Akıllı ulaşım sistemleri(AUS) uygulamalarının sektörlere göre dağılımı

Yıl 2019, Cilt: 2 Sayı: 1, 32 - 41, 24.04.2019

Mehmet Tektaş Necla Tektaş

Öz

Seyahat sürelerinin azaltılması, trafik güvenliğinin
arttırılması, mevcut yol kapasitelerinin optimum kullanımı, mobilitenin
arttırılması, enerji verimliliği sağlanarak ülke ekonomisine katkısı ve çevreye
verilen zararın azaltılması gibi amaçlar doğrultusunda geliştirilen
kullanıcı-araç-altyapı-yolcu arasında çok yönlü veri alışverişi ile, izleme,
ölçme, analiz ve kontrol içeren sistemler olarak tanımlanan Akıllı Ulaşım
Sistemleri (AUS) otomotiv sektöründen ulaştırma sektörüne, sağlıktan çevreye ve
haberleşmeden bilişim-yazılım sektörüne pek çok sektörü ilgilendiren ve bu
sektör ya da sektörlere katkı sağlayan yapısıyla disiplinler arası bir kavram
olarak karşımıza çıkar. Bu nedenle çalışmamızın giriş bölümünde AUS tanımı ve önemi
vurgulanmıştır. Çalışmamızın ikinci bölümünde AUS tarihçesi ve literatür
detaylı bir şekilde açıklanmıştır. Çalışmamızın üçüncü bölümünde ise AUS
uygulamalarının sektörlere göre dağılımı ve analizi yapılmıştır. Bu bölümde
bazı sektörlere ait AUS uygulamalarının sağladığı faydalar Dünya ve Türkiye
örnekleri için verilerle açıklanmıştır. Sonuç bölümünde AUS uygulamalarının
ülkemizde yaygınlaşması için yapılması gereken stratejiler ve eylem planları
önerilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Akıllı ulaşım sistemleri (AUS), AUS uygulamaları, AUS sektörel dağılımı ve analizi

Kaynakça

• Alex, K. (2011). "Nevada Passes Law Authorizing Driverless Cars". Forbes.
• Ashley, S. (1995). Driving between the lines, 117(1).
• Daniel P. H. (2012). "The Race to Build Self-Driving Cars" http://fortune.com/go/autos/self-driving-car-testing-race/
• Kanade, T. Thorpe, C. and Whittaer, W. (1986). "Autonomous land vehicle project at CMU". CSC '86 Proceedings of the 1986 ACM fourteenth annual conference on Computer science. doi:10.1145/324634.325197. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.79.3352&rep=rep1&type=pdf
• Lambert, F. (2016). "Tesla’s software timeline for ‘Enhanced Autopilot’ transition means ‘Full Self-Driving Capability’ as early as next year". https://electrek.co/2016/10/20/tesla-enhanced-autopilot-full-self-driving-capability/
• Markoff, J. (2011). "Google Lobbies Nevada To Allow Self-Driving Cars".
• McAleer, M. (2017). "Audi’s self-driving A8: drivers can watch YouTube or check emails at 60km/h". https://www.irishtimes.com/life-and-style/motors/audi-s-self-driving-a8-drivers-can-watch-youtube-or-check-emails-at-60km-h-1.3150496, Erişim tarihi: 07/11/2017
• Muller, J. (2013). "With Driverless Cars, Once Again It Is California Leading The Way". Forbes.
• Qureshi, K.N., Abdullah A. H., (2013) A Survey on Intelligent Transportation Systems.
• Singh B., A.Gupta, A. (2015) Recent trends in intelligent transportation systems:A review.
• Ross, P. E. (2017). "The Audi A8: the World's First Production Car to Achieve Level 3 Autonomy". IEEE Spectrum: Technology, Engineering, and Science News. https://spectrum.ieee.org/cars-that-think/transportation/self-driving/the-audi-a8-the-worlds-first-production-car-to-achieve-level-3-autonomy,Erişim tarihi: 07/11/2017
• Schmidhuber, J. (2011). "Prof. Schmidhuber's highlights of robot car history". Retrieved.
• Tektaş M.,Korkmaz K.,Erdal H. (2016). Akıllı Ulaşım Sistemlerinin Geleceği Ekonomik ve Çevresel Faydaları. Balkan Journal of Social Sciences (Yayın No: 3374936)
• Tomecki, AB, K Yushenko and A Ashford (2016) Considering a cost–benefit analysis framework for intelligent transport systems. NZ Transport Agency research report ,2016.
• Urmson, C. (2014). Just press go: designing a self-driving vehicle. "Official Google Blog: Just press go: designing a self-driving vehicle". Official Google Blog.
• Wallace, R (1985). "First results in robot road-following" (PDF). JCAI'85 Proceedings of the 9th international joint conference on Artificial intelligence.