Effects of Environmental Degradation, Economic, and Demographic Variables on Life Expectancy: Panel Data Analysis for High-Income Countries

Öz

Life expectancy is one of the most significant variables that reflect countries’ welfare levels. This study aims to investigate the effects of environmental degradation, economic conditions, and demographic factors on average life expectancy in 10 high-income countries (i.e., Canada, Belgium, England, Germany, Austria, Spain, Sweden, France, Italy, and the USA). The study covers the 2000-2019 period and has selected CO2 emissions, infant mortality rates, unemployment rates, and share of public health expenditures in current health expenditures as the indicators. The study uses the panel data analysis method, first analyzing the countries together and then individually. When examining the countries together, a 1% increase in infant mortality has been determined to lead to a 0.111% decrease in life expectancy, whereas CO2 emissions have no effect on life expectancy. When analyzing the countries separately, a 1% increase in CO2 emissions was observed to reduce life expectancy in Canada, Spain, France, Italy, and Sweden. Reduced unemployment rates and an increased share of public health expenditures were seen to positively affect average life expectancy in England. Moreover, increased CO2 emissions were seen to negatively affect life expectancy in France. Meanwhile, a 1% increase in unemployment in Canada leads to a 0.034% increases in life expectancy, while a 1% increase in the infant mortalityrate causes a 0.239% decrease in life expectancy. As a result, increasing the share of public health expenditures in current health expenditures and decreasing unemployment rates have been concluded to positively affect average life expectancy in high-income countries. Policymakers in high-income countries are expected to focus on environmentally friendly policies that reduce CO2 emissions and increase health expenditures and employment in the coming years; as this in turn will contribute to positive developments in life expectancy. In addition, social policies that reduce infant mortality rates, especially for babies born of a mother going through puberty, may lead to improvements in life expectancy in high-income countries. These findings can be used to contribute to policy makers in high-income countries developing further comprehensive measurements.

Anahtar Kelimeler

• Life expectancy
• CO2 emissions
• Infant mortality rate
• High income countries
• Panel data analysis

Proje Numarası

YOK

Çevresel Bozulma, Ekonomik ve Demografik Değişkenlerin Beklenen Yaşam Süresi Üzerindeki Etkileri: Yüksek Gelir Grubundaki Ülkeler İçin Panel Veri Analizi

Öz

Beklenen yaşam süresi ülkelerin refah düzeylerini gösteren en önemli göstergelerdendir. Bu çalışmanın amacı, yüksek gelir grubu içinde yer alan Kanada, Belçika, İngiltere, Almanya, Avusturya, İspanya, İsveç, Fransa, İtalya ve ABD’de çevresel bozulmanın, ekonomik koşulların ve demografik faktörlerin beklenen yaşam süresi üzerindeki etkilerini araştırmaktır. Bu çalışma 2000-2019 dönemini kapsamaktadır. Araştırmada, CO2 emisyonu, bebek ölüm oranları, işsizlik oranı ve kamu sağlık harcamalarının mevcut sağlık harcamaları içerisindeki payı gibi faktörlerin beklenen yaşam süresine etkileri panel veri analizi yöntemi kullanılarak incelenmiştir. Ülkelerin birlikte ele alındığı analiz sonuçlarında bebek ölüm oranındaki %1’lik artışın yaşam beklentisini %0,111 azalttığı, CO2 emisyonlarının ise yaşam beklentisi üzerinde bir etkisinin olmadığı bulunmuştur. Buna karşılık ülkeler tek tek değerlendirildiğinde CO2 emisyonundaki %1’lik artışın Kanada, İspanya, Fransa, İtalya ve İsveç’te yaşam beklentisini düşürdüğü görülmüştür. Ayrıca, İngiltere’de işsizlik oranındaki azalma ve kamu sağlık harcamalarındaki artışın yaşam beklentisini olumlu yönde etkilediği bulgusuna ulaşılmıştır. CO2 emisyonundaki artışın en fazla Fransa’da yaşam beklentisini olumsuz yönde etkilediği görülmüştür.Kanada’da işsizlik oranındaki %1’lik artışın yaşam beklentisini %0,034 oranında arttırdığı tespit edilmiştir. Bebek ölüm oranlarındaki %1’lik artış en fazla Kanada’da yaşam beklentisini %0,239 oranında azaltmaktadır. Sonuç olarak ekonomik değişkenlerden yüksek gelir gurubuna dâhil olan ülkelerde kamu sağlık harcamalarının mevcut sağlık harcamaları içerisindeki payının artırılması ve işsizlik oranındaki düşüşler yaşam süresini olumlu yönde etkilediği bulgusuna ulaşılmıştır. Üst gelir gurubundaki ülkelerde politika yapıcılarının gelecek yıllarda CO2 salınımını azaltan çevre dostu; sağlık harcamalarını ve istihdamı artıran ekonomi politikalarına yönelmelerinin, beklenen yaşam süresi üzerine olumlu bir gelişme yaratacağı tahmin edilmektedir. Ayrıca gelişmiş ülkelerde özellikle ergenlik çağında doğan bebeklerdeki ölüm oranlarını da azaltıcı sosyal politikalara de beklenen yaşam süresinde iyileşmelere yol açabilir. Bu çalışmanın bulguları, yüksek gelirli ülkelerdeki politika yapıcılarının gelecekte daha kapsamlı tedbirler almasına katkıda bulunabilir.

