Sustainable Last-Mile Deliveries: A Strategic Location Approach for Parcel

Abstract

Last-mile delivery represents the final and often most expensive step of the supply chain, directly impacting both operational efficiency and customer satisfaction. As urban areas grow and traffic congestion worsens, the need for sustainable and efficient delivery methods becomes increasingly urgent—especially with the rapid growth of e-commerce. This surge in demand adds complexity to delivery processes, prompting the search for innovative solutions. In this context, parcel lockers offer a smart alternative by reducing costs, shortening delivery times, and lowering environmental impact. This study proposes an analytical methodology to strategically position parcel lockers in the Ortahisar district of Trabzon. First, the DEMATEL method is employed to determine the relative importance of the criteria affecting the decision-making process. Then, the TOPSIS method is used to evaluate and rank alternative locations for parcel lockers. Finally, the P-Median model is applied to design an optimal locker placement plan. This integrated approach improves the cost, time, and energy efficiency of last-mile delivery operations within urban logistics. By integrating sustainability and customer satisfaction objectives, the proposed methodology provides an effective solution that reduces urban traffic congestion and carbon emissions, contributing to both environmental and operational benefits.

Keywords

• Urban logistics
• Last-mile delivery
• MCDM
• Location problem

Sürdürülebilir Son Kilometre Teslimatları: Kargo Otomatları İçin Stratejik Konumlandırma Yaklaşımı

Abstract

Son kilometre teslimat, tedarik zincirinin son halkasını oluşturarak, ürünlerin nihai tüketicilere zamanında ve doğru bir şekilde ulaştırılmasını sağlamaktadır. Bu aşama, operasyonel maliyetlerin büyük bir kısmını kapsarken, müşteri memnuniyetini doğrudan etkileyen en kritik süreçlerden biri olarak öne çıkmaktadır. Artan şehirleşme, trafik yoğunluğu ve çevresel sürdürülebilirlik ihtiyacı, son kilometre lojistiğin önemini her geçen gün artırmaktadır. Özellikle e-ticaretin hızla yaygınlaşmasıyla karmaşık bir yapıya bürünen teslimat süreçleri, daha verimli ve çevre dostu çözümlerin geliştirilmesini zorunlu kılmaktadır. Bu bağlamda, kargo otomatları, teslimat maliyetlerini düşürme, süreleri kısaltma ve çevresel etkileri azaltma gibi avantajlarıyla yenilikçi bir çözüm olarak dikkat çekmektedir. Bu çalışmada, Trabzon ili Ortahisar ilçesi için kargo otomatlarının stratejik konumlandırılmasını hedefleyen analitik bir metodoloji önerilmiştir. İlk olarak, DEMATEL yöntemi kullanılarak karar sürecini etkileyen kriterlerin önem derecesi belirlenmiştir. Ardından TOPSIS yöntemiyle kargo otomatlarının konumlandırılabileceği alternatif lokasyonlar değerlendirilmiş ve sıralanmıştır. Son aşamada, P-Medyan modeli ile optimal otomat yerleşim planı oluşturulmuştur. Bu yaklaşımla, kentsel lojistikte son kilometre teslimat operasyonlarının maliyet, zaman ve enerji verimliliği açısından iyileştirilmesi edilmesi hedeflenmiştir. Önerilen bu bütünleşik yöntem, kentsel lojistik süreçlerinde sürdürülebilirlik ve müşteri memnuniyeti hedeflerini birleştirerek, şehir içi trafik yoğunluğunu ve karbon emisyonlarını azaltmak suretiyle çevresel ve operasyonel faydalar sağlayan etkili bir çözüm sunmaktadır.

Keywords

• Kent içi lojistik
• Son km teslimat
• ÇKKV
• Yer seçimi

References

1. Bai, C., & Sarkis, J. (2013). A grey-based DEMATEL model for evaluating Business process management critical success factors. International Journal of ProDuction Economics, 146(i), 281-292. google scholar
2. BaLLou, R. H., & Srivastava, S. K. (2007). Business logistics/supply chain management: planning, organizing, and controlling the supply chain. Pearson Education, India. google scholar
3. Borghetti, F., Caballini, C., Carboni, A., Grossato, G., Maja, R., & Barabino, B. (2022). The use of drones for last-mile delivery: A numerical case study in Milan, Italy. Sustainability, 14(3), 1766. google scholar
4. Caggiani, L., Colovic, A., Prencipe, L. P., & Ottomanelli, M. (2021). A green logistics solution for last-mile deliveries considering e-vans and e-cargo bikes. Transportation Research Procedia, 52, 75-82. google scholar
5. Chen, C., Demir, E., Huang, Y., & Qiu, R. (2021). The adoption of self-driving delivery robots in last mile logistics. Transportation research part E: logistics and transportation review, 146, 102214. google scholar
6. Deutsch, Y., & Golany, B. (2018). A parcel locker network as a solution to the logistics last mile problem. International Journal of Production Research, 56(1-2), 251-261. google scholar
7. Dey, S., Kumar, A., Ray, A., &Pradhan, B. B. (2012). Supplier Selection: Integrated Theory using DEMATEL and Quality Function Deployment Methodology. Procedia Engineering, 38, 3560-3565. google scholar
8. Erdal, H., & Korucuk, S. (2019). İlaç Lojistigi Kapsamında Lojistik Kriterlerin Dematel Yöntemi ile Belirlenmesi: Erzurum İli Örnegi. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 19(l), 155-166. google scholar

