Yapay Zeka: Olanaklar ve Riskler

Arzu Bozdağ Tulum

doi:10.17679/inuefd.1552261

TR EN

Yapay Zeka: Olanaklar ve Riskler

Abstract

Bu araştırmanın amacı; “Z kuşağı gençler”in “Yapay Zeka” kavramına ilişkin geliştirdikleri zihinsel imgeleri tespit ederek “Z kuşağı” gençlerin yapay zeka algılarını sosyolojik açıdan ortaya çıkarmaktır. Araştırmaya 374 Z kuşağı öğrenci katılmıştır. Araştırmada karma araştırma yöntemi kullanılmıştır. Araştırma verileri iki aşamalı bir soru formu aracılığıyla toplanmıştır. Soru formu katılımcı öğrencilerin bazı demografik bilgilerine yönelik soruların yer aldığı kişisel bilgi formu ve “Yapay Zeka” kavramına dair zihinsel imgelerini ortaya çıkarmak amacıyla “Yapay Zeka……benzer/gibidir, çünkü……….” ifadesinin yer aldığı soru ile oluşturulmuştur. Nitel verilerin içerik analizinde Maxqda 20 ve nicel verilerin analizinde SPSS 25 paket programı kullanılmıştır. Araştırmada Z kuşağı katılımcıların “Yapay Zeka” kavramına dair birbirinden farklı toplam 149 metafor ürettikleri görülmüştür. Katılımcılar tarafından en fazla dile getirilen metaforlar; insan, robot beyin, bilgisayar, zeka, hizmetçi, akıl, gelecek, teknoloji, çocuk, kolaylık, telefon, zihin, yazılım gibi metaforlardır. Z kuşağı öğrencilerin “Yapay Zeka” kavramına dair zihinsel çağrışımları, taşıdıkları anlam özelliklerine göre 3 ana ve 6 alt temaya ayrılmıştır. Bu temalar ise; Ana tema I. İmkan/olumlu algılar ana teması başlığında İnsana Dair Özellikler Alt Teması, Fayda Alt Teması, Gelişim ve Dönüşüm Alt Teması başlıklarında 3 alt tema şeklinde sınıflandırılmıştır. Ana tema II. Korku/olumsuz algılar ana teması ise, Risk Alt Teması başlığında değerlendirilmiştir. Ana tema III. Taraf içermeyen algılar ana teması başlığında ise, Teknik ve Bilimsel Alt Teması ve Doğa Alt Teması yer almaktadır. Ayrıca bazı demografik değişkenlerin alt temalarda istatistiksel olarak anlamlı bir farklılık oluşturduğu görülmüştür.

Keywords

Yapay Zeka1, Z kuşağı2, Metafor3

Supporting Institution

Yok

Ethical Statement

etik kurul raporu alınmıştır

Thanks

Şimdiden teşekkür eder, iyi çalışmalar dilerim.

Artificial Intelligence: Possibilities and Risks

Abstract

The aim is to reveal the perceptions of "Generation Z" youth about artificial intelligence from a sociological perspective by identifying the mental images developed by "Generation Z youth" regarding the concept of "Artificial Intelligence". 374 Generation Z students participated in the research. A mixed research method was used in the research. The research data were collected through a two-stage questionnaire. The questionnaire was created with a personal information form that included questions regarding some demographic information of the participant students and a question including the statement “Artificial Intelligence is similar/like ……, because……….” in order to reveal their mental images regarding the concept of “Artificial Intelligence”. Maxqda 20 was used in the content analysis of qualitative data and SPSS 25 package program was used in the analysis of quantitative data. In the research, it was observed that Generation Z participants produced a total of 149 different metaphors regarding the concept of “Artificial Intelligence” . The metaphors most frequently expressed by the participants were; Human, robot brain, computer, intelligence, assistant, mind, future, technology, child, convenience, telephone, mind, software. The mental associations of Generation Z students regarding the concept of “Artificial Intelligence ” are divided into 3 main and 6 sub-themes according to the meanings they carry. These themes are classified as follows; Main theme I. Possibility /positive perceptions main theme title; Human Characteristics Sub-theme, Benefit Sub-theme, Development and Transformation Sub-theme titles are classified as 3 sub-themes. Main theme II. Fear/negative perceptions main theme; Risk Sub-theme title is evaluated. Main theme III. Perceptions without bias main theme title; Technical and Scientific Sub-theme and Nature Sub-theme are included. In addition, it was observed that some demographic variables created a statistically significant difference in the sub-themes.

