Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Real-Time Remote Monitoring of Vital Data Using The Internet of Medical Things (IoMT)

Yıl 2025, Cilt: 3 Sayı: 3, 25 - 40, 03.01.2026

Öz

The growing demand for healthcare services and the expansion of the elderly population make uninterrupted patient monitoring essential. Real‑time tracking is critical for minimizing complications in people with chronic diseases, those receiving home care, and individuals at risk of infection. Conventional methods—relying on hospital visits and physical examinations—lower patient comfort and place additional strain on healthcare systems. This study presents a web‑based IoMT (Internet of Medical Things) solution that wirelessly transmits data from MAX30100, DHT22, and DS18B20 sensors to a Firebase Realtime Database via an ESP32 microcontroller. Heart rate, oxygen saturation, body temperature, and ambient humidity are monitored continuously, and threshold violations trigger instant alerts to users and clinicians. As a result, contact during crises such as pandemics is reduced, home‑care processes become safer, and hospital admissions decrease. By moving beyond hospital‑centric models, the system aims to deliver healthcare that is independent of time and location, thereby improving overall efficiency.

Proje Numarası

1919B012319037

Kaynakça

  • 1. Öcal H., Doğru İ. A. ve Barışçı N., (2019). Akıllı ve geleneksel giyilebilir sağlık cihazlarında nesnelerin interneti, Politeknik Dergisi, 22(3), 695-714.
  • 2. Arslan, F., & Karataş, T. (2022). Kronik hastalıklar ve yaşlı bireyler. Sağlık Bilimleri Dergisi, 6(2), 117–125.
  • 3. GBD 2013 Mortality and Causes of Death Collaborators. (2015). Global, regional, and national age-sex specific all cause and cause-specific mortality for 240 causes of death, 1990-2013: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. The Lancet, 385(9963), 117-171
  • 4. Kara F., Keskinkılıç B., Ekinci B., Altunay Ö., Sarıoğlu G., Navruz A. (2021). Bulaşıcı olmayan hastalıklar ve risk faktörleri kohort çalışması, Türkiye Cumhuriyeti Sağlık Bakanlığı.
  • 5. Üner, S., Balcılar, M., & Yalçın, M. (2017). Türkiye Hanehalkı Sağlık Araştırması: Bulaşıcı Olmayan Hastalıkların Risk Faktörleri Prevalansı. Türkiye Halk Sağlığı Kurumu, T.C. Sağlık Bakanlığı.
  • 6. Bashshur, R., Shannon, G., Krupinski, E., & Grigsby, J. (2011). The empirical foundations of telemedicine interventions for chronic disease management. Telemedicine and e-Health, 17(10), 769–800.
  • 7. Dinesen, B., Nonnecke, B., Lindeman, D., Toft, E., Kidholm, K., Jethwani, K., Young, H. M., Spindler, H., Oestergaard, C. U., Southard, J. A., Gutierrez, M., Anderson, N., Albert, N. M., Han, J. J., Nesbitt, T., & Taylor, C. (2016). Personalized telehealth in the future: A global research agenda. Journal of Medical Internet Research, 18(3), e53.
  • 8. Islam, S. M. R., Kwak, D., Kabir, M. H., Hossain, M., & Kwak, K. S. (2015). The Internet of Things for health care: A comprehensive survey. IEEE Access, 3, 678–708.
  • 9. Aziz, M. S., & Hasan, M. (2015). Internet of Things (IoT) in healthcare: Applications, benefits, and challenges. International Journal of Computer Applications, 116(19), 10-16.
  • 10. Singh, R., & Kaur, S. (2021). Health monitoring system using ESP32. Journal of Physics: Conference Series, 1979(1), 012007.
  • 11. Patel, K. K., & Patel, S. M. (2016). Internet of Things (IoT): Definition, characteristics, architecture, enabling technologies, applications, and future challenges. International Journal of Engineering Science and Computing, 6(5), 6122–6126.
  • 12. World Health Organization. (2020). Noncommunicable diseases country profiles 2020. https://www.who.int/publications/i/item/9789240012578
