Bu çalışmada, veri kirliliği karşısında EKK ve bazı dayanıklı (robust) regresyon yöntemlerinin derinliklerinin davranışları incelendi. Yapılan Monte Carlo simülasyonları sonucunda bazı tahminlere ilişkin örüntüler tespit edildi. Çalışmada ayrıca Bootstrap yöntemi ile elde edilen derinlik dağılımlarına dayanarak, EKK tahmincilerinin hipotez testlerinin derinliğe dayalı olarak yapılabileceği gösterildi.
Aykırı Değerler Boostrap Dayanıklı Yöntemler En Değerli Regresyon P-Değeri Regresyon Derinliği
In this paper, we examine the behaviors of the regression depths of OLS and some robust regression methods under contamination. Upon Monte Carlo simulations, we determine some patterns for some estimators. Using bootstrap method, we also show that the distributions of regression depth can be utilized in hypothesis testing of regression parameters of OLS.
Bootstrap Outliers P-Value Regression Depth Robust Methods The Deepest Regression
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | İstatistik |
Bölüm | Araştırma Makaleleri |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 15 Aralık 2005 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2005 Cilt: 4 Sayı: 3 |