Keywords

Artificial Intelligence1, Digital Native2, Metaphor3

Supporting Institution

yok

Thanks

Teşekkür ederim

References

Adaş, E., & Erbay, B. (2022). Yapay zekâ sosyolojisi üzerine bir değerlendirme. Gaziantep University Journal of Social Sciences, 21(1), 326-337. https://doi.org/10.21547/jss.991383
Aktaş, A. (2021). Yönetici ve öğretmen görüşlerine göre yapay zekâ: Bir metafor çalışması. 1. Ulusal eğitimde yapay zekâ uygulamaları kongresi. Harran Üniversitesi, Şanlıurfa. https://www.academia.edu/60158553/Y%C3%96NET%C4%B0C%C4%B0_VE_%C3%96%C4%9ERETMEN_G%C3%96R%C3%9C%C5%9ELER%C4%B0NE_G%C3%96RE_YAPAY_ZEKA_B%C4%B0R_METAFOR_%C3%87ALI%C5%9EMASI?auto=download
Albarrán Lozano, I., Molina, Jm ve Gijón, C. (2021). İspanya'da yapay zeka algısı. Telematik ve Bilişim, 63, Madde 101672. https://doi.org/10.1016/j.tele.2021.101672 Bullock ., 2022.
Araujo, T., Helberger, N., Kruikemeier, S. ve De Vreese, CH (2020). Yapay zekaya güveniyoruz? Yapay zekanın otomatik karar verme sürecine ilişkin algıları. AI ve Toplum, 35 ( 3), 611–623. https://doi.org/10.1007/s00146-019-00931-wZhan vd, 2023
Aydın, İ. S. ve Pehlivan, A. (2010). Yapay zeka öğretmeni adaylarının “öğretmen” ve “öğrenci” kavramlarına ilişkin kullandıkları metaforlar, Turkish Studies, 5(3), 812-842. http://dx.doi.org/10.7827/TurkishStudies.1465
Bozkurt. V. (2006). Değişen Dünya’da Sosyoloji. Bursa: Ekin Kitabevi.
Bozkurt. V. & Gursoy, D. (2023). The artificial ıntelligence paradox: Opportunity or threat for humanity?, International Journal of Human–Computer Interaction. http://dx.doi.org/10.1080/10447318.2023.2297114
Bullock, J. B., Chen, Y.-C., Himmelreich, J., Hudson, V. M., Korinek, A., Young, M. M., & Zhang, B. (Eds.) (2022). The Oxford handbook of AI governance. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780197579329.001.0001
Büyüköztürk, Ş., Çakmak, E., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş. ve Demirel, F. (2016). Bilimsel araştırma yöntemleri [Scientific research methods] (22. baskı). Ankara: Pegem A Yayıncılık.
Crevier, D. (1993). AI: The tumultuous search for artificial intelligence. New York: BasicBooks.

