An Investigation of the Impact of Health Expenditures on International Migration as a Pull Factor in OECD Countries Using a Panel Vector Autoregression (PVAR) Approach

Öz

International migration refers to the compulsory or voluntary movement of people from one country or region to another country or region for various reasons. In addition to being a demographic phenomenon, it is also a complex process that develops depending on the decision-making mechanisms of individuals. This study examines the relationship between health and migration from the perspective of the host country. Thus, this paper explores whether health expenditures influence immigrant populations in host countries. In addition to health expenditures, growth and urbanization, which may impact migration, are also included in the model, and the relationship between these factors in OECD countries is discussed for the period from 2000–2017 by using a panel vector autoregression (PVAR) approach. The results show that an increase in health expenditures increases the size of immigrant populations in OECD countries. This result confirms that health expenditures function as pull factors for migration in OECD countries. Additionally, the urbanization and economic growth coefficients were observed to be statistically insignificant. Moreover, the PVAR analysis also demonstrated that, in the long run, an increase in health expenditures contributes to economic growth in these countries. Therefore, health expenditures are considered a factor in the migration policies of both host and source countries because they are a determinant in migration decisions.

Anahtar Kelimeler

• Migration
• Health expenditures
• PVAR
• Causality
• OECD

OECD Ülkelerinde Sağlık Harcamalarının Çekici Bir Faktör Olarak Uluslararası Göç Üzerindeki Etkisinin Panel Vector Autoregression (PVAR) Yaklaşımı ile İncelenmesi

Öz

Uluslararası göç bireylerin bulunduğu ülke veya bölgelerden çeşitli sebeplerle zorunlu veya gönüllü olarak bir başka ülke veya bölgeye doğru bir nüfus hareketidir. Demografik bir olgu olmasının yanı sıra göçün bireylerin karar alma mekanizmalarına bağlı olarak gelişen karmaşık bir süreç olduğu bilinmektedir. Bu çalışmanın amacı sağlık ve göç arasındaki ilişkiyi ev sahibi ülke perspektifinden ele almaktır. Böylece sağlık harcamalarının ülkenin sahip olduğu göçmen nüfusa etkisi olup olmadığı tespit edilmektedir. Ayrıca sağlık harcamalarının yanı sıra göç üzerinde etkisi olabilecek büyüme ve kentleşme göstergeleri de modele dahil edilerek OECD ülkelerindeki söz konusu ilişki panel VAR yaklaşımı ile 2000- 2017 dönemi için ele alınmıştır. Ulaşılan sonuçlar sağlık harcamalarındaki bir artışın OECD ülkelerindeki göçmen nüfusu artırdığını ortaya koymuştur. Elde edilen bu sonuç sağlık harcamalarının OECD ülkelerinde göç üzerinde çekici faktör etkisi olduğunu doğrulamıştır. Kentleşme ve ekonomik büyüme katsayılarının istatistiksel olarak anlamsızlığı tespit edilen bir başka sonuçtur. Bununla birlikte uzun dönemde sağlık harcamalarında artışın bu ülkelerde ekonomik büyümeye katkı sağladığı PVAR sonuçlarından elde edilen önemli bulgulardan biridir. Dolayısıyla, sağlık harcamaları göç kararının verilmesinde bir belirleyici olarak gerek ev sahibi gerekse kaynak ülkelerin göç politikalarında dikkate alınması gereken bir husus olarak değerlendirilmektedir. Buna ek olarak sağlık alanındaki gelişmeleri beşerî sermayenin gelişmesine katkıda bulunması yönüyle ekonomik büyüme için önemli bir dinamik olarak değerlendirmek mümkündür.

