The growing demand for healthcare services and the expansion of the elderly population make uninterrupted patient monitoring essential. Real‑time tracking is critical for minimizing complications in people with chronic diseases, those receiving home care, and individuals at risk of infection. Conventional methods—relying on hospital visits and physical examinations—lower patient comfort and place additional strain on healthcare systems. This study presents a web‑based IoMT (Internet of Medical Things) solution that wirelessly transmits data from MAX30100, DHT22, and DS18B20 sensors to a Firebase Realtime Database via an ESP32 microcontroller. Heart rate, oxygen saturation, body temperature, and ambient humidity are monitored continuously, and threshold violations trigger instant alerts to users and clinicians. As a result, contact during crises such as pandemics is reduced, home‑care processes become safer, and hospital admissions decrease. By moving beyond hospital‑centric models, the system aims to deliver healthcare that is independent of time and location, thereby improving overall efficiency.
ESP32 Firebase Internet of Medical Things (IoMT) Remote Patient Monitoring Telemedicine
1919B012319037
Sağlık hizmetlerine yönelik artan talep ve yaşlı nüfusun büyümesi, kesintisiz hasta takibini zorunlu kılmaktadır. Kronik hastalar, evde bakım görenler ve enfeksiyon riski taşıyan bireyler için anlık izleme, komplikasyonları en aza indirmede kritik rol oynar. Geleneksel yöntemler hastane ziyareti ve fiziksel muayene gerektirdiği nden hem hasta konforunu düşürür hem de sistem üzerindeki yükü artırır. Bu çalışma, ESP32 mikrodenetleyici kartı ile MAX30100, DHT22 ve DS18B20 sensörlerinden gelen verileri kablosuz olarak Firebase Realtime Database’e ileten, web tabanlı bir IoMT çözümü sunar. Kalp atış hızı, oksijen doygunluğu, vücut sıcaklığı ve ortam nemi gerçek zamanlı izlenir; eşik değerlerin aşımı durumlarında kullanıcı ve klinisyenlere anında uyarı gider. Böylece pandemi gibi krizlerde temas azaltılır, evde bakım süreçleri güvenli hâle gelir ve hastaneye başvurular azalır. Hastane merkezli yaklaşımların ötesine geçen sistem, sağlık hizmetlerini zaman ve mekândan bağımsız, daha verimli bir yapıya taşımayı amaçlar.
ESP32 Firebase Medikal Nesnelerin İnterneti (IoMT) Teletıp Uzaktan Hasta Takibi
TÜBİTAK BİDEB
1919B012319037
Bu çalışma TÜBİTAK 2209-A Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı kapsamında desteklenmiştir. Sağladığı katkılardan dolayı TÜBİTAK'a ve akademik rehberliği dolayısıyla Prof. Dr. Emine Doğru Bolat'a teşekkür ederiz.
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Konular | Biyomedikal Mühendisliği (Diğer) |
| Bölüm | Araştırma Makalesi |
| Yazarlar | |
| Proje Numarası | 1919B012319037 |
| Gönderilme Tarihi | 16 Haziran 2025 |
| Kabul Tarihi | 19 Eylül 2025 |
| Yayımlanma Tarihi | 3 Ocak 2026 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2025 Cilt: 3 Sayı: 3 |
Bu dergideki tüm makaleler Atıf-GayriTicari-AynıLisanslaPaylaş 4.0 Uluslararası (CC BY-NC-SA 4.0) ile lisans altına alınmıştır.