Impact of COVID-19 Waves and Lockdowns on Emergency Department Visits and Intensive Care Unit Admissions: A Retrospective Analysis

Abstract

Aim: This study aimed to assess the impact of the COVID-19 pandemic on emergency department (ED) utilization and intensive care unit (ICU) admissions in Turkey, focusing on changes in non-COVID-19 visits during curfew periods. Methods: A retrospective analysis was conducted on ED and ICU admission data from a tertiary care hospital in Turkey during the COVID-19 pandemic. Data were categorized into COVID-19 and non-COVID-19 cases and stratified based on curfew periods. Advanced statistical methods, including Bayesian Structural Time Series modeling, were used to evaluate trends in healthcare utilization and assess the reliability of findings. Results: Non-COVID-19 emergency department (ED) visits significantly decreased during the pandemic (p=0.00075), with the most notable reductions during lockdowns (p=0.00084). In the first lockdown, ICU admissions increased significantly (p=0.00029), while COVID-19 ED visits remained unchanged (p=0.09358). During the second lockdown, COVID-19 ED visits rose (p=0.000001), non-COVID-19 visits decreased (p=0.00019), and ICU admissions showed a non-significant numerical decline (p=0.10771). These findings indicate shifts in healthcare utilization and critical care demands during the pandemic. Conclusion: The COVID-19 pandemic significantly altered healthcare utilization patterns, reducing non-COVID-19 ED visits without affecting ICU admission rates. These findings underscore the need for robust public health strategies, including improved triage systems and public education, to optimize healthcare delivery during crises. Further research is warranted to assess the long-term implications of delayed care for non-COVID-19 conditions.

Keywords

• Emergency Department Utilization
• COVID-19 Pandemic
• Intensive Care Units

COVID-19 Dalgalarının ve Sokağa Çıkma Yasaklarının Acil Servis Başvuruları ve Yoğun Bakım Ünitesine Yatışlar Üzerindeki Etkisi: Retrospektif Bir Analiz

Öz

Amaç: Bu çalışma, COVID-19 pandemisinin Türkiye’de acil servis (AS) kullanımı ve yoğun bakım ünitesine (YBÜ) yatışlar üzerindeki etkisini, sokağa çıkma yasakları sırasında COVID-19 dışı başvurulardaki değişikliklere odaklanarak değerlendirmeyi amaçlamıştır. Yöntemler: COVID-19 pandemisi sırasında Türkiye'deki bir üçüncül sağlık merkezinde acil servis ve YBÜ yatış verileri retrospektif olarak analiz edilmiştir. Veriler, COVID-19 ve COVID-19 dışı vakalar olarak kategorize edilmiştir ve sokağa çıkma yasaklarına göre gruplandırılmıştır. Sağlık hizmetleri kullanımındaki eğilimleri değerlendirmek ve bulguların güvenilirliğini sorgulamak için gelişmiş istatistiksel yöntemler, özellikle Bayesian Yapısal Zaman Serisi modellemesi kullanılmıştır. Bulgular: Pandemi sırasında COVID-19 dışı acil servis başvuruları önemli ölçüde azalmıştır (p=0.00075), en belirgin azalmaların sokağa çıkma yasakları sırasında gerçekleştiği gözlemlenmiştir (p=0.00084). İlk sokağa çıkma yasağında YBÜ yatışları önemli ölçüde artmış (p=0.00029), COVID-19 acil servis başvurularında ise değişiklik olmamıştır (p=0.09358). İkinci sokağa çıkma yasağında, COVID-19 acil servis başvuruları artmış (p=0.000001), COVID-19 dışı başvurular azalmış (p=0.00019), YBÜ yatışları ise anlamlı olmayan bir azalma göstermiştir (p=0.10771). Bu bulgular, pandemide sağlık hizmetleri kullanımında ve yoğun bakım talebinde kaymalar olduğunu göstermektedir. Sonuç: COVID-19 pandemisi, sağlık hizmetleri kullanımını önemli ölçüde değiştirmiş, COVID-19 dışı acil servis başvurularını azaltmış ancak YBÜ yatış oranlarını etkilememiştir. Bu bulgular, krizler sırasında sağlık hizmeti sunumunun optimize edilmesi için güçlü halk sağlığı stratejilerine, iyileştirilmiş triage sistemlerine ve halk eğitimine olan ihtiyacı vurgulamaktadır. COVID-19 dışı hastalıklar için gecikmiş bakımın uzun vadeli etkilerini değerlendirmek için daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır.

