PAZARLAMADA YAPAY ZEKA UYGULAMALARI: LİTERATÜR TEMELLİ BİR ÇALIŞMA
Öz
Yapay zeka, pazarlama yöntemlerini köklü bir şekilde yeniden şekillendiren bir dönüşümün simgesi olmuştur. Bu yenilikçi teknoloji, verilerin ileri düzey ve özelleştirilmiş analizine dayalı araçlar sunarak pazarlama girişimlerinin verimliliğini artırma ve müşteri deneyimini güçlendirme yeteneğini kanıtlamıştır. Yapay zeka sayesinde şirketler, müşterilerin davranışları ve ihtiyaçları hakkında daha önce hiç görülmemiş anlayışlar keşfederek stratejilerini geliştirmek için geniş fırsatlar elde etmektedirler. Ancak, yapay zekanın benimsenmesi önünde, geleneksel sistemlerle entegrasyonla ilgili teknik zorluklar, gizlilik ve güvenlik endişeleri ve uzmanlık eksiklikleri gibi zorluklar bulunmaktadır. Bu engelleri aşmak için işletmelerin gelişmiş ve teknoloji dostu çalışma ortamları oluşturmak, sürekli öğrenme kültürünü güçlendirmek ve uzmanlarla stratejik ortaklıklar kurmak için yatırım yapmaları gerekmektedir. Çalışmanın amacı yapay zeka ve pazarlamadaki gerekliliği hakkında bilgi vermek, pazarlamada çeşitli yapay zeka tabanlı dönüşümleri açıklamaktır. Çalışma yapay zeka ve pazarlamada uygulamaları hakkında yapılmış kavramsal bir çalışmadır ve yapay zeka pazarlama uygulamaları alanında ilgili literatür incelenerek oluşturulmuştur. Elde edilen bulgulara göre; yapay zeka günümüzde karmaşık pazarlar ve artan rekabette işletmelerin dönüşümü ve büyümesi için anahtar bir rol oynamaktadır ve dijital dünyada daha önce görülmemiş fırsatların kapısını aralayan bir itici güçtür. Bu teknolojileri akıllıca kullanan ve değişimi benimseyen şirketler, geleceği güvenle ve liderlikle yönlendirebilmek için en ön sırada yer alacaktır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Al Khaldy, M. A., Al-Obaydi, B. A. A., & Al Shari, A. J. (2023). “The Impact of Predictive Analytics and AI on Digital Marketing Strategy and ROI.” In Conference on Sustainability and Cutting-Edge Business Technologies, (367-379). Springer Nature, Switzerland.
- Amadoa A.,Cortez P., Rita P., Moro S., (2018). ‘Research Trends on Big Data in Marketing: A Text Mining and Topic Modeling Based Literature Analysis.” European Research on Management and Business Economics, 24(1):1-7
- Arumugam, S. K., Vittala, K. R. P., Gaikwad, S. M., & Tyagi, A. (2024). “Role of Emerging Technologies in Smart Marketing and Smart Business for Modern Society.” In Enhancing Medical Imaging with Emerging Technologies, 330–346.
- Aravindhan, G., Vemuri, V. P., Singh, N. R. A., Jain, A., Kancherla, D. B., & Kanakamma, T. (2023). “Precision Marketing Strategy for E-Commerce by Using Artificial Intelligence” Technology. Journal of Informatics Education and Research, 3(2), 1806–1815.
- Asfour, A. (2024). “AI-Powered Productivity”. (pp. 300)., Amazon Digital Services.
- Awad, A. (2024). ‘Artificial Intelligence and Marketing Innovation: The Mediating Role of Organizational Culture.’’ Innovative Marketing, 20(3) :170–181.
- Banik, B. (2024). “AI-Driven Strategies for Enhancing Customer Loyalty and Engagement Through Personalization and Predictive Analytics.”, International Journal of Machine Learning Research in Cybersecurity and Artificial Intelligence, 15(1): 416–447.
- Boppiniti, S. T. (2022). « Exploring The Synergy Of AI, ML, And Data Analytics in Enhancing Customer Experience and Personalization.”, International Journal of Machine Learning and Computer Engineering, 5(5):1–29.
- Kumar, M, Biswal, B. K., Choudhary, S. L., Dixit, R. S., & Srivastava, P. (2023). “Exploring The Ethical Use of Artificial Intelligence in Marketing and Advertising.” Journal of Informatics Education and Research, 3(2):1566–1572.
- Babatunde, S. O., Odejide, O. A., Edunjobi, T. E., & Ogundipe, D. O. (2024). “The Role of AI in Marketing Personalization: A Theoretical Exploration of Consumer Engagement Strategies.”, International Journal of Management & Entrepreneurship Research, 6(3): 936–949.