EN
TR
TÜRKİYE’DE ENDÜSTRİ 4.0'IN BENİMSENMESİNİN ÖNÜNDEKİ ENGELLERİN YORUMLAYICI YAPISAL MODELLEME (ISM) VE MICMAC İLE ANALİZİ
Öz
Günümüzde dijital teknolojiler ve Yapay Zeka ile önem kazanan Endüstri 4.0, üç boyutlu üretim de dahil olmak üzere kişiye özel üretimi mümkün kılarak maliyetleri düşürmektedir. Kalite arttmakta, müşteri memnuniyetini sağlanmakta ve çevre korumaktadır. Endüstri 4.0 iş sağlığı ve güvenliğinde de dönüşümü sağlayarak güvenlik yaklaşımlarını değiştirmektedir. Tüm bu olumlu avantajlarına rağmen, günümüzde halen Endüstri 4.0'ın uygulamalarının önünde engeller bulunmaktadır. Bu çalışma, Türkiye Cumhuriyeti’nde Endüstri 4.0'ın uygulanmasını zorlaştıracak potansiyel engelleri tespit etmeyi ve analiz etmeyi amaçlamıştır. Bu makalede, “Türkiye” kelimesi, Türkiye Cumhuriyeti anlamına gelmektedir. Kapsamlı literatür taramasının ardından sektör uzmanlarının görüşleri de alınarak engeller belirlenmiştir. Bu engeller üretim altyapısı, kurulum maliyeti, dijital veri koruması, güvenlik prosedürleri, veri kullanım zorlukları, ürünlerin belirsiz değerleri, kâr belirsizliği, deneyimli işgücü eksikliği, üretim kesintileri, değişime direnç, devlet desteği, makinelere artan bağımlılık, mevzuat ve hükümet politikası olarak tespit edilmiştir. Tanımlanan engeller arasında hiyerarşik bir yapı geliştirmek için yorumlayıcı yapısal modelleme (ISM) ve MICMAC analizi kullanılmıştır. Ayrıca, Türkiye’de Endüstri 4.0'a geçiş yapacak işletmeler için önerilerde bulunulmuştur.
Anahtar Kelimeler
Teşekkür
Çalışmamızın, değerlendirilmesini saygılarımızla arz ederiz.
Kaynakça
- AbouRizk, S. (2010). Role of simulation in construction engineering and management. Journal of construction engineering and management, 136(10), 1140-1153.
- Aggarwal, A., Gupta, S., & Ojha, M. K. (2019). Evaluation of key challenges to industry 4.0 in Indian context: a DEMATEL approach. In Advances in Industrial and Production Engineering (pp. 387-396). Springer, Singapore.
- Azevedo, S. G., Sequeira, T., Santos, M., & Mendes, L. (2019). Biomass-related sustainability: A review of the literature and interpretive structural modeling. Energy, 171, 1107-1125.
- Barreto, L., Amaral, A., & Pereira, T. (2017). Industry 4.0 implications in logistics: an overview. Procedia manufacturing, 13, 1245-1252.
- Ben-Daya, M., Hassini, E., & Bahroun, Z. (2019). Internet of things and supply chain management: a literature review. International Journal of Production Research, 57(15-16), 4719-4742.
- Braaksma, A. J., Klingenberg, W. W., & van Exel, P. P. (2011). A review of the use of asset information standards for collaboration in the process industry. Computers in industry, 62(3), 337-350.
- Calabrese, A., Levialdi Ghiron, N., & Tiburzi, L. (2021). ‘Evolutions’ and ‘revolutions’ in manufacturers’ implementation of industry 4.0: a literature review, a multiple case study, and a conceptual framework. Production Planning & Control, 32(3), 213-227.