Anahtar Kelimeler

• Beklenen yaşam süresi
• CO2 emisyonu
• Bebek ölümleri
• Yüksek gelirli ülkeler
• Panel veri analizi

Destekleyen Kurum

YOK

Proje Numarası

YOK

Teşekkür

YOK

Kaynakça

1. Adams, S. & Klobodu, E. K. M. (2017). Urbanization, democracy, bureaucratic quality, and environmental degradation. Journal of Policy Modeling, 39(6), 1035-51. google scholar
2. Akar, S. (2014). Türkiye’de sağlık harcamaları, sağlık harcamalarının nisbi fiyatı ve ekonomik büyüme arasındaki ilişkinin incelenmesi. Yönetim ve Ekonomi Dergisi, 21(1), 311-322. google scholar
3. Alaiye, M. K. & Metintaş, S. (2016). Türk Cumhuriyetlerinde toplum yaşlanmasının sosyodemografik ve ekonomik özellikler açısından değerlendirilmesi. Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Halk Sağlığı Dergisi, 1(1), 1-10. google scholar
4. Ali, A. & Ahmad, K. (2014). The Impact of socio-economic factors on life expectancy for sultanate of oman: an empirical analysis. Munich Personal RePEc Archive, 1-14. https://mpra.ub.uni-muenchen.de/70871/1/MPRA_ paper_70871.pdf. google scholar
5. Assadzadeh, A., Bastan, F. & Shahverdi, A. (2014, November). The impact of environmental quality and pollution on health expenditures: A case study of petroleum exporting countries. In Proceedings of 29th International Business Research Conference, (24), 25. google scholar
6. Atay P. M. & Ergun, S. (2018). Yapısal kırılma altında Türkiye’de ekonomik büyüme, co2 emisyonu ve sağlık harcamaları ilişkisi. İşletme ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, (3), 481-497. google scholar
7. Aydın, B. (2020). İktisadi göstergelerin beklenen yaşam suresi üzerindeki etkileri: Panel veri analizi. İstanbul İktisat Dergisi, 70(1), 163-181. google scholar
8. Balan, F. (2016). Environmental quality and its human health effects: A causal analysis for the EU-25. International Journal of Applied Economics, 13(1), 57-71. google scholar

