Determining the temporal and spatial variation of the land cover according to CORINE(1990-2018) in the basin of Kesis Stream (Southern Türkiye)

Yıl 2023, Cilt: 7 Sayı: 2, 305 - 315, 29.06.2023

Fatih Karaosmanoglu

https://doi.org/10.31015/jaefs.2023.2.8

Cited By: 1

Öz

Human has interfered with nature in many different ways and tried to benefit from it since the dawn of time. Especially during and after the Industrial Revolution, human pressure on nature exploded. Due to this increasing pressure, global warming and climate change have occurred, resulting in events such as landslides, floods, and droughts. In this study, CORINE land cover data were used to determine the temporal variation of land use/cover (1990-2018) in the basin of Kesis Stream. CORINE land use/cover data, which was created for periods of ten and six years (1990-2000-2006-2012-2018), was processed through geographic information systems (GIS) and presented with various figures, graphics, and tables. Accordingly, the discontinuous urban fabrics in the basin covered an area of 1.09 km2 in the 1990-2000 period, while they covered an area of 1.35 km2 with a partial increase in 2018. The basin is mainly covered with forest and agricultural fields. While the forest lands (1990-code; 311, 312, 313, 324) covered an area of 410.29 km2 in 1990, they gradually increased to 446.39 km2 in 2018. While the agricultural lands covered an area of 368.04 km2 in 1990 (code-1990; 211, 212, 242, 242), they decreased to an area of 326.85 km2 in 2018 a significant decrease. According to these results, it can be asserted that the morphological structure of the basin, with steep and deep valleys has restricted adverse human activities and reduced forest destruction in the last 28 years with the implementation of nature protection laws.

Anahtar Kelimeler

Determination,, Temporal-Spatial Variation,, CORİNE Landuse/cover,, Kesis Basin.

