Araştırma Makalesi

Türkiye’de Kredi Kartlarının Temerrüde Düşme Oranları Üzerine Dinamik Bir Analiz

Cilt: 12 Sayı: 2 16 Temmuz 2025
PDF İndir
EN TR

Türkiye’de Kredi Kartlarının Temerrüde Düşme Oranları Üzerine Dinamik Bir Analiz

Öz

Kredi kartı riski, bankacılık literatüründe çok araştırılan konulardan birisidir. Bunun başlıca nedeni, kredi kartlarının kullanımının yaygınlaşması ve banka kredi portföylerindeki paylarının yükselmesidir. Dolayısıyla, kredi kartlarının temerrüde düşme oranlarının artması bankaların toplam kredi riskinin yükselmesine ve ciddi zararlara neden olabilir. Bu çalışmada, son yıllarda yüksek enflasyonist baskılar yaşanan Türkiye’de kredi kartı temerrüt oranları veya risklerindeki artışın nedenleri araştırılmış ve özellikle bu riskin gözlenemeyen bileşeninin tahmin edilmesi hedeflenmiştir. Böylece bir dönem sonraki kredi kartı riskinin saptanması mümkün olacaktır. Durum-uzay modeli yardımıyla 2005:1 – 2025:1 dönemini kapsayan ve aylık verilerden oluşan bir örneklem analiz edilmiştir. Kurulan dinamik modelde, enflasyon oranı, işsizlik oranı ve tüketici kredisi faizi egzojen değişkenler olarak dikkate alınmıştır. Elde edilen bulgular, kredi kartı riskinin güçlü bir geçmişe bağlılığı olduğunu ve bunun yanında enflasyon, işsizlik ve faiz oranlarından pozitif etkilendiğini göstermiştir. Ancak bu riskin egzojen değişkenler arasında en fazla işsizlik oranındaki artıştan etkilendiği saptanmıştır. Gözlenemeyen kredi kartı riski tahmini sonucunda, bu riskin enflasyonun hızlandığı 2020 yılından itibaren bir artış eğilimine girdiği de belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

Kredi kartları, kredi kartı temerrüt riski, yüksek enflasyon, durum-uzay modelleri

Kaynakça

  1. Akça, N. ve Sönmez, S. (2017). Üniversite öğrencilerinin kredi kartı kullanımına ilişkin tutumlarının finansal iyilik hali üzerine etkisi. Akademik Bakış Dergisi, 64, 1-18.https://dergipark.org.tr/tr/pub/abuhsbd/issue/35995/403882 Alam, T.M., Shaukat, K., Hameed, I.A., Luo, S., Sarwar, M.U., Shabbir, S., Li, J., ve Khushi, M. (2020). An investigation of credit card default prediction in the imbalanced datasets. IEEE Access, 8, 201173-201198. https://doi.org/0.1109/ACCESS.2020.3033784
  2. Arora, S. Bindra, S., Singh, S., ve Nassa, V.K. (2022). Prediction of credit card defaults through data analysis and machine learning techniques. Materials Toay: Proceedings, 5, 110-117. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.04.588
  3. Arslan, B. (2015). Kredi kartı kullanımının kompulsif satın almaya etkisi. Online Academic Journal of Information Technology, 5(20), 27-40. https://doi.org/10.5824/1309‐1581.2015.3.002.x
  4. Aslan, M. (2023). Benlik saygısı ve kontrolsüz kredi kartı kullanımının çevrimiçi alışveriş bağımlılığı üzerine etkisi. Bağımlılık Dergisi, 24(1), 1-11. https://doi.org/10.51982/bagimli.1102018
  5. Aşan, Z. (2007). Kredi kartı kullanan müşterilerin sosyo-ekonomik özelliklerinin kümeleme analiziyle incelenmesi. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 17, 1-12.https://dergipark.org.tr/tr/pub/dpusbe/issue/4759/65384
  6. Ataman, E. ve Yıldırım, D. (2022). Kredi kartı kullanımı, kompülsif satın alma, borca karşı tutum ve finansal refah ilişkisi. Dicle Üniversitesi İİBF Dergisi, 12(23), 159-184. https://doi.org/10.53092/duiibfd.1029910
  7. Ayla D., Öder, D., Pilatin, A. ve Bayrak A. Z. (2020). Kredi kartı kullanımını etkileyen faktörlerin analizi: Doğu karadeniz örneği. Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Elektronik Dergisi, 11(2), 245-265. https://dergipark.org.tr/tr/pub/gumus/issue/55299/647336
  8. Başaran, B., Budak, G.S., ve Yılmaz, H. (2012a). Kredi kartlarına olan bireysel tutum farklılıklarının analizi. Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 4(1), 61-72. https://dergipark.org.tr/tr/pub/uaifd/issue/21593/231860
  9. Başaran, B., Budak, G.S., ve Yılmaz, H. (2012b). Kredi kartlarının rasyonel kullanımını etkileyen bireysel faktörler. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi, 7(2), 67-93https://dergipark.org.tr/tr/pub/oguiibf/issue/5716/76514
  10. Bellotti, T. ve Crook, J. (2013). Forecasting and stress testing credit card default using dynamic models. International Journal of Forecasting, 29, 563–574. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijforecast.2013.04.003