Anahtar Kelimeler

• Göç
• Sağlık harcamaları
• PVAR
• Nedensellik
• OECD

Kaynakça

1. Abrigo, M. R. M. & Love, I. (2015) Estimation of panel vector autoregressive in Stata: A package of programs. Web: http://paneldataconference2015.ceu.hu/Program/Michael-Abrigo.pdf. google scholar
2. Arif, I. (2019). The determinants of international migration: Unbundling the role of economic, political and social institutions. World Economy, 1(1), 5-15. https://doi.org/10.1111/twec.12889. google scholar
3. Belot, M., & Ederveen, S. (2012). Cultural barriers in migration between OECD countries. Journal of Population Economics, 25(3), 1077-1105. google scholar
4. Boubtane, E., Coulibaly, D., & Rault, C. (2013). Immigration, unemployment and GDP in the host country: Bootstrap panel Granger causality analysis on OECD countries. Economic Modelling, 33, 261-269. google scholar
5. Bove, V., Efthyvoulou, G., & Pickard, H. (2020). Government ideology and international migration (Sheffield Economic Research Paper Series No. 2020004). google scholar
6. Dao, T. H., Docquier, F., Parsons, C., & Peri, G. (2018). Migration and developments: Dissecting the anatomy of the mobility transition. Journal of Development Economics, 132, 88- 101. https://doi.org/10.1016/j. jdeveco.2017.12.003 google scholar
7. Dimant, E., Kriger, T., & Meierrieks, D. (2013). The effect ef corruption on migration, 1985-2000. Applied Economics Letters, 20(13), 1270-1274. https://dx.doi.org/10.1080/13504851.2013.806776 google scholar
8. Djafar, F. & Hassan, M. K. H. (2012). Dynamics of Push and Pull Factors of Migrant Workers in Developing Countries: The Case of Indonesian Workers in Malaysia. Journal of Economics and Behavioral Studies, 4(12), 703-711. google scholar

9. Docquier, F., Peri, G., & Ruyssen, I. (2014). The cross-country determinants of potential and actual migration. International Migration Review, 48, 37-99. google scholar
10. Drazenovic, I., Kunovac, M., & Pripuzic, D. (2018, June). Dynamics and determinants of migration - The case of Croatia and experience of new EU member states. The Twenty- Fourth Dubrovnik Economic Conference, Dubrovnic, Croatia. google scholar
11. Francesca, G. C. & Petretto, A. (2019). Health care and migration: What data can tell us of the hard-to-measure impact of migrants on the European health system. In. Dobrescu P. (Eds.), Development in Turbulent Times. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-11361-2_11 google scholar
12. Geis, W., Uebelmesser, S., & Werding M. (2013). How do migrants choose their destination country? An analysis of instituional determinants. Review of International Economics, 21(5), 825-840. google scholar
13. Giulietti, C., Guzi, M., Kahanec, M., & Zimmermann, K. F. (2013). Unemployment benefits and immigration: Evidence from the EU. International Journal of Manpower, 34(1), 24-38. google scholar
14. Gomez, M. G. & Giraldez, S. O. (2017). The causality between economic growth and immigration in EU/EFTA member states (Departamento de Economia Aplicada Working Paper No. 17/1). google scholar
15. Grau, A. J. G. & Lopez, F. R. (2017). Determinants of immigration in Europe. The relevance of life expectancy and environmental sustainability. Sustainability, 9, 1093. google scholar
16. Jennissen, R. (2013). Economic determinants of net international migration in Western Europe. European Journal of Population, 19, 171-198. google scholar
17. Mayda, A. M. (2007). International migration: A panel data analysis of the determinants of bilateral flows (Centre for Research and Analysis of Migration Discussion Paper Series, No: 07/07). google scholar
18. Naude, W. (2010). The determinants of migration from Sub-Saharan African countries. Journal of African Economies, 19(3), 330-356. https://doi.org/10.1093/jae/ejq004 google scholar
19. Nica, E. (2015). Labor market determinants of migration flows in Europe. Sustainability, 7(1), 634-647. https://doi. org/10.3390/su7010634 google scholar
20. Pesaran M. H. (2007) A simple panel unit root test in the presence of cross-section dependence. Journal of Applied Econometrics, 22(2):265-312 google scholar
21. Ravlik, M. (2014). Determinants of international migration: A global analysis (National Research University (Higher School of Economics) Working Papers, WP BRP 52/SOC/2014). google scholar
22. Simpson, N. B. (2017). Demographic and economic determinants of migration push and pull factors drive the decision tos tay or move (IZA World of Labor, 2017:373). https://doi.org/10.15185/izawol.373 google scholar
23. Ünsal, A. (2019). Uluslararası göç kavramı ve uluslararası göçün ülke ekonomileri üzerinde muhtemel etkileri. Selçuk Üniversitesi Sosyal ve Teknik Araştırmalar Dergisi, 18, 50-61. google scholar