9. Baltagi, B. H. (2005). Econometric analysis of panel data, Third Edition, John Wiley&Sons Ltd.,West Sussex, England. google scholar
10. Bayın, G. (2016). Doğuşta ve ileri yaşta beklenen yaşam sürelerine etki eden faktörlerin belirlenmesi. Türkiye Aile. Hekimliği Dergisi, 20(3), 93-103. google scholar
11. Bernadette, O. Innocent, M., Levison, C. & Naor, B. Z. (2013). Income and child mortality in developing countries: A systematic review and meta-analysis. Journal of the Royal Society of Medicine. 106(10), 408-414. google scholar
12. BRITISHTURKS (2023).https://www.britishturks.com/ingilterede-saglik-sistemi (E. T.16.04.2023). google scholar
13. Chen, A. & Rogan, W. J. (2004). Breastfeeding and the risk of postneonatal death in the united states. Pediatrics, 113(5), e435-e439. google scholar
14. Chukmaitova, A. (2003). Determinants of life expectancy and mortality: comparative analysis of different regions in Kazakhstan. Working Paper BSP/2003/072 E, New Economic School, Moscow. google scholar
15. Cohen, A. J., Brauer, M., Burnett, R., Anderson, H. R., Frostad, J., Estep, K., et al. (2017). Estimates and 25-year trends of the global burden of disease attributable to ambient air pollution: An analysis of data from the Global Burden of Diseases Study. Lancet, (389), 1907-1918. google scholar
16. Destek, M. A. (2016). Natural gas consumption and economic growth: Panel evidence from OECD countries. Energy, (114),1007-1015. google scholar
17. Dhrifi, A. (2018). Does environmental degradation, ınstitutional quality and economic development matter for health? Evidence from African Countries. Journal of the Knowledge Economy, 1-16. google scholar
18. Diallo, S. M. & Seck, A. (2023). Air pollution in urban Africa: Understanding attitudes and economic valuation in the case of Dakar, Senegal. Sustainability, 15(2), 1494. google scholar
19. Djoumessi, Y. F. (2022). The impact of malnutrition on infant mortality and life expectancy in Africa. Nutrition, 111760. google scholar
20. Dwyer-Lindgren, L., Bertozzi-Villa, A., Stubbs, R. W., Morozoff, C., Mackenbach, J. P., van Lenthe, F. J., ... & Murray, C. J. (2017). Inequalities in life expectancy among US counties, 1980 to 2014: temporal trends and key drivers. JAMA internal medicine, 177(7), 1003-1011 google scholar
21. Granger, C. W. J. (1981). Some properties of time series data and the iruse in Econometric model specification. Journal of Econometrics, 16, 121-30. google scholar
22. Grene, W. H. (2003). Econometric analysis, 5th Edition, Prentice Hall, New Jersey. google scholar
23. Gürsoy G.T.Z. & Şen, H. ( 2020). Sağlık harcamalarının yaşam beklentisine etkisi; OECD ülkeleri örneği. Gazi İktisat ve İşletme Dergisi, 6(2),121-129. google scholar
24. Hançerlioğlu, O. (2009). Ekonomi Sözlüğü (11. Basım). İstanbul: Remzi Kitabevi. google scholar
25. Hassan ,F. A., Minato, N., Ishida, S. & Nor, M. N. (2016). Social environment determinants of life expectancy in developing countries: A panel data analysis. Global Journal of Health Science, 9(5), 105. google scholar
26. Hsiao, C. (2003). Panel data analysis. Second Edition, Cambridge University Press, Cambridge. google scholar
27. Im, K. S., Pesaran, H. M. & Shin, Y. (2003). Testing for unit roots in heterogeneous panels. Journal of Econometrics. 115(1), 53-74. google scholar
28. Issaoui, F., Toumi, H. & Touili, W. (2015). Effects of CO2 emissions on economic growth, urbanization and welfare: Application to MENA Countries. Munich Personal RePEc Archive [MPRA], Paper No. 65683. google scholar
