SWARA TABANLI WASPAS YÖNTEMLERİ İLE KRİPTOPARA BORSALARININ DEĞERLENDİRİLMESİ
Öz
Kripto paralar dünya çapında aracı kripto para borsası olarak isimlendirilen platformlar üzerinden işlem görmektedir. Bu sebeple kripto para yatırımcıları için öncelikli süreçlerden biri kripto para borsası seçimidir. Kripto para borsaları ile ilgili yaşanan dolandırıcılık ve güvenlik zafiyeti gibi hadiselerden sonra yatırımcıların bu piyasalara olan algıları olumsuz yönde değişmektedir. Ayrıca yatırımlarını değerlendirmek isteyen kişiler için borsanın birtakım özelliklerinden dolayı ve hangi borsanın tercih edilmesi gerekliliği önemli hale gelmektedir. Bunun için, çalışmanın amacı kripto para borsa seçiminde önemli kriterleri belirlemek ve alternatifleri değerlendirmektir. Literatürde kriterlerin önem derecesini belirlemek ve alternatifleri sıralamak amacıyla kullanılan Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleri yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Değerlendirme kriterlerinin ağırlık değerleri SWARA yöntemi belirlenmiştir. Kripto borsalarının belirlenen kriterle göre alternatif sıralaması ise WASPAS yöntemi ile gerçekleştirilmiştir. Belirlenen kriterler içerisinde en yüksek değere sahip olan kriter “güvenlik”, alternatiflerin seçim hesaplaması sonucuna göre sıralamanın başında Binance borsası olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Bu kriterlerin belirlenmesi ve borsa sıralama sonucu borsaların kuruşlarında önem vermesi gereken hususlara ve tercih aşamasında olan yatırımcılara yol gösterici olabileceği düşünülmektedir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Akkaya, M. (2022). “Kripto Para İşlemlerini Yönlendiren Ekonomik ve Finansal Faktörler: Bitcoin Fiyat Oluşumu”. Tesam Akademi Dergisi, 9(1): 209-226.
- Alpago, H. (2018). “Bitcoin’den Selfcoin’e Kripto Para”. Uluslararası Bilimsel Araştırmalar Dergisi (Ibad), 3(2): 411-428.
- Avunduk, H., Basmacı, G., & Genç, S. (2021). “Selection of the Graphics Card to be used in Ethereum Mining with Linear BWM-TOPSIS”. International Journal of Contemporary Economics and Administrative Sciences, 11(1): 134-159.
- Bhattacharjee, S. (2016). “A Statistical Analysis of Bitcoin Transactions During 2012 To 2013 in Terms of Premier Currencies: Dollar, Euro And Rubles”. Vidwat: The Indian Journal of Management, 9(1): 8-16
- Boztosun, D., Arslan, E., Yildirim, A., Karslioğlu, B., & Demirtaş, Ö. (2022). “Kripto Para Teknolojileri: Kripto Para Seçimine Etki Eden Faktörlerin AHP Yöntemi ile Değerlendirilmesi”. İşletme Araştirmalari Dergisi, 14(1): 138-154.
- Böyükaslan, A., & Ecer, F. (2021). “Determination Of Drivers For Investing In Cryptocurrencies Through A Fuzzy Full Consistency Method-Bonferroni (FUCOM-F’B) Framework”. Technology In Society, 67: 101745.
- Briere, M., Oosterlinck, K., & Szafarz, A. (2015). “Virtual Currency, Tangible Return: Portfolio Diversification With Bitcoin”. Journal of Asset Management, 16: 365-373.
- Corbet, S., Lucey, B., & Yarovaya, L. (2018). “Datestamping The Bitcoin and Ethereum Bubbles”. Finance Research Letters, 26: 81-88.
- Çakır, E., & Bilge, E. (2019). “Bütünleşik SWARA-MOORA Yöntemi ile Kurumsal Müşterilerin Banka Tercihlerinin Belirlenmesi: Aydın İlinde Bir Uygulama”. Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 7(6): 269-289.
- Çakır, E., Gökhan, A. K. E. L., & Doğaner, M. (2018). “Türkiye’de Faaliyet Gösteren Özel Alışveriş Sitelerinin Bütünleşik SWARA-WASPAS Yöntemi ile Değerlendirilmesi”. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, 18. EYİ Özel Sayı: 599-616.