Derleme
BibTex RIS Kaynak Göster

Üretim Sektöründe Veri Madenciliği Uygulamaları: Literatür Taraması

Yıl 2020, Cilt: 2 Sayı: 1, 1 - 2, 26.06.2020

Öz

Bu çalışma üretim sektöründe yapılan veri madenciliği çalışmalarının (tez, makale, bildiri) bir literatür taraması yapmayı amaçlamaktadır. Üretim sektöründe veri madenciliği uygulamaları üretim süresi tahmini, ürün geliştirme, kalite optimizasyonu, imalat sektörü, kar marjı fazla ürün üretme, üretim sürecinde raf yönetimi, üretim planlama, tedarikçi seçimi gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Veri madenciliği uygulamaları son yıllarda literatürde aktif olarak kullanılmaktadır. Bu çalışma veri madenciliği metodolojisine değil, üretim alanında veri madenciliği teknikleri, yazılımları ve kullanılan algoritmalara yoğunlaşmaktadır. Çalışma kapsamında 2010 sonrası üretim alanında veri madenciliği tezleri, makaleleri, bildirileri baz alınmıştır. Bu çalışmanın yapılmasının literatüre katkısı veri madenciliğinin eğitim, sağlık, bilişim, ticaret, hayvancılık, duygu-durum analizi, bankacılık, pazarlama, çevre, tarım gibi alanlarda sıklıkla kullanılırken, üretim alanında daha az kullanılmasının sebebini açıklamaya çalışmaktır. 2017 ve 2018 yıllarında yapılan yoksis veritabanına kayıtlı 69 adet veri madenciliği tezlerinden sadece 2 tanesi üretim sektöründe yapılmıştır. Bu çalışma ile üretim sektöründe kullanılan veri madenciliği teknikleri ifade edilerek bu alanda çalışma yapmak isteyenlere referans olması amaçlanmaktadır.

Kaynakça

  • Bernstein, J. H. (2011). The Data-Information-Knowledge-Wisdom-Hierarchy and its Antithesis. NASKO, 68-75.
  • Cabena, P., Hadjinian, P., Stadler, R., Verhees, J., & Zanasi, A. (1998). Discovering Data Mining From Concept to Implemantation. New Jersey: Prentice Hall.
  • Frawley, J. W., Piatetsky-shapir, G., & Matheus, C. (1992). Knowledge Discovery in Databases: An Overview. AI Magazine, 57-70.
  • Gürsakal, N. (2001). Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri. Bursa: VİPAŞ.
  • Han, J. & Kamber, M. (2006). Data Mining: Concepts and Techniques. USA: Morgan Kaufmann Publishers, Elsevier.
  • Jacobs, P. (1999). Data Mining: What General Managers Need to Know. Harvard Management Update, 8-10.
  • Kittler, R. & Wang, W. (1999). The Emerging Role for Data Mining. Solid State Technology, 45-58.
  • Özekes, S.,& Çamurcu, Y. (2003). Veri Madencilğinde Karar Ağaçları Yöntemi Uygulaması. Bilgi Teknolojileri Kongresi II. Denizli: Pamukkale Üniversitesi.
  • Özkan, Y. (2016). Veri Madenciliği Yöntemleri. İstanbul: Papatya Bilim.
  • Sağın, A. (2018). Veri Madenciliği Algoritmaları ile Birliktelik Kurallarının Belirlenmesi: Perakende Sektöründe Bir Uygulama. İstanbul, İstanbul Ticaret Üniversitesi.
  • Silahtaroğlu, G. (2016). Veri Madenciliği: Kavram ve Algoritmaları. İstanbul: Papatya Bilim.
  • Topoyan, M. (2019, 08 03). http://kisi.deu.edu.tr/mert.topoyan/dosyalar/bup.pdf adresinden alındı
Toplam 12 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular İşletme
Bölüm Araştırma Makaleleri
Yazarlar

Ezgi Demir 0000-0002-7335-5094

Sait Erdal Dinçer Bu kişi benim 0000-0002-8310-1418

Yayımlanma Tarihi 26 Haziran 2020
Yayımlandığı Sayı Yıl 2020 Cilt: 2 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA Demir, E., & Dinçer, S. E. (2020). Üretim Sektöründe Veri Madenciliği Uygulamaları: Literatür Taraması. Anadolu Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 2(1), 1-2.