Evaluation of City Hospitals Capacity Performance with MEREC and MAIRCA Methods

Yıl 2024, Cilt: 5 Sayı: 1, 81 - 103, 26.03.2024

Cennet Turanboy , Burak Sarıkaya , Talip Arsu

https://doi.org/10.57116/isletme.1436489

Cited By: 1

Öz

The health sector has gained significant importance recently due to epidemics, population growth, and aging. City hospitals, established through Public-Private Partnerships (PPP) with the idea that they will bear a large part of the burden of health needs of cities whose health needs are increasing daily, are becoming the largest institutions in the health sector. Based on this, this study aimed to evaluate the capacity performance of city hospitals with the MEREC-based MAIRCA method. This study is essential in examining the adequacy of the capacities of city hospitals, which are the building blocks of the health sector. Twenty-two city hospitals that continue their activities in Turkey were selected as a sample. According to the results of the MEREC method, where the criterion weights are determined, the most crucial capacity criteria were found to be "Number of Polyclinics," "Number of Operating Rooms," "Number of Vehicle Parking," "Number of Intensive Care Beds" and "Number of Beds," respectively. According to the results of the MAIRCA method, in which the weights obtained as a result of MEREC are used, the city hospitals with the highest capacity performance are "Ankara-Etlik," "Ankara-Bilkent," "İstanbul-Başakşehir Çam and Sakura" and "İzmir-Bayraklı," respectively, and the city with the lowest capacity performance is The hospitals are "Isparta," "Tekirdağ İsmail Fehmi Cumalıoğlu," "Manisa" and "Yozgat" city hospitals.

Anahtar Kelimeler

City Hospitals, Capacity Performance, MEREC, MAIRCA

Şehir Hastanelerinin Kapasite Performansının MEREC ve MAIRCA Yöntemleri ile Değerlendirilmesi

Öz

Sağlık Sektörü son yıllarda yaşanan salgın hastalıklar, nüfusun artışı ve yaşlanması gibi sebeplerle büyük bir önem kazanmıştır. Sağlık ihtiyacı günden güne artan şehirlerin sağlık ihtiyacı yükünün büyük bir kısmını kaldıracağı düşüncesiyle Kamu-Özel Ortaklığı (KÖO) ile kurulan şehir hastaneleri sağlık sektörünün en büyük kuruluşları haline gelmektedir. Buradan hareketle bu çalışmanın amacı şehir hastanelerinin kapasite performansının MEREC tabanlı MAIRCA yöntemi ile değerlendirilmesi olarak belirlenmiştir. Bu çalışma sağlık sektörünün yapı taşı konumundaki şehir hastanelerinin kapasitelerinin yeterliliğini incelemesi açısından önemlidir. Örneklem olarak Türkiye’de faaliyetlerine devam eden 22 şehir hastanesi seçilmiştir. Kriter ağırlıklarının belirlendiği MEREC yöntemi sonucuna göre en önemli kapasite kriterleri sırasıyla “Poliklinik Sayısı”, “Ameliyathane Sayısı”, “Araç Otoparkı Sayısı”, “Yoğun Bakım Yatak Sayısı” ve “Yatak Sayısı” olarak bulunmuştur. MEREC sonucunda ulaşılan ağırlıkların kullanıldığı MAIRCA yöntemi sonucuna göre en yüksek kapasite performansına sahip şehir hastaneleri sırasıyla “Ankara-Etlik”, “Ankara-Bilkent”, “İstanbul-Başakşehir Çam ve Sakura” ve “İzmir-Bayraklı”, en düşük kapasite performansına sahip şehir hastaneleri ise “Isparta”, “Tekirdağ İsmail Fehmi Cumalıoğlu”, “Manisa” ve “Yozgat” şehir hastaneleridir.

