Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

A study on the Application of Lagrange Interpolation to the Estimations of Gas Production Based over Time

Yıl 2020, Cilt: 5 Sayı: 2, 65 - 75, 30.08.2020
https://doi.org/10.30931/jetas.753701

Öz

In this study, Lagrange interpolation which could be an alternative modeling passing throughout exactly all data points with respect to linear or nonlinear models was applied to the experimental data, the findings of gas production based over time. After getting Lagrange interpolation, extremum points, turning points (if exists) could be found. Also for some intermediate level, its estimate values could be found. Furthermore, for a desired result value, its intermediate level could be estimated. The graphs of Lagrange interpolation were given. The standard errors with confidence level 95% of the values mentioned above could be estimated by using Lagrange interpolation technique. The graphs of standard errors were given. In addition, missing data values can be estimated and compared with observation value.

Kaynakça

  • [1] Bayram, M., Fen ve mühendislik için nümerik analiz, Aktif yayınevi, Istanbul, (2002).
  • [2] Korkmaz, M. and Efe, E., “The solution of Lagrange interpolation approaches with maple 6 on the experimental data”, ARPN Journal of Science and Technology, 3 (5) (2013) : 492-511.
  • [3] Bek, Y.,Efe, E., Araştırma ve deneme netodları I, Ç.Ü. Ziraat Fakültesi,Yay.No: 71, Adana (1988).
  • [4] Efe, E., Bek, Y., Şahin, M., SPSS’te çözümleri ile istatistik yöntemler II, Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Rektörlüğü Yayın No: 73, Ders Kitapları Yayın No: 9, K.S.Ü. Basımevi, Kahramanmaraş (2000).
  • [5] Orhan, H., Efe, E., Şahin, M. SAS yazılımı ile istatistiksel analizler, Tuğra Ofset, Isparta (2004).
  • [6] Korkmaz, M., Deneysel verilere bazı interpolasyon yaklaşımları üzerine bir çalışma, Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Kahramanmaraş (PhD.Thesis) (2009).
  • [7] Korkmaz, M. and Efe, “Lagrange interpolation approach to experimental data”, Bulletin of Pre and Applied science, volume 31E (Math & Stat.), Issue (No.2) E. (2012) : 181-191.
  • [8] Özkan, Ç.Ö., Farklı dönemlerde hasat edilen bazı baklagil yem bitkilerinin sindirim derecesinin ve metabolik enerji değerlerinin in vitro gaz tekniği ile belirlenmesi, Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Kahramanmaraş (MSc.Thesis). (2006).
  • [9] Türker, E.S., Can, E., Bilgisayar uygulamalı sayısal analiz yöntemleri, Değişim Yayınları No: 9 ( II.Baskı ), Adapazarı, (1997).
  • [10] Çağal, B., Sayısal Analiz, Birsen yayınları, İstanbul, s. 97-98 (2000).
  • [11] Amirali, G., Duru, H. Nümerik analiz, Pegem A Yayıncılık, Ankara, (2002).
Yıl 2020, Cilt: 5 Sayı: 2, 65 - 75, 30.08.2020
https://doi.org/10.30931/jetas.753701

Öz

Kaynakça

  • [1] Bayram, M., Fen ve mühendislik için nümerik analiz, Aktif yayınevi, Istanbul, (2002).
  • [2] Korkmaz, M. and Efe, E., “The solution of Lagrange interpolation approaches with maple 6 on the experimental data”, ARPN Journal of Science and Technology, 3 (5) (2013) : 492-511.
  • [3] Bek, Y.,Efe, E., Araştırma ve deneme netodları I, Ç.Ü. Ziraat Fakültesi,Yay.No: 71, Adana (1988).
  • [4] Efe, E., Bek, Y., Şahin, M., SPSS’te çözümleri ile istatistik yöntemler II, Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Rektörlüğü Yayın No: 73, Ders Kitapları Yayın No: 9, K.S.Ü. Basımevi, Kahramanmaraş (2000).
  • [5] Orhan, H., Efe, E., Şahin, M. SAS yazılımı ile istatistiksel analizler, Tuğra Ofset, Isparta (2004).
  • [6] Korkmaz, M., Deneysel verilere bazı interpolasyon yaklaşımları üzerine bir çalışma, Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Kahramanmaraş (PhD.Thesis) (2009).
  • [7] Korkmaz, M. and Efe, “Lagrange interpolation approach to experimental data”, Bulletin of Pre and Applied science, volume 31E (Math & Stat.), Issue (No.2) E. (2012) : 181-191.
  • [8] Özkan, Ç.Ö., Farklı dönemlerde hasat edilen bazı baklagil yem bitkilerinin sindirim derecesinin ve metabolik enerji değerlerinin in vitro gaz tekniği ile belirlenmesi, Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Kahramanmaraş (MSc.Thesis). (2006).
  • [9] Türker, E.S., Can, E., Bilgisayar uygulamalı sayısal analiz yöntemleri, Değişim Yayınları No: 9 ( II.Baskı ), Adapazarı, (1997).
  • [10] Çağal, B., Sayısal Analiz, Birsen yayınları, İstanbul, s. 97-98 (2000).
  • [11] Amirali, G., Duru, H. Nümerik analiz, Pegem A Yayıncılık, Ankara, (2002).
Toplam 11 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil İngilizce
Konular Matematik
Bölüm Research Article
Yazarlar

Mehmet Korkmaz 0000-0002-7488-0552

Yayımlanma Tarihi 30 Ağustos 2020
Yayımlandığı Sayı Yıl 2020 Cilt: 5 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA Korkmaz, M. (2020). A study on the Application of Lagrange Interpolation to the Estimations of Gas Production Based over Time. Journal of Engineering Technology and Applied Sciences, 5(2), 65-75. https://doi.org/10.30931/jetas.753701
AMA Korkmaz M. A study on the Application of Lagrange Interpolation to the Estimations of Gas Production Based over Time. JETAS. Ağustos 2020;5(2):65-75. doi:10.30931/jetas.753701
Chicago Korkmaz, Mehmet. “A Study on the Application of Lagrange Interpolation to the Estimations of Gas Production Based over Time”. Journal of Engineering Technology and Applied Sciences 5, sy. 2 (Ağustos 2020): 65-75. https://doi.org/10.30931/jetas.753701.
EndNote Korkmaz M (01 Ağustos 2020) A study on the Application of Lagrange Interpolation to the Estimations of Gas Production Based over Time. Journal of Engineering Technology and Applied Sciences 5 2 65–75.
IEEE M. Korkmaz, “A study on the Application of Lagrange Interpolation to the Estimations of Gas Production Based over Time”, JETAS, c. 5, sy. 2, ss. 65–75, 2020, doi: 10.30931/jetas.753701.
ISNAD Korkmaz, Mehmet. “A Study on the Application of Lagrange Interpolation to the Estimations of Gas Production Based over Time”. Journal of Engineering Technology and Applied Sciences 5/2 (Ağustos 2020), 65-75. https://doi.org/10.30931/jetas.753701.
JAMA Korkmaz M. A study on the Application of Lagrange Interpolation to the Estimations of Gas Production Based over Time. JETAS. 2020;5:65–75.
MLA Korkmaz, Mehmet. “A Study on the Application of Lagrange Interpolation to the Estimations of Gas Production Based over Time”. Journal of Engineering Technology and Applied Sciences, c. 5, sy. 2, 2020, ss. 65-75, doi:10.30931/jetas.753701.
Vancouver Korkmaz M. A study on the Application of Lagrange Interpolation to the Estimations of Gas Production Based over Time. JETAS. 2020;5(2):65-7.