Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Optimum Lastik Seçimi

Yıl 2018, Cilt: 1 Sayı: 1, 31 - 35, 01.09.2018

Abdullah Hulusi Kökçam , Özer Uygun , Emre Kılıçaslan

https://doi.org/10.38016/jista.452996

Cited By: 4

Öz

Çok sayıda performans kriterini hesaba katarak birçok alternatif arasından en iyisini seçme problemi günlük hayatımızda sürekli karşılaştığımız önemli bir konudur. Gri ilişkisel analiz yöntemi yetersiz, eksik veya kesinlik içermeyen verilerin bulunduğu durumlarda derecelendirme, sınıflandırma ve karar verme tekniği olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada, ortalama 4-8 yılda bir yapılan ve maliyetli bir alışveriş olan lastik alımında göz önünde bulundurması gereken kriterler belirlenerek gri ilişkisel analiz metodu ile lastik seçimi konusu ele alınmıştır. Gri ilişkisel analiz gibi uygulaması kolay tekniklerin hızlı bir şekilde doğru karar vermemize katkı sağladığı gösterilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Gri ilişkisel analiz, lastik seçimi, çok kriterli karar verme

Optimum Tire Selection with Grey Relational Analysis

Öz

The problem of choosing the best among the many alternatives by considering many performance criteria is an important issue that we are constantly facing in our daily lives. Grey relational analysis is used as a rating, classification and decision-making technique when there is insufficient, incomplete or uncertain data. In this study, the criteria that should be taken into consideration in the purchase of tires, which is a costly shopping made in an average of 4-8 years, is determined and selection of tires with grey relational analysis method is discussed. It is shown that easy-to-apply techniques, such as the grey relational analysis, contribute to making the right decision quickly.

Anahtar Kelimeler

Grey relational analysis, tire selection, multi-criteria decision making

Kaynakça

• Benedetti, A., Farina, M., Gobbi, M., 2006. Evolutionary multiobjective industrial design: the case of a racing car tire-suspension system. IEEE Trans. Evol. Comput. 10, 230–244. https://doi.org/10.1109/TEVC.2005.860763
• Chitra, S., Malarvizhi, M., 2018. A study on Consumer Reaction on Passenger Car Tyre Selection in Theni. Int. Res. J. Manag. IT Soc. Sci. 5, 64. https://doi.org/10.21744/irjmis.v5i2.608
• Deng, J.L., 1982. Grey system fundamental method. Huazhong Univ. Sci. Technol. Wuhan China.
• Goodyear, 2018. Lastik Sözlüğü [WWW Document]. URL https://www.goodyear.eu/tr_tr/consumer/learn/tire-glossary.html (accessed 6.10.18).
• Harned, J.L., Johnston, L.E., Scharpf, G., 1969. Measurement of Tire Brake Force Characteristics as Related to Wheel Slip (Antilock) Control System Design. https://doi.org/10.4271/690214
• Huang, J.C., 2010. The key factor of the internet information technology on the quality of life for the eldery: application of grey system theory. IEEE SMC–eNewsletter 33.
• Kose, W., Temiz, İ., Erol, S., 2011. Grey system approach for economic order quantity models under uncertainty. J. Grey Syst. 23, 71–82.
• Kuo, Y., Yang, T., Huang, G.-W., 2008. The use of grey relational analysis in solving multiple attribute decision-making problems. Comput. Ind. Eng. 55, 80–93. https://doi.org/10.1016/j.cie.2007.12.002
• Lastik Sanayicileri ve İthalatçıları Derneği, 2018. AB Lastik Etiketi Nedir? [WWW Document]. URL http://lasid.com.tr/lastik/lastik-ve-guvenlik/lastigin-teknik-ozellikleri/lastik-etiketi (accessed 6.11.18).
• Miano, C., Gobbi, M., Mastinu, G., 2004. Multi-Objective Optimization of the Handling Performances of a Road Vehicle: A Fundamental Study on Tire Selection. J. Mech. Des. 126, 687. https://doi.org/10.1115/1.1759359
• Nedělková, Z., Lindroth, P., Jacobson, B., 2017. Modelling of optimal tyre selection for a certain truck and transport application. Int. J. Veh. Syst. Model. Test. 12, 284–303. https://doi.org/10.1504/IJVSMT.2017.089998
• Otodetay, 2016. Oto Lastik Ömrü Ne Kadardır? Oto Lastik Ömrü Kaç Km’dir? Oto Lastik Raf Ömrü Ne Kadar? [WWW Document]. URL http://otodetay.net/yaz%C4%B1lar/oto-lastik-%C3%B6mr%C3%BC-ne-kadard%C4%B1r-oto-lastik-%C3%B6mr%C3%BC-ka%C3%A7-kmdir-oto-lastik-raf-%C3%B6mr%C3%BC-ne-kadar.html (accessed 7.20.18).
• Pawlak, Z., 1982. Rough sets. Int. J. Comput. Inf. Sci. 11, 341–356.
• Resmî Gazete, 2012. Lastiklerin Yakıt Verimliliği ve Diğer Esas Parametreler Gözetilerek Etiketlenmesi Hakkında Yönetmelik.
• Sandberg, U., Ejsmont, J., Vieira, T., 2016. Noise and Rolling Resistance Properties of Various Types of Winter Tyres Compared to Normal Car Tyres. INTER-NOISE NOISE-CON Congr. Conf. Proc. 253, 5886–5897.
• Zadeh, L.A., 1965. Information and control. Fuzzy Sets 8, 338–353.
• Ceviz, E., & Erden, C. (2015). Gri sistem teorisi kullanılarak Türkiye’nin büyüme oranı faktörlerinin analizi. Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 19(3), 361-369. https://doi.org/10.16984/saufenbilder.75926