MAMMOGRAPHIC MASS CLASSIFICATION USING WAVELET BASED SUPPORT VECTOR MACHINE
Öz
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- [1] B. Sahiner, H.P. Chan, “Classification of mass and normal breast tissue: a convolution neural network classifier with spatial domain and texture images”, IEEE T. Med Imaging, 15:598- 610, 1996.
- [2] C.C. Boring, T.S. Squires, “Cancer statistics”, CA-A Cancer J Clin, 44:7-26, 1994.
- [3] H.C. Zuckerman, “The role of mammograph in the diagnosis of breast cancer, in Breast Cancer, Diagnosis and Treatment”, I. M. Ariel and J. B. Cleary. Eds. McGraw-Hill, New York, 1987.
- [4] H.P. Chan, K. Doi, “Improvement in radiologists’ detection of clustered microcalcifications on mammograms: the potential of computer-aided diagnosis”, Invest Radiol, 25:1102-1110,1990.
- [5] Wang T C, Karayiannis N B, “Detection of microcalcifications in digital mammograms using wavelets” IEEE T Med Imaging, 17:498- 509, 1989.
- [6] Bruce L M, Adhami R R, “Classifying mammographic mass shapes using the wavelet transform modulus-maxima method”, IEEE T Med Imaging 18:1170-1177, 1999.
- [7] S.G. Mallat, “A theory of multiresolution signal decomposition: the wavelet representation”, IEEE T. Pattern Anal, 1980, 11:674– 693.
- [8] R.N. Bracewell, “The Fourier Transform and its Applications”, McGraw-Hill, New York, 1999.
Ayrıntılar
Birincil Dil
İngilizce
Konular
-
Bölüm
-
Yazarlar
Pelin Gorgel
Bu kişi benim
Ahmet Sertbaş
Bu kişi benim
Niyazi Kılıc
Bu kişi benim
Osman N. Ucan
Bu kişi benim
Onur Osman
Bu kişi benim
Yayımlanma Tarihi
14 Şubat 2012
Gönderilme Tarihi
14 Şubat 2012
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2009 Cilt: 9 Sayı: 1