- Chauhan, C., Singh, A., & Luthra, S. (2021). Barriers to industry 4.0 adoption and its performance implications: An empirical investigation of emerging economy. Journal of Cleaner Production, 285, 124809.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
19 Temmuz 2024
Gönderilme Tarihi
7 Aralık 2022
Kabul Tarihi
1 Temmuz 2024
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2024 Cilt: 7 Sayı: 1
APA
Karabulut, A., & Baran, M. (2024). TÜRKİYE’DE ENDÜSTRİ 4.0’IN BENİMSENMESİNİN ÖNÜNDEKİ ENGELLERİN YORUMLAYICI YAPISAL MODELLEME (ISM) VE MICMAC İLE ANALİZİ. Journal of Business in The Digital Age, 7(1), 51-67. https://doi.org/10.46238/jobda.1215803
AMA
1.Karabulut A, Baran M. TÜRKİYE’DE ENDÜSTRİ 4.0’IN BENİMSENMESİNİN ÖNÜNDEKİ ENGELLERİN YORUMLAYICI YAPISAL MODELLEME (ISM) VE MICMAC İLE ANALİZİ. JOBDA. 2024;7(1):51-67. doi:10.46238/jobda.1215803
Chicago
Karabulut, Adnan, ve Mehmet Baran. 2024. “TÜRKİYE’DE ENDÜSTRİ 4.0’IN BENİMSENMESİNİN ÖNÜNDEKİ ENGELLERİN YORUMLAYICI YAPISAL MODELLEME (ISM) VE MICMAC İLE ANALİZİ”. Journal of Business in The Digital Age 7 (1): 51-67. https://doi.org/10.46238/jobda.1215803.
EndNote
Karabulut A, Baran M (01 Temmuz 2024) TÜRKİYE’DE ENDÜSTRİ 4.0’IN BENİMSENMESİNİN ÖNÜNDEKİ ENGELLERİN YORUMLAYICI YAPISAL MODELLEME (ISM) VE MICMAC İLE ANALİZİ. Journal of Business in The Digital Age 7 1 51–67.
IEEE
[1]A. Karabulut ve M. Baran, “TÜRKİYE’DE ENDÜSTRİ 4.0’IN BENİMSENMESİNİN ÖNÜNDEKİ ENGELLERİN YORUMLAYICI YAPISAL MODELLEME (ISM) VE MICMAC İLE ANALİZİ”, JOBDA, c. 7, sy 1, ss. 51–67, Tem. 2024, doi: 10.46238/jobda.1215803.
ISNAD
Karabulut, Adnan - Baran, Mehmet. “TÜRKİYE’DE ENDÜSTRİ 4.0’IN BENİMSENMESİNİN ÖNÜNDEKİ ENGELLERİN YORUMLAYICI YAPISAL MODELLEME (ISM) VE MICMAC İLE ANALİZİ”. Journal of Business in The Digital Age 7/1 (01 Temmuz 2024): 51-67. https://doi.org/10.46238/jobda.1215803.
JAMA
1.Karabulut A, Baran M. TÜRKİYE’DE ENDÜSTRİ 4.0’IN BENİMSENMESİNİN ÖNÜNDEKİ ENGELLERİN YORUMLAYICI YAPISAL MODELLEME (ISM) VE MICMAC İLE ANALİZİ. JOBDA. 2024;7:51–67.
MLA
Karabulut, Adnan, ve Mehmet Baran. “TÜRKİYE’DE ENDÜSTRİ 4.0’IN BENİMSENMESİNİN ÖNÜNDEKİ ENGELLERİN YORUMLAYICI YAPISAL MODELLEME (ISM) VE MICMAC İLE ANALİZİ”. Journal of Business in The Digital Age, c. 7, sy 1, Temmuz 2024, ss. 51-67, doi:10.46238/jobda.1215803.
Vancouver
1.Adnan Karabulut, Mehmet Baran. TÜRKİYE’DE ENDÜSTRİ 4.0’IN BENİMSENMESİNİN ÖNÜNDEKİ ENGELLERİN YORUMLAYICI YAPISAL MODELLEME (ISM) VE MICMAC İLE ANALİZİ. JOBDA. 01 Temmuz 2024;7(1):51-67. doi:10.46238/jobda.1215803
