BANKA PERSONELİ SEÇİMİNİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİ İLE ELE ALINMASI

Yıl 2023, Sayı: 4, 112 - 121, 25.10.2023

Elçin Noyan

Öz

İşletmeler karlılıklarını artırabilmek ve katma değer yaratabilmek için en uygun personeli istihdam etmek istemektedirler. Personel seçimi, işletmeler açısından yönetsel bir karar problemi oluşturmaktadır. Personeller değerlendirilirken birden fazla karar vericinin tercihlerine ihtiyaç duyulmaktadır. Çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemleri, performans ölçümünde sıkça kullanılmaktadır. Yöntemde birden fazla kriter ve alternatif göz önüne alınmaktadır. Banka personelleri için alternatif adaylar ve kriterler karşılaştırılıp işe en uygun olan aday tercih edilmektedir. Çalışmada banka personeli seçiminde ÇKKV yöntemlerinden olan MEREC ve MARKOS yöntemleri ile analizler yapılmıştır. Uzman görüşleri doğrultusunda belirlenen kriterler ağırlıklandırılıp beş personel sıralanmıştır. Sonuç olarak iyi özgeçmişe, bilgi birikimine ve deneyime sahip olmanın önemli olduğu sonuçlarına ulaşılmıştır. Elde edilen sonuçlarla literatüre katkı yapmak amaçlanmıştır.

Anahtar Kelimeler

Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri, MEREC ve MARCOS Yöntemleri, Banka Personeli Seçimi

Kaynakça

• Akar, G. S., & Çakır, E. (2016). ‘‘Lojistik Sektöründe Bütünleştirilmiş Bulanık AHP-MOORA Yaklaşımı ile Personel Seçimi’’. Journal of Management And Economics Research, 14(2): 185-199.
• Bilgehan Erdem, M. (2016). ‘‘A Fuzzy Analytical Hierarchy Process Application in Personnel Selection in it Companies: A Case Study in a Spin-off Company’’. Acta Physica Polonica A, 130(1): 331-334.
• Chaurasiya, R. and Jain, D. (2023). ‘‘A New Illumination and Application of Pythagorean Standards in Multi-Criteria Decision Making Iranian Journal of Science and Technology’’. Electrical Engineering Transactions, 1-16.
• Cohen, S., Taylor, E., & Muller-Camen, M. (2012). ‘‘HRM’s Role in Corporate Social and Environmental Sustainability’’. SHRM Foundation: Alexandria, VA, USA.
• Cole, M. S., Rubin, R. S. & Feild, H. S. (2007). ‘‘Giles,W.F. Recruiters’ Perceptions and Use of Applicant Resume Information: Screening the Recent Graduate’’. Appl. Psychol, 56: 319–343.
• Cole, M. S., Feild. H. S. & Giles. W. F. (2003). ‘‘Using Recruiter Assessment of Applicants’ Resume Content to Predict Applicant Mental Ability and Big Five Personality Dimensions’’. Int. J. Sel. Assess, 11: 78–88.
• Değermenci, A. & Ayvaz, B. (2016). ‘‘Bulanık Ortamda Topsis Yöntemi İle Personel Seçimi: Katılım Bankacılığı Sektöründe Bir Uygulama’’. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 15(30): 77-93 .
• Doğaner, A. (2022). “Türkiye’de İşgücü Verimliliği ile Enflasyon Arasındaki İlişkilerin Doğrusal Olmayan ARDL Modeli ile İncelenmesi”. Kapanaltı Muhasebe Finans Ekonomi Dergisi, (2):1-13.
• Dumnıć, S., Mostarac, K., Ninovıć, M., Jovanovıć, B. & Buhmiler, S. (2022). “Application of the Choquet Integral: A Case Study on a Personnel Selection Problem”. Sustainability, 14(9): 5120.
• Hong Son, N., & Hieu, T. T. (2023). ‘‘Selection of Welding Robot by Multi-Criteria Decisionmaking Method’’. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 121(3): 66-72
• Jasrı, D. S. & Rahim, R. (2017). “Decision Support System Best Employee Assessments with Technique for Order of Preference by Similarity to İdeal Solution”. Int. J. Recent Trends Eng. Res, 3(3): 6-17.
• Kenger, M. D. & Organ, A. (2017). “Banka Personel Seçiminin Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinden Entropi Temelli Aras Yöntemi ile Değerlendirilmesi”. Adnan Menderes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 4(4): 152-170.
• Keser, İ. (2022). ‘‘Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Yöntemi ile Etkin Personel Seçimine Yönelik Bir Banka Uygulaması’’. (Master Tezi, Maltepe Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü).
• Keshavarz-Ghorabaee M., Amiri M., Zavadskas E., Turskis Z. & Antucheviciene, J. (2021). “Determination of Objective Weights Using a New Method Based on The Removal Effects of Criteria (MEREC)’’. Symmetry. 13(4), 1-20
• Krishankumar, R., Premaladha, J., Ravıchandran, K. S., Sekar, K. R., Manıkandan, R. & Gao, X. Z. (2020). “A novel extension to VIKOR Method Under Intuitionistic Fuzzy Context for Solving Personnel Selection Problem”. Soft Computing, 24: 1063-1081.
• Mikulı´C, I., Lısjak, D. & Štefanı´C, N. A. (2021). “Rule-Based System for Human Performance Evaluation: A Case Study”. Appl. Sci. 11, 2904.
• Mishra, K. (2021). “Importance of Trigunas in the Personnel Selection of Nepal”. https://www.researchgate.net/publication/362944343_Importance_of_Trigunas_in_the_Personnel_Selection_of_Nepal
• Lin, H. T. (2010). “Personnel Selection Using Analytic Network Process and Fuzzy Data Envelopment Analysis Approaches”. Computers & Industrial Engineering, 59(4): 937-944.
• Ock, J. (2022). “The Practical Impact of Bias against Minority Group Applicants in Resume Screening on Personnel Selection Outcomes”. Sustainability, 14(15): 9438.
• Pulakos, E. D., Arad, S., Donovan, M. A. & Plamondon, K. E. (2000). “Adaptability in the Workplace: Development of a Taxonomy of Adaptive Performance”. Journal of Applied Psychology, 85(4): 612.
• Sang, X., Liu, X., & Qin, J. (2015). “An Analytical Solution to Fuzzy TOPSIS and its Application in Personnel Selection for Knowledge-Intensive Enterprise”. Applied Soft Computing, 30: 190-204.
• Stevıć, Ž., Pamučar, D., Puška, A. & Chatterjee, P. (2020). “Sustainable Supplier Selection in Healthcare Industries Using A New MCDM Method: Measurement of Alternatives and Ranking According to Compromise Solution (MARCOS)”. Computers & Industrial Engineering, 140, 106231.
• Ulutaş, A., Karabasevic, D., Popovic, G., Stanujkic, D., Nguyen, P. T., & Karaköy, Ç. (2020). “Development of a Novel Integrated CCSD-ITARA-MARCOS Decision-Making Approach for Stackers Selection in a Logistics System”. Mathematics, 8(10): 1672.
• Yenilmezel Alıcı, S. (2023). Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri İle Bir İşletme İçin İnsan Kaynakları Yönetimi Uygulaması Seçimi (Master's thesis). Pamukkale Üniversitesi, Denizli.
• Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Stevi´c & Ž. Mardani (2020). “A. Modelling Procedure for the Selection of Steel Pipes Supplier by Applying Fuzzy AHP Method’’. Oper. Res. Eng. Sci. Theory Appl. 39–53.