YALIN 4.0: YALIN ÜRETİM VE ENDÜSTRİ 4.0 ENTEGRASYONU

Yalın üretim ile Endüstri 4.0 arasındaki karşılıklı etkileşim ve bağımlılık giderek daha fazla önem kazanmaktadır. Bu iki paradigmanın “Yalın 4.0” olarak adlandırılan entegre bir yaklaşımla birleştirilmesi, hem akademik hem de endüstriyel bağlamda güncelliğini korumaktadır. Bu makalenin amacı Yalın üretim ile Endüstri 4.0 entegrasyonunda verimliliği artıran en etkin Yalın 4.0 araçlarının tanımlanmasıdır. İlgili literatürde çok sayıda araştırma, üretken ve nitelikli bir üretim sistemi oluşturmak için her iki kavramın entegrasyonunu ele almaktadır. Ancak, bu entegrasyonlar arasındaki etkin araçların incelenmesi ilgili literatürde bilimsel bir rapora rastlanmamıştır. Nitel araştırma varsayımı ile toplanan veriler MAXQDA 22 ile yorumlanmıştır. Araştırmada, tematik içerik analizi yöntemiyle çözümlenen veriler esneklik, kalite, maliyet, teslim süreleri ve verimlilik gibi beş hedef boyut altında gruplandırılmış ve her bir boyutun alt boyutları olmak üzere toplamda on üç alt boyut elde edilmiştir. Çalışmanın sonucu beş adet Yalın 4.0 aracının verimliliği artırmak için en etkili araçlar olduğunu, bunlardan ikisinin toplam verimlilikte öne çıktığını göstermektedir. Bu çalışmanın bulgularının verimlilik artışı ve Yalın 4.0 araçları ile ilgili literatüre ve uygulamaya katkı sağlayabileceği düşünülmektedir.

The interaction and interdependence between Lean Production and Industry 4.0 are becoming increasingly significant. The integration of these two paradigms under the framework of “Lean 4.0” retains its relevance in both academic discourse and industrial applications. This article aims to identify the most effective Lean 4.0 tools that enhance efficiency in the integration of LP and I4.0. While numerous studies in the existing literature address the integration of these concepts to develop a productive and high-quality manufacturing system, the investigation of the key tools influencing such integrations remains insufficiently explored. Data for this research were collected within a qualitative research framework and analyzed using MAXQDA 22 software. Through thematic content analysis, the data were categorized into five primary target dimensions: flexibility, quality, cost, delivery times, and overall efficiency. Additionally, a total of thirteen sub-dimensions were identified under each primary dimension, offering a more detailed perspective on their contributions. The study's results show that five Lean 4.0 tools are the most effective for increasing productivity, two of which stand out in overall productivity. Consequently, it is anticipated that the results of this study will provide valuable contributions to both the academic literature and practical applications, particularly in the context of enhancing productivity through Lean 4.0 tools.