HOW TO ANALYZE BIG DATA: A STUDY ON UNDERSTANDING WHAT THE TURKISH THINK ABOUT SYRIAN REFUGEE CRISIS

Yıl 2019, Cilt: 12 Sayı: 2, 763 - 780, 27.07.2019

Pınar Aslan , Tuğçe Ertem Eray

https://doi.org/10.18094/josc.596301

Cited By: 1

Öz

The term big data is becoming an essential part of our lives since it is one of the pioneering components of the communication process providing us with real-time data and insights. However, it is a difficult task to process it. What is important at this stage is to create little stories out of big data and try to make them as meaningful as possible, say the experts. This paper seeks ways of making meaningful data out of the cloud called Syrian refugees crisis. The piece of news selected mentions Alan Kurdi in the headline. Comments made by Turkish readers in top online Turkish newspapers are evaluated according to the Perception Analysis Model (PAM) created. Comments used in this study are taken from Hurriyet, Sabah and ensonhaber.com and they were all under the first pieces of news about the boat which had Alan dated 02.09.2015. Perception Analysis Model includes three categories: emotions, attitudes, and behaviour are all examined through the categorical content analysis technique that is brought together to be able to make a better understanding of Turkish people’s way of thinking. This model includes working with the comments through coding. All the comments are coded in three different categories.

Anahtar Kelimeler

Big Data, Big Data Analysis, Perception Analysis Model

BÜYÜK VERİ ANALİZİ: TÜRKLERİN SURİYELİ MÜLTECİLER HAKKINDA NE DÜŞÜNDÜĞÜNE DAİR BİR ÇALIŞMA

Öz

Büyük veri, gerçek zamanlı veri ve bu veriye dair öngörü sunması açısından günümüzde iletişim sürecinin en önemli bileşenlerinden biri haline gelmiştir. Ancak bu veriyi analiz etmek oldukça zordur. Bu nedenle uzmanlara göre yapılması gereken büyük veriden küçük parçalar alıp bu veriyi derinlemesine analiz etmektir. Bu çalışma bizlere dünyanın verisini yapılandırılmamış bir şekilde sunan büyük veriyi anlamlandırma girişimi olarak değerlendirilebilir. Bu çalışma Suriyeli mülteci krizi şeklinde isimlendirilebilecek büyük veri bulutunun anlamlandırılma sürecidir. Suriye’yi terk eden mültecilerin çoğu için yeni yaşamlarının başlama noktası olan Türkiye’de üretilen sosyal medya içeriğinin anlaşılması büyük önem taşımaktadır. Bu amaçla başlığında Aylan Kurdi geçen haberler seçilmiş ve bu haberlere yapılan okuyucu yorumları bu çalışma için yaratılmış Algı Analizi Modeli (PAM)’ne göre incelenmiştir. Bu çalışmada analiz edilen yorumlar Aylan’ın bulunduğu botun batmasıyla ilgili 02.09.2015 tarihli haberlere internet sitesinde yer vermiş Hürriyet, Sabah ve ensonhaber.com gazetelerinden alınmıştır. Bu gazetelerin Türkiye’ye dair bir örneklem sunduğu söylenebilir. Algı Analizi Modeli her bir yorumu üç kategoride değerlendirmektedir: duygular, tutum ve davranış kategorileri Türklerin konuya dair düşüncelerini kategorisel içerik analizi yoluyla daha iyi anlayabilmek için ayrı ayrı incelenmiştir.

Anahtar Kelimeler

Büyük Veri, Büyük Veri Analizi, Algı Analizi Modeli

Kaynakça

• Allport G W (1954) The Nature of Prejudice Cambridge, MA: Addison-Wesley. Boyraz Z (2015) Türkiye’de Göçmen Sorununa Örnek Suriyeli Mülteciler, Journal of World of Turks, 7 (2), 35-58. Deniz T (2014) Uluslararası Göç Sorunu Perspektifinde Türkiye, TSA, 18 (1), 175-204. Depeli G and Oğuz H Ş (2015) IHOP’la Türkiye’deki Sığınmacıları Konuştuk, Moment Dergi, 2 (1), 242-265. Duhachek A (2005) Coping: A multidimensional, hierarchical framework of responses to stressful consumption episodes, Journal of Consumer Research, 32(1), 41-53. Kolukırık S (2014) Uluslararası Göç ve Türkiye: Yerel Uygulamalar ve Görünümler, Journal of World of Turks, 6 (2), 37-53. Lohr S (2012) The Age of Big Data, The New York Times, February 11 2012, http://www.nytimes.com/2012/02/12/sunday-review/big-datas-impact-in-the-world.html?_r=2&scp=1&sq=Big%20Data&st=cse. McAfee A, Brynjolfsson E, Davenport, T H, Patil D J and Barton D (2012)Big data. Themanagementrevolution. Harvard BusRev, 90(10), 61-67. Mayer-Schönberger, V and Cukier K (2013) Büyük Veri Yaşama, Çalışma ve Düşünme Şeklimizi Dönüştürecek Bir Devrim, Paloma, İstanbul. Radovanovic D and Ragnedda, M (2012) Small talk in the Digital Age: Making Sense of Phatic Posts, Published as part of the #MSM2012 Workshop proceedings, CEUR Vol-838, April 16, 2012, Lyon, France, 10-13. Radovanovic D, Weller K and Dadzie A (2015) Making Sense of Microposts (#Microposts2015) Social Sciences Track, Published as a part of the #Microposts2015 Workshop proceedings, CEUR Vol-1395, May 18th 2015, Florence, Italy, 29-31. Seçim M Ö (2015) Mülteci Krizi Sürecinde Avrupa’da Artan Milliyetçilik Söyleminin Sosyal Medyaya Yansıması, International Journal of Social Sciences and Education Research, 1 (1), 135-147. Steiner T, Verborgh R, Gabarro J and Van de Walle R (2014) Adding Meaning to Social Network Microposts via Multiple Named Entity Disambiguation APIs and Tracking Their Data Provenance, International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications, 5, 69-78. Tunç A Ş (2015) Mülteci Davranışı ve Toplumsal Etkileri: Türkiye’deki Suriyelilere İlişkin Bir Değerlendirme, Turkish Journal of TESAM Academy, 2 (2), 29-63. UNHCR, UNHCR: Suriyeli mültecilerin toplam sayısı ilk kez 4 milyonu geçti (2015) http://www.unhcr.org/turkey/home.php?content=648. UNHCR, UNHRC External Update - Turkey (2016) http://www.unhcr.org/turkey/uploads/root/november_-_external_update_2015.pdf. Ünal S (2014) Türkiye’nin Beklenmedik Konukları: “Öteki” Bağlamında Yabancı Göçmen ve Mülteci Deneyimi, Journal of World of Turks, 6 (3), 65-90. Vanin A A, de Freitas L A, Vieira R and Bochernitsan M N (2013) Some Clues on Irony Detection in Tweets, WWW 2013 Companion, May 13–17 2013, Rio de Janeiro, Brazil, 635-636. Ward J S and Barker A (2013) UndefinedBy Data: A Survey of Big Data Definitions, 2013. Yıldırım S and Yurtdaş G T (2016) Social Construction of Syrian Refugees in Daily Speech in Turkey: Interpretative Repertoires and Social Media, Middle East Journal of Refugee Studies, 1 (1), 103-122. Zoltan K and Johann S (2011) Semantic Analysis of Microposts for Efficient People to People Interactions, RoEduNet International Conference 10th Edition: Networking in Education and Research, 23-25 June 2011, 1-4.