Anahtar Kelimeler

Şehir Hastaneleri, Kapasite Performansı, MEREC, MAIRCA

Kaynakça

• Akbari, M. (2022). Analysis of Green Spaces in The Regions of Shiraz Metropolis, Iran. Theoretical and Empirical Researches in Urban Management, 17(4), 52-67.
• Altın, H. (2021). MAIRCA Yöntemi Kullanılarak Hisse Senedi Şemsiye Fonların Finansal Performansının Analizi. F. Çelebi (Ed.), İşletme Bilimi Özgün Çalışmaları. Ankara: Duvar Yayınları. 84-104.
• Altıntaş, F. F. (2022). Avrupa Birliği Ülkelerinin Sağlık Güvenliği Performanslarının Ölçülmesi: MAIRCA Yöntemi ile Bir Uygulama. Gevher Nesibe Tıp ve Sağlık Bilimleri Dergisi, 6(13), 81-90.
• Ankaralı, H., Ankaralı, S. (2020). Indirect Estimation of the Number of Intensive Care Beds and Hospital Capacity Needed in Turkey for The Covid-19 Outbreak Until The End of April. Turkish Journal Of Intensive Care, 8(1).
• Arsic, S. N., Pamucar, D., Suknovic, M., Janosevic, M. (2019). Menu Evaluation Based on Rough MAIRCA and BW Methods. Serbian Journal of Management, 14(1), 27-48.
• Aslan, S., Erdem, R. (2017). Hastanelerin Tarihsel Gelişimi. Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (27), 7-21.
• Atalay, A., İçen, Y. (2020). Kentiçi Otopark Analizi: Elazığ İli Örneği. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 32(2), s. 403-413.
• Ayçin, E. (2020). Personel Seçim Sürecinde CRITIC ve MAIRCA Yöntemlerinin Kullanılması. Dergipark, 1-12.
• Ayçin, E., Arsu, T. (2022). Sosyal Gelişme Endeksine Göre Ülkelerin Değerlendirilmesi: MEREC ve MARCOS Yöntemleri ile Bir Uygulama. İzmir Yönetim Dergisi, 2(2), 75-88.
• Badi, I., Ballem, M. (2018). Supplier Selection Using The Rough BWM-MAIRCA Model: A Case Study in Pharmaceutical Supplying in Libya. Decision Making: Applications in Management and Engineering, 1(2), 16–33.
• Başdeğirmen, A.,Yalçıner Çal, D. (2021). Şehir Hastanelerinin Entropi Temelli MAUT Yöntemi ile Kapasite Değerlendirmesi. Oğuzhan Sosyal Bilimler Dergisi, 3(1), 78-90.
• Bektaş, S. (2022). Türk Sigorta Sektörünün 2002-2021 Dönemi İçin MEREC, LOPCOW, COCOSO, EDAS ÇKKV Yöntemleri ile Performansının Değerlendirilmesi. BDDK Bankacılık ve Finansal Piyasalar Dergisi, 247-283.
• Boral, S., Howard, I., Chaturvedi, S. K., Mckee, K., Naikan, V. (2020). An Integrated Approach Using Fuzzy AHP and fuzzy MAIRCA for Fuzzy Disease Modes and Effects Analysis. Engineering Surface Analysis, 108, 104195.
• Boyacı, İ. (2021). Türkiye Sağlık Sisteminin Dönüşümü (2003-13): Sağlık Hizmet Bölgeleri Planlaması ve Şehir Hastaneleri. İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 20(40), s. 358-376.
• Can, G. F., Kıran, M. B. (2020). Occupational Health and Safety Performance Evaluation of Countries According to MAIRCA. International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics, 13(1), 1-24.
• Chatterjee, K., Pamucar, D., Zavadskas, E. K. (2018). Evaluating The Performance of Suppliers Based on Using The R'AMATEL-MAIRCA Method for Green Supply Chain Implementation in Electronics Industry. Journal of Cleaner Production, 184, 101-129.
• Chaurasiya, R., Jain, D. (2023). Hybrid MCDM Method and Application in Pythagorean Fuzzy Set. Decision Making: Management and Engineering Practice, 6(1), 379-398.