Demirtaş, E., & Türksoy, E., (2023). İlköğretim eğitim paydaşlarının yapay zekaya yönelik metaforik algıları. Ufuk Üniversitesi II. Uluslararası Sosyal Bilimler Kongresi (pp.83-97). Ankara, Turkey. https://avesis.omu.edu.tr/yayin/b784d916-7b22-4319-bab8-0ad0dc3a5dd2/ilkogretim-egitim-paydaslarinin-yapay-zekaya-yonelik-metaforik-algilari
Dereli, T. (2020). Yapay zekâ ve insanlık. M. Şeker, Y. Bulduklu, C. Korkut. & M. Doğrul (Ed.). Bilişim Teknolojileri ve İletişim: Birey ve Toplum Güvenliği içinde (s. 93-106). Ankara: Berk Grup.
Druga, S., Vu, S.T., Likhith, E. & Qiu, T. (2019). Inclusive aı literacy for kids around the world: In proceedings of ACM Fablearn conference (Fablearn’19). ACM, New York, NY, USA, Article 4, 8 pages. https://doi.org/10.475/123_4.
Eren, Z. (2020). “Toplum 5.0 ve dijital dünyada toplumsal dönüşüm ve eğitim 5.0.” Dijital dönüşüm ve süreçler (kitabı içinde) Editörler: Dr. Öğr. Üyesi D. Akçay, Dr. Öğr. Üyesi E. Efe, İstanbul: İstanbul Gelişim Üniversitesi Yayınları.
Fritsch, S. J. and at All. (2022). Attitudes and perception of artificial ıntelligence ın healthcare: A cross-sectional survey among patients. Digital Health, https://doi.org/10.1177/20552076221116772 Karanfiloğlu, M. ve Sağlam, M. (2021). Yeni reklam modelleri ve e-spor faaliyetleri: Z kuşağı. Aydın Aslaner, D. ve Aslaner, A. G. (Ed.). Dijital Çağda Z Kuşağı Gerçekleri içinde (s. 232-256). İstanbul: Kriter.
Kaya, F., vd. (2022). The roles of personality traits, aı anxiety, and demographic factors ın attitudes toward artificial ıntelligence. International Journal of Human–Computer Interaction, 1–18. http://dx.doi.org/10.1080/10447318.2022.2151730
Kozacıoğlu, S. (2022). Toplum 5.0 ve Yapay Zekâ Bağlamında Gerçekleşen Toplumsal Dönüşümün Sosyolojik Analizi, (Yayın No. 733237) [Yüksek Lisans Tezi, Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi]. YÖK Ulusal Tez Merkezi.
Miles, M, B., & Huberman, A. M. (1994). Qualitative data analysis: An expanded Sourcebook. (2nd ed). Thousand Oaks, CA: Sage.
Obschonka, M. and Audretsch, D. B. (2020). Artificial ıntelligence and big data entrepreneurship: A new era has begun. Small Business Economics, 55, 529-539. https://doi:10.1007/s11187-019-00202-4
Özbey, A.U. & Tan, Z. (2022). “Sanallığın Sosyolojisi: Simülasyon, Yapay Zekâ, Metaverse, Metahuman” International Social Sciences Studies Journal, (e-ISSN:2587- 1587) Vol:8, Issue:97; pp:1558-1570,
Pedro, F. (2006). The new millennium learners: Challenging our views on ıct and learning. OECDCERI, (May), 1–17. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
Prensky, M. (2001). Digital Natives, Digital Immigrants, MCB University Press, 9(5).
Saban, A. (2004). Giriş düzeyindeki sınıf öğretmeni adaylarının öğretmen kavramına ilişkin ileri sürdükleri metaforlar, Türk Eğitim Bilimleri Dergisi, 2(2), 131-155. https://www.acarindex.com/journals/turk-egitim-bilimleri-dergisi-383/sayi/12818
Saçan, S., Tozduman Yaralı, K., & Kavruk, S. Z. (2022). Çocukların “yapay zeka” kavramına ilişkin metaforik algılarının incelenmesi. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi(64), 274-296. https://doi.org/10.21764/maeuefd.1074024.
Saracel, N. ve Aksoy, I. (2020). Toplum 5.0: Süper akıllı toplum, Social Sciences Research Journal, Cilt 9, Sayı 2, 2020, 31. https://doi.org/10.16953/deusosbil.808359
Toksoy Çağan, M. (2022). Yapay Zeka Ve Robotik Teknolojinin Algılanma Durumu Üzerine Sosyolojik Bir İnceleme, [Yayımlanmamış Doktora Tezi, Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü], YÖK Ulusal Tez Merkezi.
Yeh, S.C., and at All. (2021). Kamuoyunun yapay zeka algısı ve sürdürülebilir kalkınma hedefleriyle bağlantıları, Sürdürülebilirlik, 13 (16), 9165. https://doi.org/10.3390/su13169165
Yıldırım, A. ve Şimşek, H. (2013). Sosyal bilimlerde nitel araştırma yöntemleri, Ankara: Seçkin Yay.
Yiğitcanlar, T., Değirmenci, K. ve İnkinen, T. (2022). Kamuoyunun yapay zeka algısının ardındaki etkenler: Avustralya'nın büyük şehirlerinden bilgiler, Yapay Zeka ve Toplum, 1–21. https://doi.org/10.1007/s00146-022-01566-0
Zhang, X., & Jin, H. (2023). How does smart technology, artificial intelligence, automation, robotics, and algorithms (STAARA) awareness affect hotel employees’ career perceptions? A disruptive innovation theory perspective. Journal of Hospitality Marketing & Management, 32(2), 264–283. https://doi.org/10.1080/19368623.2023.2166186
Zur, O. ve Zur, A. (2012). On digital ımmigrants and digital natives: How the digital divide affects families, Educational Institutions, Publication. Retrieved on April and the Workplace. Zur Institute, http://www.zurinstitute.com/digital_divide.htm

