçlamaktadır. Coğrafi dağılım, dergilere göre dağılım, örneklem, kullanılan teknolojiler ve temel öğrenme teorileri dahil olmak üzere çeşitli boyutlar çalışma kapsamında ele alınmıştır. Kapsamlı hedef, gelecekteki araştırma alanlarını aydınlatabilecek ve matematikte öğretiminde kullanılabilecek teknolojiler ve kullanım yapısı süreç içerisinde değişim göstermektedir. Sonuçlar, belirli teknolojilerin çeşitli öğrenci grupları için matematik eğitiminde daha fazla yer bulmasıyla, teknolojinin benimsenmesindeki dinamik değişimlerin altını çizmektedir. Ayrıca inceleme, bu çalışmalara rehberlik eden yaygın öğrenme teorilerine ışık tutuyor ve bu akademik söylemi yönlendiren pedagojik temellere işaret etmektedir. Akademisyenlere, politika yapıcılara ve eğitimcilere yönelik olan bu çalışma, yalnızca TEL'in matematikteki mevcut alanına ışık tutmakla kalmıyor, aynı zamanda gelecekte daha kapsayıcı ve kapsamlı incelemelere olan ihtiyacı vurgulayarak yaklaşan keşiflerin ana hatlarını da çizmektedir.

Anahtar Kelimeler

Teknoloji Destekli Öğrenme, Matematik Eğitimi, İçerik Analizi

Kaynakça

• Bayne, S. (2014). What’s the matter with “technology-enhanced learning”?. Learning, Media and Technology, 40(1), 5–20. https://doi.org/10.1080/17439884.2014.915851
• Borba, M. C., Askar, P., Engelbrecht, J., Gadanidis, G., Llinares, S., & Aguilar, M. S. (2017). Digital Technology in Mathematics Education: Research over the Last Decade. Proceedings of the 13th International Congress on Mathematical Education, 221–233. https://doi.org/10.1007/978-3-319-62597-3_14
• Bray, A., & Tangney, B. (2017). Technology usage in mathematics education research – A systematic review of recent trends. Computers & Education, 114, 255–273. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2017.07.004
• Goktas, Y., Kucuk, S., Aydemir, M., Telli, E., Arpacik, O., Yildirim, G., & Reisoglu, I. (2012). Educational Technology Research Trends in Turkey: A Content Analysis of the 2000-2009 Decade. Educational Sciences: Theory and Practice, 12(1), 191–199. https://eric.ed.gov/?id=EJ978439
• Lai, J. W. M., & Bower, M. (2019). Evaluation of technology use in education: Findings from a critical analysis of systematic literature reviews. Journal of Computer Assisted Learning. https://doi.org/10.1111/jcal.12412
• Li, Q., & Ma, X. (2010). A Meta-analysis of the Effects of Computer Technology on School Students’ Mathematics Learning. Educational Psychology Review, 22(3), 215–243. https://doi.org/10.1007/s10648-010-9125-8
• Marín, V. I., de Benito, B., & Darder, A. (2020). Technology-Enhanced Learning for Student Agency in Higher Education: a Systematic Literature Review. Interaction Design and Architecture(S), 45, 15–49. https://doi.org/10.55612/s-5002-045-001
• Prasad, D. B. (2008). Content analysis: A method of Social Science Research. In D. K.L. Das & V. Bhaskaran (Eds.), Research methods for social work (pp. 174–193). New Delhi:Rawat Publications. http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.1.1748.1448
• Sarker, M. N. I., Wu, M., Cao, Q., Alam, G. M., & Li, D. (2019). Leveraging Digital Technology for Better Learning and Education: A Systematic Literature Review. International Journal of Information and Education Technology, 9(7), 453–461. https://doi.org/10.18178/ijiet.2019.9.7.1246
• Schweighofer, P., & Ebner, M. (2015). Aspects to Be Considered when Implementing Technology-Enhanced Learning Approaches: A Literature Review. Future Internet, 7(4), 26–49. https://doi.org/10.3390/fi7010026
• Stemler, S. (2001). An overview of content analysis. Practical Assessment, Research, and Evaluation, 7(1). https://doi.org/10.7275/z6fm-2e34
• Xie, H., Chu, H.-C., Hwang, G.-J., & Wang, C.-C. (2019). Trends and development in technology-enhanced adaptive/personalized learning: A systematic review of journal publications from 2007 to 2017. Computers & Education, 140, 103599. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103599