  • 13. Cicioğlu, M., & Çalhan, A. (2021). Bulut destekli medikal nesnelerin interneti tabanlı uzaktan sağlık izleme sistemi. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 26(3), 1083–1096.
  • 14. Hercog, D., Lerher, T., Truntič, M., & Težak, O. (2023). Design and implementation of ESP32-based IoT devices. Sensors, 23(15), 6739.
  • 15. Maxim Integrated. (2014). MAX30100 pulse oximeter and heart-rate sensor IC for wearable health. https://www.analog.com/media/en/technical-documentation/data-sheets/max30100.pdf
  • 16. Maxim Integrated. (2014). DS18B20 Digital Thermometer. https://www.maximintegrated.com/en/products/sensors/DS18B20.html
  • 17. Waveshare. (t.y.). DHT22 temperature-humidity sensor. Waveshare Wiki. Retrieved August 2025, from https://www.waveshare.com/wiki/DHT22_Temperature-Humidity_Sensor
  • 18. Wikipedia contributors. (2025, August 14). Liquid-crystal display. In Wikipedia. https://en.wikipedia.org/wiki/Liquid-crystal_display
  • 19. Firebase Realtime Database. https://firebase.google.com/docs/database
  • 20. Firebase Veri Şifreleme ve Gizlilik. https://firebase.google.com/support/privacy
  • 21. Add Firebase to Your JavaScript Project. https://firebase.google.com/docs/web/setup
  • 22. DFRobot Waterproof DS18B20 Digital Temperature Sensor. https://tr.rsdelivers.com/fi/product/dfrobot/dfr0198/dfrobot-waterproof-ds18b20-digital-temperaturefor/2049893?srsltid=AfmBOoq2AK0bOcMmzypZZ0zVfkKBseGc_3sdQhhOBUr0_DojQDwYcg9R
  • 23. DHT22 Sıcaklık ve Nem Sensörü Modülü AM2302. https://www.robotzade.com/urun/dht22-sicaklik-ve-nem-sensoru-modulu-am2302?srsltid=AfmBOopP1F0po98s3BpXsjGldCAilDAvNXcGsWUNoR003QrcP9LM0KDg
  • 24. MAX30100 Heart Rate Sensor Module Heartbeat Sensor Oximetry Pulse Oximeter Ultra Low Power Consumption for Arduino. https://www.elecbee.com/es-25958-3pcs-MAX30100-Heart-Rate-Sensor-Module-Heartbeat-Sensor-Oximetry-Pulse-Oximeter-Ultra-Low-Power-Consumption-for-Arduino-products-that-work-with-official-Arduino-boards
  • 25. ESP32 WROOM-32 Geliştirme Kartı. https://www.amazon.com.tr/dp/B084KWNMM4
  • 26. Wifi Logosu, Yönlendirici, Modem, Kablosuz Yönlendirici, DSL Modem, Diyagram, Bilgisayar Yazılımı, Kablosuz Ağ PNG Ücretsiz https://www.klipartz.com/tr/sticker-png-bropi/download
  • 27. Firebase Nedir, Ne İşe Yarar, Nasıl Kullanılır? https://blog.koddit.com/yazilim/firebase-nedir-ne-ise-yarar-nasil-kullanilir/
  • 28. Computer Monitor Health. https://www.vecteezy.com/vector-art/4229992-computer-monitor-health

Medikal Nesnelerin İnterneti (IoMT) ile Hayati Verilerin Gerçek Zamanlı Uzaktan Takibi

Yıl 2025, Cilt: 3 Sayı: 3, 25 - 40, 03.01.2026

Öz

Sağlık hizmetlerine yönelik artan talep ve yaşlı nüfusun büyümesi, kesintisiz hasta takibini zorunlu kılmaktadır. Kronik hastalar, evde bakım görenler ve enfeksiyon riski taşıyan bireyler için anlık izleme, komplikasyonları en aza indirmede kritik rol oynar. Geleneksel yöntemler hastane ziyareti ve fiziksel muayene gerektirdiği nden hem hasta konforunu düşürür hem de sistem üzerindeki yükü artırır. Bu çalışma, ESP32 mikrodenetleyici kartı ile MAX30100, DHT22 ve DS18B20 sensörlerinden gelen verileri kablosuz olarak Firebase Realtime Database’e ileten, web tabanlı bir IoMT çözümü sunar. Kalp atış hızı, oksijen doygunluğu, vücut sıcaklığı ve ortam nemi gerçek zamanlı izlenir; eşik değerlerin aşımı durumlarında kullanıcı ve klinisyenlere anında uyarı gider. Böylece pandemi gibi krizlerde temas azaltılır, evde bakım süreçleri güvenli hâle gelir ve hastaneye başvurular azalır. Hastane merkezli yaklaşımların ötesine geçen sistem, sağlık hizmetlerini zaman ve mekândan bağımsız, daha verimli bir yapıya taşımayı amaçlar.