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Social and Humanities Education (Excluding Economics, Business and Management)

Journal Section

Research Article

Authors

Arzu Bozdağ Tulum ^*
0000-0001-6925-0145
Türkiye

Publication Date

April 30, 2025

Submission Date

September 18, 2024

Acceptance Date

March 5, 2025

Published in Issue

Year 2025 Volume: 26 Number: 1

DOI

https://doi.org/10.17679/inuefd.1552261

IZ

https://izlik.org/JA65XM26LS

APA

Bozdağ Tulum, A. (2025). Yapay Zeka: Olanaklar ve Riskler. İnönü University Journal of the Faculty of Education, 26(1), 303-326. https://doi.org/10.17679/inuefd.1552261

AMA

1.Bozdağ Tulum A. Yapay Zeka: Olanaklar ve Riskler. INUJFE. 2025;26(1):303-326. doi:10.17679/inuefd.1552261

Chicago

Bozdağ Tulum, Arzu. 2025. “Yapay Zeka: Olanaklar Ve Riskler”. İnönü University Journal of the Faculty of Education 26 (1): 303-26. https://doi.org/10.17679/inuefd.1552261.

EndNote

Bozdağ Tulum A (April 1, 2025) Yapay Zeka: Olanaklar ve Riskler. İnönü University Journal of the Faculty of Education 26 1 303–326.

IEEE

[1]A. Bozdağ Tulum, “Yapay Zeka: Olanaklar ve Riskler”, INUJFE, vol. 26, no. 1, pp. 303–326, Apr. 2025, doi: 10.17679/inuefd.1552261.

ISNAD

Bozdağ Tulum, Arzu. “Yapay Zeka: Olanaklar Ve Riskler”. İnönü University Journal of the Faculty of Education 26/1 (April 1, 2025): 303-326. https://doi.org/10.17679/inuefd.1552261.

JAMA

1.Bozdağ Tulum A. Yapay Zeka: Olanaklar ve Riskler. INUJFE. 2025;26:303–326.

MLA

Bozdağ Tulum, Arzu. “Yapay Zeka: Olanaklar Ve Riskler”. İnönü University Journal of the Faculty of Education, vol. 26, no. 1, Apr. 2025, pp. 303-26, doi:10.17679/inuefd.1552261.

Vancouver

1.Arzu Bozdağ Tulum. Yapay Zeka: Olanaklar ve Riskler. INUJFE. 2025 Apr. 1;26(1):303-26. doi:10.17679/inuefd.1552261

Cited By

Üretken Yapay Zekâ Yeni Formlar Üretebilir Mi?

Fikriyat

https://doi.org/10.61960/fikriyat.1785438