Araştırma Makalesi

Yazılım Projelerinde Gözden Geçirme Bulgu Yoğunluğunu Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi: Bir Ar-Ge Kurumunda Uygulama Örneği

Cilt: 2 Sayı: 1 31 Temmuz 2019
PDF İndir

Yazılım Projelerinde Gözden Geçirme Bulgu Yoğunluğunu Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi: Bir Ar-Ge Kurumunda Uygulama Örneği

Öz

Yazılım projelerinde planlanan zamanda ve bütçede müşterinin istediği nitelikte ürün çıkarmak projenin ana hedefidir. Bir yazılım projesinin başlangıcından bitişine kadar proje planlama, analiz, tasarım, kodlama, tümleştirme, ve test süreçleri birbirleri ile etkileşimli olarak işletilir. Bu süreçlerin işletimi sonucunda ortaya çıkan ürünler (yazılım kodları, planlar, gereksinim dokümanları, tasarım dokümanları, test dokümanları, raporlar vb.) müşteriye teslim edilmeden önce gözden geçirme süreci ile gözden geçirilir. Müşteriye hatasız ürün vermeye destek olan bir süreç olduğu için gözden geçirme süreci bir projenin başarıyla bitirilmesinde önemli rol oynar. Bir gözden geçirme faaliyeti sonucunda hata sayısı, gözden geçirilen ürün büyüklüğü, gözden geçirme için harcanan süre, gözden geçirilen ürünlerin tür bilgileri elde edilir. Hata sayısının ürün büyüklüğüne oranı hata yoğunluğu bilgisini verir. Bu çalışmada yazılım projelerinde doküman gözden geçirmelerindeki hata yoğunluğuna etki eden faktörleri belirlemek için üç faktör, iki düzeyli ve dörder tekrarlı deney tasarımı gerçekleştirilmiştir. Hipotez testleri ile sonuçlar yorumlandığında; doküman gözden geçirmelerinde doküman büyüklüğü ve doküman tipi faktörlerinin hata yoğunluğuna anlamlı etkisinin olduğu, doküman gözden geçirme için harcanan işgücü faktörünün hata yoğunluğuna anlamlı etkisinin olmadığı görülmüştür.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. IEEE Standard 1028-2008 for Standard for Software Reviews and Audits.
  2. IEEE Standard 1012-2012 for Standard for System and Software Verification and Validation.
  3. CMMI Model (Capability Maturity Model Integration) Development v2.0.
  4. Wedyan F., Salameh H. B., Al-Ajloni W., Al-Manai S., 2015. Investigating the Relationship between Software Defect Density and Cost Estimation Drivers: An Empirical Study. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 82(3), 446-453.
  5. Zhang W., Ma Z., Zhang Wenge, Lu Q., Nie X., 2015. Correlation Analysis of Software Defects Density and Metrics. Applied Mechanics and Materials, 713-715, 2225-2228.
  6. Bosu A., Greiler M., Bird C., 2015. Characteristics of Useful Code Reviews: An Empirical Study at Microsoft. 12th Working Conference on Mining Software Repositories, Florence/Firenze, 16-24 May, 146-156.
  7. Mandhan N., Verma D. K., Kumar S., 2015. Defect Density using Static Metrics. International Conference on Computing, Communication and Automation, Greater Noida-India, 15-16 May, DOI: 10.1109/CCAA.2015.7148499.
  8. Al-Jamimi H. A., 2016. Toward Comprehensible Software Defect Prediction Models Using Fuzzy Logic. 7th IEEE International Conference on Software Engineering and Service Science (ICSESS), Beijing-China, 26-28 August, 127 – 130.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

31 Temmuz 2019

Gönderilme Tarihi

11 Şubat 2019

Kabul Tarihi

9 Nisan 2019

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2019 Cilt: 2 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA
Gün, Ö., & Kumru, P. Y. (2019). Yazılım Projelerinde Gözden Geçirme Bulgu Yoğunluğunu Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi: Bir Ar-Ge Kurumunda Uygulama Örneği. Kocaeli Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 2(1), 36-42. https://izlik.org/JA62DB62ZY
AMA
1.Gün Ö, Kumru PY. Yazılım Projelerinde Gözden Geçirme Bulgu Yoğunluğunu Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi: Bir Ar-Ge Kurumunda Uygulama Örneği. KOUFBD. 2019;2(1):36-42. https://izlik.org/JA62DB62ZY
Chicago
Gün, Özgür, ve Pınar Yıldız Kumru. 2019. “Yazılım Projelerinde Gözden Geçirme Bulgu Yoğunluğunu Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi: Bir Ar-Ge Kurumunda Uygulama Örneği”. Kocaeli Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 2 (1): 36-42. https://izlik.org/JA62DB62ZY.
EndNote
Gün Ö, Kumru PY (01 Temmuz 2019) Yazılım Projelerinde Gözden Geçirme Bulgu Yoğunluğunu Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi: Bir Ar-Ge Kurumunda Uygulama Örneği. Kocaeli Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 2 1 36–42.
IEEE
[1]Ö. Gün ve P. Y. Kumru, “Yazılım Projelerinde Gözden Geçirme Bulgu Yoğunluğunu Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi: Bir Ar-Ge Kurumunda Uygulama Örneği”, KOUFBD, c. 2, sy 1, ss. 36–42, Tem. 2019, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA62DB62ZY
ISNAD
Gün, Özgür - Kumru, Pınar Yıldız. “Yazılım Projelerinde Gözden Geçirme Bulgu Yoğunluğunu Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi: Bir Ar-Ge Kurumunda Uygulama Örneği”. Kocaeli Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 2/1 (01 Temmuz 2019): 36-42. https://izlik.org/JA62DB62ZY.
JAMA
1.Gün Ö, Kumru PY. Yazılım Projelerinde Gözden Geçirme Bulgu Yoğunluğunu Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi: Bir Ar-Ge Kurumunda Uygulama Örneği. KOUFBD. 2019;2:36–42.
MLA
Gün, Özgür, ve Pınar Yıldız Kumru. “Yazılım Projelerinde Gözden Geçirme Bulgu Yoğunluğunu Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi: Bir Ar-Ge Kurumunda Uygulama Örneği”. Kocaeli Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, c. 2, sy 1, Temmuz 2019, ss. 36-42, https://izlik.org/JA62DB62ZY.
Vancouver
1.Özgür Gün, Pınar Yıldız Kumru. Yazılım Projelerinde Gözden Geçirme Bulgu Yoğunluğunu Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi: Bir Ar-Ge Kurumunda Uygulama Örneği. KOUFBD [Internet]. 01 Temmuz 2019;2(1):36-42. Erişim adresi: https://izlik.org/JA62DB62ZY