• Çalık, A. (2022). Bulanık AHP-Bulanık ARAS Yöntemlerine Dayalı Dayanıklı Tedarikçi Seçimi. İstanbul Gelişim Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 9(2), 275-296.
• Çilek, A. (2022). Entegre MEREC-MAIRCA Teknikleri ile BİST Sigorta Endeksinde Hisse Senedi Getirisi ve Finansal Başarım İlişkisi. Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomi Dergisi, 57(4), 2567-2589.
• Dereköy, F. (2012). Hastane İşletmelerinde Performans Ölçümü ve Muhasebe Bilgi Sistemi ile İlişkilendirilmesi Temelinde Bir Uygulama (Yayınlanmamış Doktora Tezi). Çanakkale: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
• Do, D. T., Nguyen, N. T. (2022). Application of Cocoso, MABAC, MAIRCA, EAMR, TOPSIS and Weight Determination Methods to Make Multi-Criteria Decisions in The Hole Turning Process. Strojnicky Casopis, 72(2), 15-40.
• Doğan , N. Ö., Akbal, H. (2019). Sağlık Sektöründe Tedarikçi Seçim Kararının AHP Yöntemi ile İncelenmesi: Bir Üniversite Hastanesi Örneği. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 17(4), s. 440-456.
• Ecer, F. (2021). A Consolidated MCDM Framework for Performance Assessment of Battery Electric Vehicles Based on Ranking Strategies. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 143, 110916. Ecer, F. (2022). An Extended MAIRCA Method Using Intuitionistic Fuzzy Sets for Coronavirus Vaccine Selection in The Age of COVİD-19. Neural Computing and Applications, 34, 5603-5623.
• Ecer, F., Ayçin, E. (2023). Novel Comprehensive MEREC Weighting-Based Score Aggregation Model for Measuring Innovation Performance: The Case of G7 Countries. Informatica, 34(1), 53-83.
• Ekinci Mamak, E. B., Can, G. F. (2021). A Novel Aggregated Multiple Criteria Decision-Making Approach to Evaluate The Physical Workload of Workers. Human Factors and Ergonomics in Manufactoring & Service Industries, 31(6), 598-612.
• Elden Ürgüp, S., Demir, E. (2021). Finansal Performans ile Sportif Başarı Arasındaki İlişkinin Belirlenmesi Türkiye'deki Dört Büyük Futbol Kulübü Üzerine Bir Analiz. Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 6(2), 240-250.
• Erkılıç, C. E. (2021). Hastane Hizmetleri Sektörünün CRITIC Temelli TOPSIS Yöntemi ile Finansal Performansının Değerlendirilmesi. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (46), 63-84.
• Ertürk, A. (2013). Kamu Örgütlerinde Performans Yönetimi: Malatya Belediyesi Örneği (Yüksek Lisans Tezi). Malatya: İnönü Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
• Esangbedo, M. O., Tang, M. (2023). Evaluation of The Corporate Decarbonization Plan Based on The GreyMEREC-MAIRCA Hybrid MCDM Method. Systems, 11(8), 397.
• Evren, Y., Karahallı, E. (2013). Kamu Hastanelerinde Tip Proje Uygulamasına Bağlı Ortaya Çıkan Coğrafi Erişilebilirlik ve Otopark Sorunları. Sağlıkta Performans Ve Kalite Dergisi, 6(2), s. 55-69.
• Gigovic, L., Pamucar, D., Bajic, Z., Milicevic, M. (2016). The Combination of Expert Judgment and GISMAIRCA Analysis for The Selection of Sites for Ammunition Depots. Sustainability, 8(4), 372.
• Goswami, S. S., Mohanty, S. K., Behera, D. K. (2022). Selection of a Green Renewable Energy Source in India With The Help of MEREC Integrated PIV MCDM Tool. Materials Today: Proceedings, 52(3), 1153-1160.
• Gökkaya, D., Eroymak, S., İzgüden, D. (2018). Kamu Özel Ortaklığı Bağlamında Şehir Hastanelerinin Değerlendirilmesi. Social Science Studies Journal, 4(19), 2235-2243.