Anahtar Kelimeler

• Acil Servis Kullanımı
• COVID-19 Pandemisi
• Yoğun Bakım Üniteleri

Kaynakça

1. 1.Notıfıcatıon On The Implementatıon Procedures And Prıncıples Of Emergency Servıces In Health Care Facılıtıes. Available from: https://www.resmigazete.gov.tr/eskiler/2022/09/20220913-5.htm ( access date:2024 Dec 02)
2. 2.Şimşek Ö. General overview of triage systems and determining factors affecting emergency department applications in Turkey using logistic regression. Sosyal Güvence. 2018;13:84-115.
3. 3.Payza U. Karakaya Z, Topal FE. An Unsolvable Public Health Problem; Improper Use of Emergency Services and Patients’ Views. CBU-SBED. 2020;7(3):251-6.
4. 4.Çopur Ö, Muratdağı G, Yurumez Y, et al. Evaluation of Eligibility of Emergency Service Applications in a Public Hospital: The Case of Sakarya Province. OTSBD. 2022;7(4):553-9. https://doi.org/10.26453/otjhs.1068046
5. 5.Helgeland J, Telle KE, Grøsland M, et al. Admissions to Norwegian hospitals during the COVID-19 pandemic. Scand J Public Health. 2021;49(7):681-8. https://doi.org/10.1177/14034948211000813
6. 6.Morello F, Bima P, Ferreri E, et al. After the first wave and beyond lockdown: long-lasting changes in emergency department visit number, characteristics, diagnoses, and hospital admissions. Intern Emerg Med. 2021;16(6):1683-90. https://doi.org/10.1007/s11739-021-02667-2
7. 7.Açıksarı K, Kınık K. Process Management and Outcomes of the Emergency Department of a Training and Research Hospital in Turkey During the Coronavirus Disease 2019 Pandemic. Anatolian Clinic J Med Sci. 2020;25(3):150-8. https://doi.org/10.21673/anadoluklin.740776
8. 8.Reschen ME, Bowen J, Novak A, et al. Impact of the COVID-19 pandemic on emergency department attendances and acute medical admissions. BMC Emerg Med. 2021;2;1:143. https://doi.org/10.1186/s12873-021-00529-w

9. 9.Republic of Turkey, Ministry of Health. General Coronavirus Table. Available from: https://covid19.saglik.gov.tr/TR-66935/genel-koronavirus-tablosu.html (accessed 04 December 2024)
10. 10.Republic of Türkiye, Ministry of Internal Affairs. Curfew Circular. Available from: https://www.icisleri.gov.tr/koronavirus-ile-mucadele-kapsaminda-sokaga-cikma-kisitlamalari---yeni-kisitlama-ve-tedbirler-genelgeleri (accessed 02 December 2024)
11. 11.Brodersen KH, Gallusser F, Koehler J, et al. Inferring Causal Impact using Bayesian Structural Time–Series Models. The Annals of Applied Statistics. 2015;(9):247–74. https://doi.org/10.1214/14-AOAS788
12. 12.Rennert-May E, Leal J, Thanh NX, et al. The impact of COVID-19 on hospital admissions and emergency department visits: A population-based study. PLoS One. 2021;16(6):e0252441. Published 2021 Jun 1. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0252441
13. 13.Dijk R, Plaum P, Tummers S, et al. First and second wave dynamics of emergency department utilization during the COVID-19 pandemic: A retrospective study in 3 hospitals in The Netherlands. PLoS One. 2023;18(2):e0279105. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0279105
14. 14.Yorsaeng R, Suntronwong N, Thongpan I, et al. The impact of COVID-19 and control measures on public health in Thailand, 2020. PeerJ. 2022;10:e12960. https://doi.org/10.7717/peerj.12960
15. 15.Oktay C, Cete Y, Eray O, et al. Appropriateness of emergency department visits in a Turkish university hospital. Croat Med J. 2003;44:585-91.
16. 16.Galanis P, Siskou O, Charalambous G, et al. Inappropriate use of public hospitals emergency departments in Greece: Magnitude and associated factors. Stud Health Technol Inform. 2019 Jul 4;262:224-7. https://doi.org/10.3233/SHTI190059
17. 17.Naouri D, Ranchon G, Vuagnat A, et al. French Society of Emergency Medicine. Factors associated with inappropriate use of emergency departments: Findings from a cross-sectional national study in France. BMJ Qual Saf. 2020 Jun;29(6):449-64. https://doi.org/10.1136/bmjqs-2019-009396
18. 18.Afilalo M, Guttman A, Colacone A, et al. Emergency department use and misuse. J Emerg Med. 1995;13:259-64. https://doi.org/10.1016/0736-4679(94)00157-X Korku C. COVID-19 pandemisinde tele-tıbbın kullanımı. HSİD. 2021;24(3):619-632.