9. Fontela, E., & Gabus, A. (1974). DEMATEL: Progress achieved. Futures, 6, pp. 329-333. google scholar
10. Gevaers, R., Van de Voorde, E., & Vanelslander, T. (2014). Cost modelling and simulation of last-mile characteristics in an innovative B2C supply chain environment with implications on urban areas and cities. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 125, 398-411. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.01.1483 google scholar
11. Güzel, D., & Kavalcı, K. (2023). Lojistik son adim teslimat hizmetinde tüketicilerin akilli dolaplari benimseme niyeti üzerine bir araştirma. Doğuş Üniversitesi Dergisi, 24(l), 379-398. google scholar
12. Ha, N. T. T. (2023). Factors affectıng the effıcıency of logıstıcs on regeneral energy ındustry e-trade ın vıetnam. Journal of Pharmaceutical Negative Results, 1643-1653. google scholar
13. Kahr, M. (2022). Determining locations and layouts for parcel lockers to support supply chain viability at the last mile. Omega, 113, 102721. google scholar
14. Karabulut, O. A., Seyret, M. K., & Avcı, M. G. (2023). Kargo otomatı yer seçimi problemi için bir matematiksel model. Endüstri Mühendisliği , 34 (1), 26-41. google scholar
15. Korkmaz, M. (2012). Analysis of economic efficiency at forest Enterprises with TOPSIS method. Turkish Journal of Forestry, 13(i), 14-20. google scholar
16. Lin, Y. H., Wang, Y., He, D., & Lee, L. H. (2020). Last-mile delivery: Optimal locker location under multinomial logit choice model. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 142, 102059. google scholar
17. Moslem, S., & Pilla, F. (2023). A hybrid decision making support method for parcel lockers location selection. Research in Transportation Economics, 100, 101320. google scholar
18. Moslem, S., & Pilla, F. (2024). Planning location of parcel lockers using group Analytic Hierarchy Process in Spherical Fuzzy environ-ment. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 24, 101024. google scholar
19. Moslem, S., Gündoğdu, F. K., Saylam, S., & Pilla, F. (2024). A hybrid decomposed fuzzy multi-criteria decision-making model for optimizing parcel lockers location in the last-mile delivery landscape. Applied Soft Computing, 154, 111321. google scholar
20. Naumov, V., & Pawlus, M. (2021). Identifying the optimal packing and routing to improve last-mile delivery using cargo bicycles. Ener-gies, 14(14), 4132. google scholar
21. Novotnâ, M., Svadlenka, L., Jovcic, S., & Simic, V. (2022). Micro-hub location selection for sustainable last-mile delivery. Plos one, 17(7), e0270926. google scholar
22. Özbekler, T. M., & Karaman Akgül, A. (2020). Last mile logistics in the framework of smart cities: A typology of city logistics schemes. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 44, 335-337. google scholar
23. Rossolov, A. (2023). A last-mile delivery channel choice by E-shoppers: assessing the potential demand for automated parcel lockers. International Journal of Logistics Research and Applications, 26(8), 983-1005. google scholar
24. Russo, F., & Comi, A. (2016). Urban freight transport planning towards green goals: Synthetic environmental evidence from tested results. Sustainability, 8(4), 381. https://doi.org/10.3390/su8040381 google scholar
25. Savelsbergh, M., & Van Woensel, T. (2016). 50th anniversary invited article—City logistics: Challenges and opportunities. Transportation Science, 50(2), 579-590. https://doi.org/l0.1287/trsc.2016.0675 google scholar
26. Simic, V., Lazarevic, D., & Dobrodolac, M. (2021). Picture fuzzy WASPAS method for selecting last-mile delivery mode: a case study of Belgrade. European Transport Research Review, 13, 1-22. google scholar
27. Taniguchi, E., Thompson, R. G., & Yamada, T. (2016). New opportunities and challenges for city logistics. Transportation research procedia, 12, 5-13. google scholar
28. Turğut, M., & Şeker, B. (2022). İnsansız hava araçlarının (İHA) taşımacılıkta kullanımına yönelik keşfedici bir araştırma: drone taşımacılığı ve uygulamaları. Journal of Intelligent Transportation Systems & Applications, 5(2). google scholar
29. Wang, Y., Bi, M., Lai, J., & Chen, Y. (2020). Locating movable parcel lockers under stochastic demands. Symmetry, 12(12), 2033. google scholar
30. Yetiş, H., Güngör, Z., & Karaköse, M. (2021). Araç-İHA İş birliği ile Kargo Teslimatları İçin Ortak Rota Optimizasyonu. Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 33(2), 135-144. google scholar
31. Yoon, K. P., & Kim, W. K. (2017). The behavioral TOPSIS. Expert Systems with Applications, 89, 266-27. google scholar