• Gül, M., Ak, M. F. (2020). Assessment of Occupational Risks from a Human Health and Environmental Perspective: A New Integrated Approach and Its Application Using Fuzzy BWM and Fuzzy Radio. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 34(8),1231-1262.
• Güler, M., Doğan, Ö., İ. Erdem, S. (2017). Sağlık Kuruluşları Performansının Veri Zarflama Analizi ile İncelenmesi ve Bir Uygulama. Verimlilik Dergisi (4), 169-185.
• Gülsevin , G., Türkan, A. H. (2012). Afyonkarahisar Hastanelerinin Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi ile Değerlendirilmesi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 12(2), s. 1-8.
• Gür, Ş., Eren, T. (2019). Ameliyathanelerde Verimliliğin Çok Ölçülü Karar Verme Yöntemleri ile Değerlendirilmesi. Academic Perspective Procedia, 2(3), 973-981.
• Gür, Ş., Karakuş, K., Yeşilyurt, B., Eren, T. (2023). Sağlık Hizmetleri Performans Yönetiminde Kritik Başarı Faktörlerinin AAS Yöntemi ile Değerlendirilmesi. Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi, 15(1), 40-48.
• Hadian, S., Tabarestani, E., S., Pham, Q. B. (2022). Multi Attributive Ideal-Real Comparative Analysis (MAIRCA) Method for Evaluating Flood Susceptibility in a Temperate Mediterranean Climate. Hydrological Sciences Journal, 67(3), 401-418.
• Haq, R. S., U., Saeed, M., Mateen, N., Siddiqui, F., Ahmed, S. (2023). An İnterval-Valued Neutrosophic Based MAIRCA Method for Sustainable Material Selection. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 123(A), 106177.
• Haq, R. S., U., Saeed, M., Mateen, N., Siddiqui, F., Naqvi, M., Yi, J. B., Ahmed, S. (2022). Sustainable Material Selection With Crisp and Ambiguous Data Using Single-Valued Neutrosophic-MEREC-MARCOS Framework. Applied Soft Computing, 128, 109546
• Hezam, I. M., Mishra, A. R., Rani, P., Cavallaro, F., Saha, A., Ali, J., Strielkowski W., Streimikiene, D. (2022). A Hybrid Intuitionistic Fuzzy-MEREC-RS-DNMA Method for Assessing The Alternative Fuel Vehicles With Sustainability Perspectives. Sustainability, 14(9), 5463.
• Işık, Ö. (2023). Covid-19 Salgınının Katılım Bankacılığı Sektörünün Performansına Etkisinin MEREC-PSIMAIRCA Modeliyle İncelenmesi. Nişantaşı Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 10(2), 363-385.
• Ivanovic, B., Saha, A., & Stevic, Z. (2022). Selection of Transmixer Concrete Pump Using The New MEREC Dnmarcos Model. Archives of Civil and Mechanical Engineering., 22(173), 1-21.
• İzgüden, D., Sezer Korucu, K., Çalışkan Söylemez, Ş., Demir, M. (2022). OECD Ülkelerinin Sağlık Göstergeleri ve Sağlık Ekipmanlarının Entropi Temelli ARAS ve SAW Yöntemleri ile Değerlendirilmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, 13(35), 731-755.
• Kara, K., Yalcın, G. C., Acar, A. Z., Simic, V., Konya, S., Pamucar, D. (2024). The MEREC-AROMAN Method for Determining Sustainable Competitiveness Levels: A Case Study for Turkey. Socio-Economic Planning Sciences, 91, 101762.
• Karaman, M., Karatepe, H., Kuşçu, F. (2019). Sağlık İşletmelerinde Performans Değerlendirme ve Ölçme Yöntemleri Hakkında Bir Derleme Çalışması. Yönetim, Ekonomi, Edebiyat, İslami ve Politik Bilimler Dergisi,4(1), 153-171.