29. Jaba, E., Balan, B. C. & Robu, I-B. (2014). The Relationship between life expectancy at birthand health expenditures estimated by a cross-country and time-series Analysis. Procedia Economics and Finance (15),108 - 114. google scholar
30. Kao, C. (1999). Spurious regression and residual-based tests for cointegration in panel data. Journal of Econometrics, (90), 1-44. google scholar
31. Kodalak, T. E. B. (2023). BRICS-T ülkelerinde erkek ve kadın genç işsizlik ile doğuşta beklenen yaşam süresi ilişkisi: Toda-Yamamoto nedensellik analizi. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 23(1), 259-278. google scholar
32. Lallo, C. & Raitano, M. (2018). Life expectancy inequalities in the elderly by socioeconomic status: Evidence from Italy. Population Health Metrics, 16(1), 1-21. google scholar
33. Levin, A., Lin, C. F. & Chu, C. S. J. (2002). Unit root tests in panel data: Asymptotic and finitesample properties. Journal of econometrics, 108(1), 1-24. google scholar
34. Liang, Z., Yang, Y., Qian, Z., Ruan, Z., Chang, J., Vaughn, M. G., & Lin, H. (2019). Ambient PM2. 5 and birth outcomes: Estimating the association and attributable risk using a birth cohort study in nine Chinese cities. Environment international, (126), 329-335. google scholar
35. Linden, M. & Ray, D. (2017). Life expectancy effects of public and private health expenditures in OECD countries 1970-2012: Panel time series approach. Economic Analysis andPolicy, 56, 101-113. google scholar
36. Mandal, B., Ayyagari, P. & Gallo, W.T. (2011). Job loss and depression: The role of subjective expectations. Social Sciences and Medicine, 72 (4), 576-583. google scholar
37. Miladinov, G. (2020). Socioeconomic development and life expectancy relationship: Evidence from the EU accession candidate countries. Genus, 76(1), 2. google scholar
38. Monsef, A. & Mehrjardi, A. (2015). Determinants of life expectancy: A panel data approach. Asian. Economic and Financial Review. 5(11), 1251-1257. google scholar
39. Montagna, C., Pinto, A. N. & Vlassis, N. (2020). Welfare and trade effects of international environmental agreements. Environmental and Resource Economics, (76), 331-345. google scholar
40. Pedram, M. and Mehrjou, B. (2019). The Impact of globalization and government expenditure on health: selected study from developing countrıes. Journal of Economic and Social Research, 18(5), 776-782. google scholar
41. Pedroni, P. (1999). Critical values for cointegration tests in heterogeneous panels with multiple regressors. Ox fBull Econ Statistics 1999:653e69. November Special Issue. google scholar
42. Pedroni, P. (2000). Fully modified OLS for heterogeneous cointegrated panels. Adv Econ, 15:93e130. google scholar
43. Pedroni, P. (2001). Purchasing power parity tests in cointegrated panels. Rev Econ Stat, 83:727e31. google scholar
44. Rezapour, A., Mousavi, A., Lotfi, F., Movahed, M. S. & Alipour, S. (2019). The effects of health expenditure on health outcomes based on the classification of public health expenditure: A panel data approach. Shiraz E-Medical Journal, 20(12). google scholar
45. Roelfs, D. J., Shor, E., Davidson, K. W. & Schwartz, J. E. (2011). Losing life and livelihood: a systematic review and meta-analysis of unemployment and all-cause mortality. Social science & medicine, 72(6), 840-854. google scholar
46. Sağlık İstatistikleri Yıllığı (2017). https://sbsgm.saglik.gov.tr/TR-71766/saglikistatistikleri-yilligi-2017-yayimlandi. html, (E.T. 03.05.2021). google scholar
47. Safiri, S., Carson-Chahhoud, K., Karamzad, N., Sullman, M. J., Nejadghaderi, S. A., Taghizadieh, A. & Kaufman, J. S. (2022). Prevalence, deaths, and disability-adjusted life-years due to asthma and its attributable risk factors in 204 countries and territories, 1990-2019. Chest, 161(2), 318-329. google scholar