Destekleyen Kurum

TÜBİTAK BİDEB

Proje Numarası

1919B012319037

Teşekkür

Bu çalışma TÜBİTAK 2209-A Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı kapsamında desteklenmiştir. Sağladığı katkılardan dolayı TÜBİTAK'a ve akademik rehberliği dolayısıyla Prof. Dr. Emine Doğru Bolat'a teşekkür ederiz.

Kaynakça

  • 1. Öcal H., Doğru İ. A. ve Barışçı N., (2019). Akıllı ve geleneksel giyilebilir sağlık cihazlarında nesnelerin interneti, Politeknik Dergisi, 22(3), 695-714.
  • 2. Arslan, F., & Karataş, T. (2022). Kronik hastalıklar ve yaşlı bireyler. Sağlık Bilimleri Dergisi, 6(2), 117–125.
  • 3. GBD 2013 Mortality and Causes of Death Collaborators. (2015). Global, regional, and national age-sex specific all cause and cause-specific mortality for 240 causes of death, 1990-2013: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. The Lancet, 385(9963), 117-171
  • 4. Kara F., Keskinkılıç B., Ekinci B., Altunay Ö., Sarıoğlu G., Navruz A. (2021). Bulaşıcı olmayan hastalıklar ve risk faktörleri kohort çalışması, Türkiye Cumhuriyeti Sağlık Bakanlığı.
  • 5. Üner, S., Balcılar, M., & Yalçın, M. (2017). Türkiye Hanehalkı Sağlık Araştırması: Bulaşıcı Olmayan Hastalıkların Risk Faktörleri Prevalansı. Türkiye Halk Sağlığı Kurumu, T.C. Sağlık Bakanlığı.
  • 6. Bashshur, R., Shannon, G., Krupinski, E., & Grigsby, J. (2011). The empirical foundations of telemedicine interventions for chronic disease management. Telemedicine and e-Health, 17(10), 769–800.
  • 7. Dinesen, B., Nonnecke, B., Lindeman, D., Toft, E., Kidholm, K., Jethwani, K., Young, H. M., Spindler, H., Oestergaard, C. U., Southard, J. A., Gutierrez, M., Anderson, N., Albert, N. M., Han, J. J., Nesbitt, T., & Taylor, C. (2016). Personalized telehealth in the future: A global research agenda. Journal of Medical Internet Research, 18(3), e53.
  • 8. Islam, S. M. R., Kwak, D., Kabir, M. H., Hossain, M., & Kwak, K. S. (2015). The Internet of Things for health care: A comprehensive survey. IEEE Access, 3, 678–708.
  • 9. Aziz, M. S., & Hasan, M. (2015). Internet of Things (IoT) in healthcare: Applications, benefits, and challenges. International Journal of Computer Applications, 116(19), 10-16.
  • 10. Singh, R., & Kaur, S. (2021). Health monitoring system using ESP32. Journal of Physics: Conference Series, 1979(1), 012007.
  • 11. Patel, K. K., & Patel, S. M. (2016). Internet of Things (IoT): Definition, characteristics, architecture, enabling technologies, applications, and future challenges. International Journal of Engineering Science and Computing, 6(5), 6122–6126.
  • 12. World Health Organization. (2020). Noncommunicable diseases country profiles 2020. https://www.who.int/publications/i/item/9789240012578
  • 13. Cicioğlu, M., & Çalhan, A. (2021). Bulut destekli medikal nesnelerin interneti tabanlı uzaktan sağlık izleme sistemi. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 26(3), 1083–1096.
  • 14. Hercog, D., Lerher, T., Truntič, M., & Težak, O. (2023). Design and implementation of ESP32-based IoT devices. Sensors, 23(15), 6739.