• Kayapınar Kaya, S. (2020). Evaluation of The Effect of COVİD-19 on Countries' Sustainable Development: A Comparative MCDM Framework. Operational Research in Engineering Sciences: Theory and Applications, 3(3), 101-122.
• Keleş, N. (2023). Türkiye’nin 81 İlinin Sağlık Performansının Güncel Karar Verme Yöntemleriyle Değerlendirilmesi. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi (75), 120-141.
• Keles, N. (2023). A Multi-Criteria Decision-Making Framework Based on The MEREC Method for The Comprehensive Solution of Forklift Selection Problem. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Dergisi, 18(2), 573-590.
• Keshavarz-Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J. (2021). Determination of Objective Weights Using a New Method Based on The Lifting Effects of Criteria (MEREC). Symmetry, 13(4):525.
• Mestanza, G. J., Bakhat, R. (2021). Fuzzy AHP-MAIRCA Model for Overtourism Assessment: The Case of Malaga Province. Sustainability, 13(11), 6394.
• Mishra, A. R., Pamucar, D., Rani, P., Shrivastava, R., Hezam, I. M. (2024). Assessing The Sustainable Energy Storage Technologies Using Single-Valued Neutrosophic Decision-Making Framework With Divergence Measure. Expert Systems With Applications, 238(A).
• Mishra, A. R., Rani, P., Alrasheedi, A. F., Dwivedi, R. (2023). Evaluating The Blockchain-Based Healthcare Supply Chain Using İnterval-Valued Pythagorean Fuzzy Entropy-Based Decision Support System. Engineering Applications of Artifcial Intelligence, 238, 107-112.
• Narang, M., Kumar, A., Dhawan, R. (2023). A Fuzzy Extension of The MEREC Method Using Parabolic Measurements and Applications. Journal of Decision Analysis and Intelligent Computing, 3(1), 33-46.
• Nebati, E. E. (2023). Akıllı Kampüs Model Önerisi. İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 5(1), 32-45.
• Nebati, E. E., Yürük, H., Kenar, Z. (2021). Bir Otobüs İşletmesi İçin Tedarikçi Seçimi. Trafik ve Ulaşım Araştırma Dergisi, 4(1), s. 1-14.
• Nguyen, H. Q., Le, X. H., Nguyen, T. T., Tran, Q. H., Vu, N. P. (2022). A Comparative Study on Multi-Criteria Decision-Making in Dressing for Internal Grinding. Machinery, 10(5):303.
• Ömürbek, N., Yıldırım, H., Parlar, G., Karaatlı, M. (2021). Eleştiri Yöntemi ve Oyun Teorisi Bütünleşik Yaklaşımı ile Hastane Performanslarının Değerlendirilmesi. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 8(1), 539-560.
• Özdağoğlu, A., Keleş, M. K., Işıldak, B. (2020). Isparta Süleyman Demirel Havalimanını Kullanan Havayolu Firmaları Performanslarının BWM, MAIRCA ve MABAC ile Değerlendirilmesi. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi (29), 175-194.
• Özdemir, K., Maruf, M. (2022). Gri Sistem Teorisi Kullanılarak Hastane Polikliniklerinin Faaliyet Performansının CRITIC ve ARAS Yöntemleri ile Değerlendirilmesi. Journal of Academic Value Studies, 8(3), 283-292.
• Özensel, H. K. (2023). Akıllı Tedarikçi Seçimi İçin Bulanık Mantık Temelli Bir Model Önerisi (Yüksek Lisans Tezi). Konya: Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
• Özgülbaş, N., Koyuncugil, A., Bilgin, M., Altıparmak, A. (2009). Kamu Hastanelerinin Finansal Performansını Etkileyen Örgütsel Faktörlerin Belirlenmesi. Verimlilik Dergisi(4), s. 103-114.