Kaynak Göster

APA
Tunay, K. B., & Tunay, N. (2025). Türkiye’de Kredi Kartlarının Temerrüde Düşme Oranları Üzerine Dinamik Bir Analiz. Bankacılık ve Finansal Araştırmalar Dergisi, 12(2), 176-191. https://doi.org/10.55026/jobaf.1676281
AMA
1.Tunay KB, Tunay N. Türkiye’de Kredi Kartlarının Temerrüde Düşme Oranları Üzerine Dinamik Bir Analiz. BAFAD. 2025;12(2):176-191. doi:10.55026/jobaf.1676281
Chicago
Tunay, K. Batu, ve Necla Tunay. 2025. “Türkiye’de Kredi Kartlarının Temerrüde Düşme Oranları Üzerine Dinamik Bir Analiz”. Bankacılık ve Finansal Araştırmalar Dergisi 12 (2): 176-91. https://doi.org/10.55026/jobaf.1676281.
EndNote
Tunay KB, Tunay N (01 Temmuz 2025) Türkiye’de Kredi Kartlarının Temerrüde Düşme Oranları Üzerine Dinamik Bir Analiz. Bankacılık ve Finansal Araştırmalar Dergisi 12 2 176–191.
IEEE
[1]K. B. Tunay ve N. Tunay, “Türkiye’de Kredi Kartlarının Temerrüde Düşme Oranları Üzerine Dinamik Bir Analiz”, BAFAD, c. 12, sy 2, ss. 176–191, Tem. 2025, doi: 10.55026/jobaf.1676281.
ISNAD
Tunay, K. Batu - Tunay, Necla. “Türkiye’de Kredi Kartlarının Temerrüde Düşme Oranları Üzerine Dinamik Bir Analiz”. Bankacılık ve Finansal Araştırmalar Dergisi 12/2 (01 Temmuz 2025): 176-191. https://doi.org/10.55026/jobaf.1676281.
JAMA
1.Tunay KB, Tunay N. Türkiye’de Kredi Kartlarının Temerrüde Düşme Oranları Üzerine Dinamik Bir Analiz. BAFAD. 2025;12:176–191.
MLA
Tunay, K. Batu, ve Necla Tunay. “Türkiye’de Kredi Kartlarının Temerrüde Düşme Oranları Üzerine Dinamik Bir Analiz”. Bankacılık ve Finansal Araştırmalar Dergisi, c. 12, sy 2, Temmuz 2025, ss. 176-91, doi:10.55026/jobaf.1676281.
Vancouver
1.K. Batu Tunay, Necla Tunay. Türkiye’de Kredi Kartlarının Temerrüde Düşme Oranları Üzerine Dinamik Bir Analiz. BAFAD. 01 Temmuz 2025;12(2):176-91. doi:10.55026/jobaf.1676281