  • 15. Maxim Integrated. (2014). MAX30100 pulse oximeter and heart-rate sensor IC for wearable health. https://www.analog.com/media/en/technical-documentation/data-sheets/max30100.pdf
  • 16. Maxim Integrated. (2014). DS18B20 Digital Thermometer. https://www.maximintegrated.com/en/products/sensors/DS18B20.html
  • 17. Waveshare. (t.y.). DHT22 temperature-humidity sensor. Waveshare Wiki. Retrieved August 2025, from https://www.waveshare.com/wiki/DHT22_Temperature-Humidity_Sensor
  • 18. Wikipedia contributors. (2025, August 14). Liquid-crystal display. In Wikipedia. https://en.wikipedia.org/wiki/Liquid-crystal_display
  • 19. Firebase Realtime Database. https://firebase.google.com/docs/database
  • 20. Firebase Veri Şifreleme ve Gizlilik. https://firebase.google.com/support/privacy
  • 21. Add Firebase to Your JavaScript Project. https://firebase.google.com/docs/web/setup
  • 22. DFRobot Waterproof DS18B20 Digital Temperature Sensor. https://tr.rsdelivers.com/fi/product/dfrobot/dfr0198/dfrobot-waterproof-ds18b20-digital-temperaturefor/2049893?srsltid=AfmBOoq2AK0bOcMmzypZZ0zVfkKBseGc_3sdQhhOBUr0_DojQDwYcg9R
  • 23. DHT22 Sıcaklık ve Nem Sensörü Modülü AM2302. https://www.robotzade.com/urun/dht22-sicaklik-ve-nem-sensoru-modulu-am2302?srsltid=AfmBOopP1F0po98s3BpXsjGldCAilDAvNXcGsWUNoR003QrcP9LM0KDg
  • 24. MAX30100 Heart Rate Sensor Module Heartbeat Sensor Oximetry Pulse Oximeter Ultra Low Power Consumption for Arduino. https://www.elecbee.com/es-25958-3pcs-MAX30100-Heart-Rate-Sensor-Module-Heartbeat-Sensor-Oximetry-Pulse-Oximeter-Ultra-Low-Power-Consumption-for-Arduino-products-that-work-with-official-Arduino-boards
  • 25. ESP32 WROOM-32 Geliştirme Kartı. https://www.amazon.com.tr/dp/B084KWNMM4
  • 26. Wifi Logosu, Yönlendirici, Modem, Kablosuz Yönlendirici, DSL Modem, Diyagram, Bilgisayar Yazılımı, Kablosuz Ağ PNG Ücretsiz https://www.klipartz.com/tr/sticker-png-bropi/download
  • 27. Firebase Nedir, Ne İşe Yarar, Nasıl Kullanılır? https://blog.koddit.com/yazilim/firebase-nedir-ne-ise-yarar-nasil-kullanilir/
  • 28. Computer Monitor Health. https://www.vecteezy.com/vector-art/4229992-computer-monitor-health
Toplam 28 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Biyomedikal Mühendisliği (Diğer)
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

Gülnur Bayraklı 0009-0003-1919-9697

Esra Sarı 0009-0000-1130-8498

Emine Doğru Bolat 0000-0002-8290-6812

Proje Numarası 1919B012319037
Gönderilme Tarihi 16 Haziran 2025
Kabul Tarihi 19 Eylül 2025
Yayımlanma Tarihi 3 Ocak 2026
Yayımlandığı Sayı Yıl 2025 Cilt: 3 Sayı: 3

Kaynak Göster

APA Bayraklı, G., Sarı, E., & Doğru Bolat, E. (2026). Medikal Nesnelerin İnterneti (IoMT) ile Hayati Verilerin Gerçek Zamanlı Uzaktan Takibi. Journal of Kocaeli Health and Technology University, 3(3), 25-40.


Bu dergideki tüm makaleler Atıf-GayriTicari-AynıLisanslaPaylaş 4.0 Uluslararası (CC BY-NC-SA 4.0) ile lisans altına alınmıştır.



TAM Akademi Dergisi açık erişimli bir dergidir. Okuyucular tüm makalelere üye olmadan ve ücret ödemeden erişebilir.