• Pamucar, D. S., Tarle, S. P., Parezanovic, T. (2018). New Hybrid Multi-Criteria Decision-Making DEMATELMAIRCA Model: Sustainable Selection of a Location for The Development of Multimodal Logistics Centre. Economic Research-Economska Istrazivanja, 31(1), 1641-1665.
• Pamucar, D., Gigovic, L., Bajic, Z., Janosevic, M. (2017). Location Selection for Wind Farms Using GIS MultiCriteria Hybrid Model: An Approach Based on Fuzzy and Rough Numbers. Sustainability, 9(8),1315.
• Pamucar, D., Mihajlovic, M., Obradovic, R., Atanaskovic, P. (2017). Novel Approach to Group Multi-Criteria Decision Making Based on Interval Rough Numbers: Hybrid DEMATEL-ANP-MAIRCA Model. Expert Systems With Applications, 88, 58-80.
• Pehlivan, D., Yiğit, A. (2022). Türkiye'de Büyükşehir Statüsüne Sahip İllerin Sağlık Hizmetleri Performanslarının Değerlendirilmesi. Giresun Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 8(2), 194-211.
• Qahtan, S., Alsattar, H. A., Zaidan, A. A., Pamucar, D., Delen, D., Pedrycz, W., Deveci, M. (2023). Evaluation of Agriculture-Food 4.0 Supply Chain Approaches Using Fermatean Probabilistic Hesitant-Fuzzy Sets Based Decision Making Model. Applied Soft Computing, 138, 110170.
• Rani, P., Mishra, A. R., Saha, A., Hezam, I. M., Pamucar, D. (2022). Fermatean Fuzzy Heronian Mean Operators and MEREC-BASED Additive Rate Assessment Method: An Application to The Choice of Food Waste Treatment Technology. International Journal of Intelligent Systems, 37(3), 2612-2647.
• Sağlık Bakanlığı. (2023, 12, 29). Kamu Hastaneleri Genel Müdürlüğü. https://khgm.saglik.gov.tr/ adresinden alındı.
• Saidin, M. S., Lee, L. S., Marjugi, S. M., Ahmad, M. Z., Seow, H. V. (2023). Fuzzy Method Based on Lifting Effects of Criteria (MEREC) for Determining Objective Weights in Multi-Criteria Decision-Making Problems. Mathematics, 11(6), 1544.
• Saraloğlu Güler, E., Can, G. F. (2020). Material Selection for Microstrip Antenna Using CRITIC-MİACRA Integration as a Practical Approach. Eskişehir Technical University Journal of Science and Technology AApplied Sciences and Engineering, 21(1), 1-20.
• Shanmugasundar, G., Sapkota, G., Cep, R., Kalita, K. (2022). Application of MEREC in Multi-Criteria Selection of Optimal Spray Painting Robot. Processes, 10(6), 1172.
• Sica, F., Tajani, F., Guarini, M. R., Ranieri, R. (2023). A Sensitivity Index to Perform The Territorial Sustainability in Uncertain Decision-Making Conditions. Land, 12(2), 432.
• Simic, V., Gökasar, I., Deveci, M., Svadlenka, L. (2022). Mitigating Climate Change Effects of Urban Transportation Using a Type-2 Neutrosophic MEREC-MARCOS Model. IEEE Transactions on Engineering Management, 71, 3233-3249.
• Song, Z., Mishra, A. R., Saeidi, S. P. (2023). Technological Capabilities in The Era of The Digital Economy for İntegration İnto Cyber-Physical Systems and The IoT Using Decision-Making Approach. Journal Of Innovation and Knowledge, 8(2), 100356.
• Srivastava, A., Parmar, D., Pamucar, D. (2023). Comparing Multi-Criteria Models for Ranking The Performance of India's Water Supply Utilities. Utilities Policy, 84, 101652.
• Taş, C., Bedir, N., Eren, T., Alağaş, H. M., Çetin, S. (2018). AHP-TOPSIS Yöntemleri Entegrasyonu ile Poliklinik Değerlendirilmesi: Ankara'da Bir Uygulama. Sağlık Yönetimi Dergisi, 2(1), 1-17.
