Bireylerin Koroner Arter Hastalığı Risk Seviyesinin Bulanık Uzman Sistem Yaklaşımı İle Belirlenmesi
Öz
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Abdualimov, T.P., Obrezan, A.G., 2021. Prediction of the fact and degree of coronary artery disease using the processing of clinical and instrumental data by artificial intelligence. Vestnik of Saint Petersburg University. Medicine, 16(3), 153–158.
- Abduljabar, J.S., 2011. Bulanık mantık yöntemleri kullanılarak gazlı içeceklerde karbondioksit kontrolü. Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, Ankara, Türkiye.
- Abdulrahman, U.F.I., Panford, J.K., Hayfron-Acquah, J.B., 2014. Fuzzy logic approach to credit scoring for micro finances in Ghana. International Journal of Computer Applications, 94(8), 11-18.
- Adeli, A., Neshat, M., 2010. A fuzzy expert system for heart disease diagnosis. International MultiConference of Engineeers and Computer Scientists, 17-19 March 2010, Hong Kong, pp. 1-6.
- Ahcıoğlu, A., Yılmazel, G., 2021. Halk sağlığı gözüyle koroner arter hastalığı ve sağlık okuryazarlığı. Türkiye Sağlık Okuryazarlığı Dergisi, 2(2), 81-88.
- Allahverdi, N., Torun, S., Saritas, I., 2007. Design of a fuzzy expert system for determination of coronary heart disease risk. International Conference on Computer Systems and Technologies, 14-15 June 2007, Bulgaria, pp. 1-8.
- Amelia, L., Wahab, D.A., Hassan, A., 2009. Modelling of palm oil production using fuzzy expert system. Expert Systems with Applications, 36(5), 8735-8749.
- Anonim, 2021. Angiography to diagnose the coronary artery disease [Internet]. Baskent University Ankara Hospital. http://www.baskent-ank.edu.tr/saglik-rehberi/oku.php?konu=koroner-arter-hastaliginin-tanisinde-anjiyografi. Erişim Tarihi: 5 Haziran 2021.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Endüstri Mühendisliği
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Çağatay Teke
*
0000-0002-6975-8544
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
21 Eylül 2022
Gönderilme Tarihi
17 Temmuz 2022
Kabul Tarihi
4 Ağustos 2022
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2022 Cilt: 5 Sayı: 2
Cited By
DEVELOPMENT OF AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED PROGRAM FOR ENSURING WORKPLACE SAFETY AND ANALYZING SLIP, TRIP, AND FALL RISKS IN WAREHOUSES
Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering
https://doi.org/10.17482/uumfd.1553249