Jeomekanik Parametrelerin Değerlendirilmesi ile En Uygun Kollu Galeri Açma Makinesi Seçimi

Yıl 2024, Cilt: 1 Sayı: 1, 37 - 45, 17.12.2024

Muharrem Kemal Özfırat , Mustafa Emre Yetkin

Öz

Kollu galeri açma makineleri, yeraltı madenciliğinde yaygın olarak kullanılan önemli ekipmanlardır. Bu makineler, çeşitli jeolojik ve operasyonel koşullarda yüksek verimlilikle çalışabilmeleri nedeniyle tercih edilirler. Kollu galeri açma makinelerinin performansını tahmin etmek ve uygun makinelerin seçimini yapmak, başarılı bir kazı operasyonu için kritik öneme sahiptir. Kollu galeri açma makinelerinin seçimi, makine gücü, ağırlığı, anlık kazı oranı gibi teknik özelliklerin yanı sıra, makinenin kullanılacağı jeolojik koşullara göre de değerlendirilir. Uygun makinenin seçimi, operasyonel verimliliği artırır. Sonuç olarak, kollu galeri açma makinelerinin performans tahmini ve seçimi, madencilik projelerinin başarısı için hayati öneme sahiptir. Bu sürecin optimize edilmesi, maliyetleri düşürürken, iş güvenliğini ve verimliliği de beraberinde getirmektedir. Yapılan çalışmada, jeomekanik parametrelerin dikkate alınmasıyla hesaplanan anlık kazı oranı (ICR) dikkate alınarak alternatif olarak belirlenen kollu galeri açma makineleri arasından en uygun olanının seçimi yapılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Kollu galeri açma makinesi, Performans tahmini, Anlık kazı oranı, Kazı mekaniği

Kaynakça

• 1] S. Deshmukh, A.K. Raina, V.M.S.R. Murthy, R. Trivedi, R. Vajre, (2020). Roadheader – A comprehensive review, Tunnelling and Underground Space Technology. 95, 103148. https://doi.org/10.1016/j.tust.2019.103148.
• [2] J.H. Jung, J.H. Yim, J.W. Lee, H.B. Kang, D.H. Kim, Y.J. Shin, (2023). Development of roadheader performance prediction model and review of machine specification, Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association. 25, 221–243.
• [3] S. Kahraman, B. Dibavar, M. Rostami, M. Fener, (2023). Performance prediction of roadheaders using the rock mass cuttability classification, Arabian Journal of Geosciences. 16, https://doi.org/10.1007/s12517-023-11807-1.
• [4] M.K. Özfırat, T. Mallı, P. Mızrak Özfırat, B. Kahraman, (2017). The performance prediction of roadheaders with response surface analysis for underground metal mine, Kuwait Journal of Science 44.
• [5] M. Rostami, S. Kahraman, B. Dibavar, M. Fener, (2024). Performance prediction of roadheaders used in coal mines from the needle penetration index and the schmidt hammer value, Geomechanics and Geophysics for Geo-Energy and Geo-Resources. 10. https://doi.org/10.1007/s40948-023-00725-x.
• [6] A. Ebrahimabadi, K. Goshtasbi, K. Shahriar, M. Cheraghi Seifabad, (2011). Predictive models for roadheaders’ cutting performance in coal measure rocks, Yerbilimleri. 32, 89–104.
• [7] Y.C. Abdolreza, H.Y. Siamak, (2013). A new model to predict roadheader performance using rock mass properties, Journal of Coal Science and Engineering (China). 19, 51–56. https://doi.org/10.1007/s12404-013-0109-4.
• [8] E. Avunduk, D. Tumaç, A. Atalay, (2014). Prediction of roadheader performance by artificial neural network, Tunnelling and Underground Space Technology. 44, 3–9. https://doi.org/10.1016/j.tust.2014.07.003.
• [9] E. Kahraman, S. Kahraman, (2015). The performance prediction of roadheaders from easy testing methods, Bulletin of Engineering Geology and the Environment. 75, 1585–1596. https://doi.org/10.1007/s10064-015-0801-2.
• [10] M.E. Yetkin, M.K. Özfırat, H. Yenice, F. Şimşir, B. Kahraman, (2016). Examining the relation between rock mass cuttability index and rock drilling properties, Journal of African Earth Sciences. 124, 151–158. https://doi.org/10.1016/j.jafrearsci.2016.09.025.
• [11] V. Özçoban, M.K. Özfırat, M.E. Yetkin, (2022). A novel equation for calculating uniaxial compressive strength values using the point load test, Arabian Journal of Geosciences. 15 https://doi.org/10.1007/s12517-022-10935-4.
• [12] K.H. Gehring, (1989). A cutting comparison, Tunnels and Tunnelling. 21, 27–30.
• [13] K. Thuro, R.J. Plinninger, (1998). Geological and geotechnical limits during roadheader operation, Felsbau. 16, 358–367.
• [14] H. Çopur, L. Özdemir, J. Rostami, (1998). Roadheader applications in mining and tunneling, Mining Engineering. 50, 38–42.
• [15] N. Bilgin, T. Dincer, H. Copur, M. Erdogan, (2004). Some geological and geotechnical factors affecting the performance of a roadheader in an inclined tunnel, Tunnelling and Underground Space Technology. 19, 629–636. https://doi.org/10.1016/j.tust.2004.04.004.
• [16] C. Balcı, M.A. Demircin, H. Çopur, H. Tunçdemir, (2004). Estimation of optimum specific energy based on rock properties for assessment of roadheader performance, Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy. 104, 633–642.
• [17] D. Tumaç, N. Bilgin, C. Feridunoğlu, H. Ergin, (2007). Estimation of Rock Cuttability from Shore Hardness and Compressive Strength Properties, Rock Mechanics and Rock Engineering. 40, 477–490. https://doi.org/10.1007/s00603-006-0108-5.
• [18] R. Çomaklı, (2019). Effects of the physico-mechanical properties of low-strength pyroclastic rocks on cutter wear of roadheaders, Wear. 428–429, 205–216. https://doi.org/10.1016/j.wear.2019.03.014.