Kaynakça

• Atalay, İ ve Gündüzoğlu A.G., (2015). Türkiye’nin Ekolojik Koşullarına Göre Arazi Kabiliyet Sınıflandırması. Cilt 1, (Meta Basım Matbaacılık Hizmetleri), İzmir:1-272, ISBN,9786056610301 (in Turkish).
• Bayrak, M., Yulu, A., Öztürk, Y., (2021). Balıkgöl (Ağrı) Kıyılarında Arazi Örtüsü/Kullanımının Zamansal Değişimi (1989-2021). Turkish Journal of Geographical Sciences, 20 (1), 282-309, (in Turkish). https://doi.org/10.33688/aucbd.1063557
• Di Gregorio, A., Jansen, L.J.M., (2000). Land-Cover Classification System (LCCS): Classification Concepts and User Manual. FAO, Rome, ISBN 92-5-104216-0.
• Ding, J., Jiang, Y., Fu, L., Liu, Q., Peng, Q., & Kang, M. (2015). Impacts of land use on surface water quality in a subtropical River Basin: A case study of the Dongjiang River Basin, Southeastern China. Water, 7(8), 4427-4445. https://doi.org/10.3390/w7084427
• Ekinci, D. ve Pektezel, Ö. (2012). Uzaktan Algılama Teknolojileri İle Bolu İlinde Arazi Kullanımındaki Değişimin Tespiti. İstanbul Üniversitesi Edebiyat Fakültesi Coğrafya Bölümü Coğrafya Dergisi, sayı 24, sayfa 18-37. (in Turkish)
• Gülersoy, A. E. (2001). Gömeç Ovası’nda bugünkü arazi kullanımı ile arazi sınıflandırılması arasındaki ilişkiler, Yüksek Lisans tezi(Tez No. 103840), Dokuz Eylül Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, İzmir, 1-280 (in Turkish).
• Gülersoy, A. E. (2013). Marmara Gölü Yakın Çevresindeki Arazi Kullanım Faaliyetlerinin Zamansal Değişimi (1975-2011) ve Göl Ekosistemine Etkileri. Türk Coğrafya Dergisi, Sayı 61: 31-44, İstanbul. (in Turkish).
• Gülersoy, A.E, (2014). Seferihisar’da Arazi Kullanımının Zamansal Değişimi (1984-2010) ve İdeal Arazi Kullanımı İçin Öneriler. SDÜ Fen-Edebiyat Fakültesi Sosyal Bilimler Dergisi Nisan 2014, Sayı: 31,155-180.(in Turkish).
• Hamad, R., (2020). An Assessment of Artificial Neural Networks, Support Vector Machines and Decision Trees for Land Cover Classification Using Sentinel-2A Data. Applied Ecology and Environmental Sciences. 8(6), 459-464. https://doi.org/10.12691/aees-8-6-18
• Kaya, E., & Toroglu, E., (2015). Kayseri’nin şehirsel gelişiminin izlenmesi ve değişim analizi. Türk Coğrafya Dergisi 65 (2015), p: 87-96. (in Turkish). https://doi.org/10.17211/tcd.37722
• Karnieli, A., Rozenstein, O., (2011). Comparison of methods for land-use classification incorporating remote sensing and GIS inputs. Applied Geography, 31(2): 533-544. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2010.11.006
• Kaya, N.S., Turan, İ.D., Deniz, O., Saygın, F., (2020). Farklı konumsal çözünürlüğe sahip uydu görüntüleri kullanarak CORINE arazi örtüsü/arazi kullanım sınıflarının belirlenmesi. Türkiye Tarımsal Araştırmalar Dergisi, 7(2): 207-218,(in Turkish). DOI:10.19159/tutad.739537.
• Karaosmanoglu, F., Sındır, R., Dogan, T., (2022). Affects determination of the natural factors such as climate, soil, vegetation and geomorfology on landuse/cover by helping geography information system (gis) in the kesis stream basin (south of turkiye). International Journal of Applied Science and Research, Volume 5 (6): 101-112, https://doi.org/10.56293/IJASR.2022.5459
• Khan. J.H, Parveen. S. & Ahmed. N. (2015). Regional Analysis of Sanitation Facilities in Uttar Pradesh. Journal of Humanities and Social Sciences(IOSR-JHSS), 20(10), 48-56. https://doi.org/10.9790/0837-201054856
• Özdemir, M.A., Bahadır, M., (2008). Yalova İlinde Arazi Kullanımının Zamansal Değişimi (1992-2007). İstanbul Üniversitesi, Edebiyat Fakültesi, Coğrafi Bölümü, Coğrafya Dergisi, Sayı 17, Sayfa:1-15 (in Turkish).
• Parveen, S., Basheer, J., & Praveen, B. (2018). A Literature Revıew On Land Use Land Cover Changes. Int. J. Adv. Res. 6(7), 1-6. http://dx.doi.org/10.21474/IJAR01/7327
• Pektezel, H. (2016). Çorlu çayi havzasinda (Trakya yarimadasi) arazi kullanimi değişiminin tespiti, haritalandirilmasi ve analizi. Route Educational and Social Science Journal, Volume 3(2), April 2016, p: 57-77. (in Turkish).
• Sarı, H., Özşahin, E., (2016). CORINE Sistemine Göre Tekirdağ İlinin AKAÖ (Arazi Kullanımı/Arazi Örtüsü) Özelliklerinin Analizi. Alıntern, (30) B, p.13-26. (in Turkish).
• Samia, A., Deng, Xiangzheng., Jia, S., Chen, D., (2017). Scenario-Based Simulation on Dynamics of Land-Use-Land-Cover Change in Punjab Province, Pakistan. Sustainability 2017,(9),p1-17 https://doi.org/10.3390/su9081285
• Sertel, E., Musaoğlu, N., Alp, G., Yay Algan, I., Kaya, Ş., Yüksel, B., Yılmaz, A., (2018). 1:25.000 ölçekli ulusal arazi örtüsü/kullanımı sınıflandırma sistemi ile HGK TOPOVT Veritabanının Karşılaştırılması. Harita Dergisi, 160(1): 34-46. (in Turkish).
• Timur, Ö.B., Aytaş, İ., Acet, B., (2021). Arazi Kullanımının Zamansal ve Mekânsal Değişimi: Nazilli İlçesi Örneği. Kent kültürü ve Yönetimi Dergisi, Cilt 14(1), S: 230-240 (in Turkish). https://doi.org/10.35674/kent.847926
• Tiwari, A., Tomar, S.S., Katare, V.,Vyas, S.P., and Dhinwa, S.P., (2021). Long-term monitoring of land-use/land-cover change in Morena district, Madhya Pradesh, India, using EO satellite data. Current Science, Vol. 121, No. 12, 25 December, p:1584-1593.
• Üzülmez, M., (2021). Ahmetli (Manisa) İlçesinde Arazi Örtüsünün/Kullanımının Zamansal Değişimi (1995-2015). Mavi Atlas, 9(2)2021: 133-147, (in Turkish). https://doi.org/10.18795/gumusmaviatlas.998457
• Digital Elevation Model. (2022). https://asf.alaska.edu/data-sets/sar-data-sets/alos-palsar
• CORINE Land use/cover, (2022). https://land.copernicus.eu/pan-european/corine-land-cover