TÜRKİYE’DEKİ MEVDUAT BANKALARININ TOPSIS VE VIKOR YÖNTEMLERİYLE ANALİZİ

Yıl 2020, Cilt: 1 Sayı: 1, 1 - 22, 30.06.2020

Sinan Gülençer

Öz

Çalışmacın amacı Türkiye’de bulunan ve aktif büyüklüğü bakımından ilk 10 sırada yer alan mevduat bankalarının TOPSİS ve VIKOR yöntemleriyle finansal performanslarının analiz edilmesidir. Çalışma kapsamında yer alan bankaların sektör içindeki payının % 84 olması nedeniyle örneklem kümesinin sektörü temsil gücünün yüksek olduğu düşünülmektedir. Söz konusu bankaların 2013-2017 yılları arasındaki verileri ile yapılan bu çalışmada kullanılan veri seti “GÜLENÇER ve HAZAR (2019)” “Türkiye’deki Mevduat Bankalarının CAMELS analizi İle Değerlendirilmesi” çalışmasından alınmıştır. Çalışma sonucu elde edilen bulgularda her iki analiz yönteminde de kamu bankalarına göre özel bankaların daha iyi performans sergiledikleri görülmektedir. Kamu bankaları arasında Ziraat ve Halk bankasının benzer sonuçlar ile en zayıf performansa sahip bankalar arasında yer aldığı iki analiz yönteminde de görülmektedir.

Anahtar Kelimeler

Çok Kriterli Karar Verme, VIKOR Yöntemi, TOPSIS Yöntemi, Bankacılık Performansı

Kaynakça

• Akyüz, Y., Bozdoğan, T. ve Hantekin, E. (2011). Topsis Yöntemiyle Finansal Performansın Değerlendirilmesi Ve Bir Uygulama. Afyon Kocatepe Üniversitesi, İ.İ.B.F. Dergisi,13, 201. Bozdoğan, T., Ersoy, B. ve Kaygusuz, M. (2018). Camels Değerlendirme Sistemiyle Katılım Bankalarının Finansal Performanslarının Topsis Yöntemiyle Analizi. Journal of Social And Humanities Sciences Research (JSHSR), 5(30). 4309-4323. Chen, L.Y., Wang T. (2009). Optimizing Partners’ Choice in IS/IT Outsourcing Process: The Strategic Decision of Fuzzy VIKOR, International Journal of Production Economics, 120(1), 233-242. Chu, M.T., Shyu, J., Tzeng, G.H., Khosla, R. (2007). Comparison Among Three Analytical Methods for Knowledge Communities Group-Decision Analysis, Expert Systems with Applications, 33, 1011–1024. Demireli, E., (2010). Topsis Çok Kriterli Karar Verme Sistemi: Türkiye’deki Kamu Bankaları Üzerine Uygulama. Girişimcilik ve Kalkınma Dergisi, 5(1). Dinçer, H., Görener, A., (2011). Analitik Hiyerarşi Süreci ve Vikor Tekniği İle Dinamik Performans Analizi: Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama. İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler, 10(19), 109-127. Ertuğrul., İ, Karakaşoğlu, N., (2008). Banka Şube Performanslarının Vikor Yöntemi İle Değerlendirilmesi. Endüstri Mühendisliği Dergisi, YA/EM 2008 Özel Sayısı. Gülençer., S. Hazar, A. (2019). “Türkiye’deki Mevduat Bankalarının Camels Analizi İle Değerlendirilmesi”, 23. Uluslararası Finans Sempozyumu 9 - 12 Ekim 2019, 247-265. Kandemir., T. Karataş, H. (2016). Ticari Bankaların Finansal Performanslarının Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri İle İncelenmesi: Borsa İstanbul’da İşlem Gören Bankalar Üzerine Bir Uygulama (2004-2014). İnsan ve Toplum Bilimleri Dergisi, 5(7). 1766-1776. Lixin, D.., Ying, L., Zhiguang, Z. (2008). Selection Of Logistics Service Provider Based On Analytic Network Process and VIKOR Algorithm, Networking, Sensing and Control, ICNSC 2008- IEEE International Conference Proceedings, 1207- 1210. Mahmoodzadeh, S. Shahrabı, J.. Parıazar, M and Zaerı M. S. (2007). Project Selection by Using Fuzzy AHP and Topsis Technique International, Journal of Human and Social Sciences. 1(3). 135-140. Olson D.L. (2004). “Comparison of Weights in Topsis Models”, Pergamon Mathematical and Computer Modelling, www.elsevier.com/locate/mcm, 1-8. Opricovic, S., Tzeng, G.H. (2004). Compromise Solution by MCDM Methods: A Comparative Analysis of VIKOR and TOPSIS. European Journal of Operational Research, 156(2), 445-455. Orçun, E. ve Eren S.B. (2017). TOPSIS Yöntemi ile Finansal Performans Değerlendirmesi: XUTEK Üzerinde Bir Uygulama. Muhasebe ve Finansman Dergisi, Özel Sayı-Temmuz. 139-154. Rao, R.V.(2008). Evaluation of environmentally conscious manufacturing programs using multiple attribute decision-making methods”, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers - Part B - Engineering Manufacture,222(3),441-451. Shyjıth, K., Ilangkumaran, M. and Kumanan, S. (2008). Multi-criteria decision-making approach to evaluate optimum maintenance strategy in textile industry. Journal of Quality in Maintenance Engineering, 14(4). 375-386. Tezergil, S. A. (2016). Vikor Yöntemi İle Türk Bankacılık Sektörünün Performans Analizi. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 38(1). Tunay, K.B., Akhisar, İ. (2015). Performance Evaluation and Ranking of Turkish Private Banks Using AHP and TOPSIS. Management International Conference, 28-30 May 2015, 251-258. Tzeng, G.H., Lin, C.W., Opricovic, S. (2005). MultiCriteria Analysis of Alternative-Fuel Buses for Public Transportation. Energy Policy, 33, 1373-1383. Wang, T., Chang, J., Anh, T. N., & Chang, W. (2010). Applying TOPSIS Method to Evaluate the Business Operation Performance of Vietnam Listing Securities Companies. International Conference on Computational Aspects of Social Networks.26-28 September 2010. Taiyuan, China, IEE Computer Society, 273 – 277. Wu, H.Y., Chen, J.K., Chen, I.S., (2010). Innovation Capital Indicator Assessment of Taiwanese Universities: A Hybrid Fuzzy Model Application. Expert Systems with Applications, 37, 1635-1642. Yayar, R. Baykara, H.V., (2012). TOPSIS Yöntemi ile Katılım Bankalarının Etkinliği ve Verimliliği Üzerine Bir Uygulama. Business and Economics Research Journal, 3(4):21-42. Yıldırım, F, B. Önder E. (2018). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri. Dora Kitabevi, Bursa. Yurdakul, M. ve İç, Y. T. (2003). Türk Otomotiv Firmalarının Performans Ölçümü ve Analizine Yönelik TOPSIS Yöntemini Kullanan Bir Örnek Çalışma. Gazi Üniversitesi, Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, 18(1). 1-18. İnternet Kaynakları https://www.bddk.org.tr/ContentBddk/dokuman/veri_0014_43.pdf https://www.isyatirim.com.tr/