48. Sede, P. I., & Ohemeng, W. (2015). Socio-economic determinants of life expectancy in Nigeria (1980-2011). Health economics review, 5(1), 1-11. google scholar
49. Şahin, D. (2018). Doğumda yaşam beklentisinin belirleyicilerinin analizi: APEC ülkeleri örneği. Ömer Halisdemir Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi, 11(1), 1-7. google scholar
50. Şener, M., Aslan, Y. & Yiğit, V. (2019). Sağlık harcamalarının sağlık sonuçlarına etkisinin yapısal eşitlik modeli ile analizi. KSBD, 11(21), 391-399. google scholar
51. Tafran, K., Tumin, M. & Osman, A. F. (2020). Poverty, ıncome and unemployment as determinants of life expectancy: mpirical evidence from panel data of thirteen malaysian states. Iran J Public Health, 49(2), 294303. google scholar
52. Tatlı, H. & Barak, D. (2021). Sağlık harcamaları, hükümet etkinliği ve beklenen yaşam süresi: OECD ülkelerinden yeni kanıtlar. Bingöl Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 5(2), 65-97. google scholar
53. Teker, D., Teker, S. & Sönmez, M. (2012). Ekonomik değişkenlerin kadın ve erkeğin yaşam süresine etkisi. İşletme Araştırmaları Dergisi, 4(3), 118-126. google scholar
54. Tıraş, H. H. (2018). Sağlık harcamaları ve ekonomik büyüme ilişkisi: Panel nedensellik analizleri. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İktisat Ana Bilim Dalı, Yayınlanmamış Doktora Tezi. google scholar
55. Tıraş, H. H. & Özbek, S. (2020). Econometric analysis of the determinants of life expectancy at birth in OECD countries. Business & Management Studies: An International Journal, 8(3), 2893-2923. google scholar
56. Tözün, M., Sözmen, M. K., Babaoğlu, A. & Elmalı, F. (2017). Bağımsız Türk Devletlerinde ergen gebeliklerinin ve doğumlarının değerlendirilmesi: Ülkeler arası karşılaştırma ve bazı sosyodemografik parametrelerin olası etkileri. Türk Dünyası Uygulama Ve Araştırma Merkezi Halk Sağlığı Dergisi, 2(2),12-23. google scholar
57. TÜİK (2020). Türkiye İstatistik Kurumu. https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Istatistiklerle-Yaslilar-2020-37227, (E.T. 03.06.2021). google scholar
58. Tüylüoğlu, Ş. & Tekin, M. (2009). Gelir düzeyi ve sağlık harcamalarının beklenen yaşam süresi ve bebek ölüm oranı üzerindeki etkileri. Çukurova Üniversitesi İİBF Fakültesi Dergisi, 13(1), 1-31. google scholar
59. UNDP (2021). Birleşmiş Milletler Kalkınma Programı, İnsani Geliştirme Raporları, http://hdr.undp.org/en/ indicators/195606. google scholar
60. UNFPA (2013). UNFPA Türkiye: Ergen Gebeliği: Nesiller boyu süren ayrımcılık. http://www.bmdergi.org/tr/unfpa-turkiye-ergen-gebeligi-nesiller-boyu-surenayrimcilik, (E.T.10.04.2020). google scholar
61. Wilkinson, R. & Pickett, K. (2019). The inner level: How more equal societies reduce stress, restore sanity and improve everyone’s well-being. Penguin. google scholar
62. Wooldridge, J. M. (2002). Econometric analysis of cross section and panel data. The MIT Press, Cambridge, Massachusetts. google scholar
63. World Bank (2021a). Dünya Bankası. http://data.worldbank.org/indicator, (E.T.10.01.2021). google scholar
64. Word Bank (2021b). Dünya Bankası. google scholar
65. https://datahelpdesk.worldbank.org/knowledgebase/articles/906519-worldbank-country-and-lending-groups, (E.T.10.01.2021). google scholar
66. World Bank (2023). Dünya Bankası. http://data.worldbank.org/indicator, (E.T.14.04.2023). google scholar
67. Zaman, K., Ahmad, A., Hamzah, T. A. & Yusoff, M. M. (2016). Environmental factors affecting health indicators in Sub-Saharan African countries: Health is wealth. Social Indicators Research, (129), 215-228. google scholar