• Toslak, M., Aktürk, B., Ulutaş, A. (2022). MEREC ve WEDBA Yöntemleri ile Bir Lojistik Firmasının Yıllara Göre Performansının Değerlendirilmesi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi (33), 363-372.
• Trung, D. D., Thinh, H. X. (2021). A Multi-Criteria Decision Making in The Turning Process Using MAIRCA, EAMR, MARCOS and TOPSIS Methods: A Comparative Study. Advances in Production Engineering and Management, 16(4), 443-456.
• Tunçer, P. (2013). Örgütlerde Performans Değerlendirme ve Motivasyon. Sayıştay Dergisi (88), 87-108. Ulutas, A., Stanujkic, D., Karabasevic, D., Popovic, G., Novakovic, S. (2022). Pallet Truck Selection With MEREC AND WISP-S Methods. Strategic Management, 27(4), 23-29.
• Ulutaş, A., Balo, F., Topal, A. (2023). Identifying The Most Efficient Natural Fibre for Common Commercial Building Insulation Materials With an Integrated PSI, MEREC, LOPCOW and MCRAT Model. Polymers, 15(6), 1500.
• Uysal, Y. (2019). Kamu-Özel İşbirliği (Yap-Kirala-Devret) Modeli ve Şehir Hastanelerinin Sağlık Hizmetlerindeki Değişim ve Dönüşüm Üzerine Etkileri. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 14(3), 877-898.
• Vedat, B. A., Bilge, H. (2013). Eğitim ve Araştirma Hastanelerinde Veri Zarflama Analizi İle Etkinlik Ölçümü. Manas Sosyal Araştırmalar Dergisi, 2(2), s. 1-14.
• Yadav, A. K., Singh, K., Srivastava, P. K., Pandey, P. S. (2023). I-MEREC-T: Improved MEREC-TOPSIS Scheme for Optimal Network Selection in 5G Heterogeneous Network for IoT. Internet Of Things, 22, 100748.
• Yang, L., Zou, H., Shang, C., Ye, X., Rani, P. (2023). Adoption of Information and Digital Technologies for Sustainable Smart Production Systems for Industry 4.0 in Small, Medium and Micro Enterprises (SMMEs). Technological Forecasting and Social Change, 188, 122308.
• Yaşar, E., Ünlü, M. (2023). Üniversitelerde Sürdürülebilirliğin İncelenmesi: LOPCOW ve MEREC Tabanlı CoCoSo Yöntemleriyle Çevreci Üniversitelerin Analizi. İşletme Akademisi Dergisi, 4(2), 125-142.
• Yazgan, A., Agamyradova, H. (2021). Swara ve Maırca Yöntemleri ile Bankacılık Sektöründe Personel Seçimi. Sosyal Bilimler Dergisi, 282-290.
• Yeşiltaş, A. (2020). Sağlık Sektöründe Kamu Özel Ortaklığı: Şehir Hastaneleri Üzerine Bir Değerlendirme. Uluslararası Sağlık Yönetimi ve Stratejileri Araştırma Dergisi, 6(1), 15-28.
• Yiğit, V. (2016). Bir Üniversite Hastanesinin Tıbbı Bölümlerinin Teknik Verimlilik Analizi. Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi(23), s. 199-214.
• Yiğit, V., Ağırbaş, İ. (2004). Kullanım Oranının Maliyetlere Etkisi: Sağlık Bakanlığı Tokat Doğum ve Çocuk Bakımevi Hastanesinde Bir Uygulama. Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi, 7(2), 141-162.
• Yiğit, V., Esen, H. (2017). Pabon Lasso Modeli ve Veri Zarflama Analizi ile Hastanelerde Performans Ölçümü. Süleyman Demirel Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, 8(2), s. 26-32.
• Yuksel, O., Yigit, V. (2019). Technical Efficiency Analysis of Oral and Dental Health Services on the Basis of Provinces. Journal Of Academic Value Studies, 5(3), s. 1-12.
• Yurttadur, M., Taşçı, M. Z. (2022). Finansal Performans Ölçümünde CRITIC ve MAIRCA Yöntemlerinin Kullanılması: Katılım Bankaları Örneği. Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, 10(135), 110-124.