Birinci Laktasyondaki Holstein Sığırlarının Laktasyon Eğrisinin Modellenmesinde Test Günü Sayısının Tahmin Doğruluğuna Etkisi

Yıl 2024, Cilt: 2 Sayı: 2, 81 - 89, 31.12.2024

Abdullah Burak Baydur , Samet Hasan Abacı

Öz

Hayvanların süt üretim performanslarının doğru bir şekilde öngörülmesi için kullanılan laktasyon eğrisi modelleri ile hayvanların laktasyon döneminde ürettikleri süt miktarları zamana göre grafiksel olarak gözlenebilmektedir. Bu sürecin matematiksel modeller kullanılarak analiz edilmesiyle, süt üretiminin farklı durumlarda nasıl değişeceği tahmin edilebilir. Özellikle farklı test günü sayıları kullanılarak en uygun test günü sayısının belirlenmesi ile zaman ve işgücü açısından araştırmacılara önbilgi sağlanabilecektir. Bu nedenle bu çalışmada araştırmacılar tarafından yaygın olarak kullanılan Wood modelinde farklı test günü sayılarının tahmin doğruluğuna etkisi incelenmiştir. Bu amaç için Kırşehir ilindeki özel bir işletmede birinci laktasyonu tamamlayan ve 305 güne kadar 15 günde bir kaydı alınan 150 baş Holstein sığırının test günü süt verim kayıtları (TGSV) kullanılmıştır. Verilerin analizinde 150 güne kadar 15 günde bir TGSV kayıtları, 150 güne kadar 30 günde bir TGSV kayıtları, 305 güne kadar 15 günde bir TGSV ve 305 güne kadar 30 günde bir TGSV kayıtları kullanılmıştır. Modellerin tahmin edilmesinde SPSS istatistik paket programından yararlanılmıştır. Modellerin karşılaştırılmasında hata kareler ortalaması (HKO) ve belirtme katsayısı (R2) değerleri kullanılmıştır. Araştırmada incelenen modeller için elde edilen sonuçlara göre HKO değerleri sırasıyla 12.284, 11.504, 13.790 ve 13.959 belirtme katsayısı değerleri ise 0.595, 0.767, 0.545, 0.664 olarak bulunmuştur. Buna göre HKO değerinin en düşük ve R2 değerinin en yüksek olduğu 150 güne kadar 30 günde bir alınan TGSV kayıtlarının birinci laktasyondaki Holstein sığırlarının laktasyonlarının modellenmesinde kullanılabileceği belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

Süt üretim performansı, Tahmin doğruluğu, Test günü süt verimi, Modelleme

Etik Beyan

Çalışmada hayvanlar ile herhangi bir temas olmadığı için Etik Kurul Onayı alınmasına gerek duyulmamıştır.

Destekleyen Kurum

Destekleyen herhangi bir kurum yoktur.

Teşekkür

Bu çalışma 17-19 Mayıs 2024 tarihleri arasında Kırşehir’de düzenlenen 17. Ulusal Zootekni Öğrenci kongresinde sözlü bildiri olarak sunulmuş ve kongre kitapçığında özet metin olarak yayınlanmıştır.

The Effect of the Number of Test Days on Estimation Accuracy in Modeling the Lactation Curve of First-Lactation Holstein Cows

Öz

With lactation curve models used to accurately predict the milk production performance of animals, the amount of milk produced by animals during the lactation period can be observed graphically over time. By analyzing this process using mathematical models, it can be estimated how milk production will change in different situations. In particular, by using different test day numbers, the most appropriate number of test days can be determined, and researchers can be provided with preliminary information in terms of time and labour. Therefore, this study examined the effect of different test day numbers on the estimation accuracy in the Wood model, which researchers widely use. For this purpose, test day milk yield records (TDMY) of 150 Holstein cattle that completed the first lactation in a private farm in Kırşehir province and were recorded every 15 days up to 305 days were used. In the data analysis, TGSV records were used every 15 days up to 150 days, TGSV records every 30 days up to 150 days, TGSV records every 15 days up to 305 days, and TGSV records every 30 days up to 305 days. The SPSS statistical package program was used to estimate the models. In comparing the models, mean square error (MSE) and coefficient of determination (R2) values were used. According to the results obtained for the models examined in the study, the MSE values were 12.284, 11.504, 13.790 and 13.959, respectively, and the coefficient of determination values were 0.595, 0.767, 0.545, 0.664. Accordingly, it was determined that TGSV records taken every 30 days up to 150 days, when the MSE value is the lowest, and the R2 value is the highest, can be used in modelling the lactation of Holstein cattle in the first lactation.

Anahtar Kelimeler

Milk production performance, Estimation accuracy, Test day milk yield, Modeling

Kaynakça

• Abdelsayed, M., Thomson, P. C. & Raadsma, H. W. (2013). Characteristics of extended lactation and persistency in Australian dairy cows. In: Proceedings of the Twentieth Conference of the Association for the Advancement of Animal Breeding and Genetics; Oct 20-23, 2013, Napier, New Zealand. pp. 57-61.
• Briggs, K. R. & Ackermann, M. (2024). National dairy research programs: what is their role in animal health and sustainability research?. Journal of the American Veterinary Medical Association, 262(8), 1129-1133.
• Dematawewa, C. M. B., Pearson, R. E. & VanRaden, P. M. (2007). Modeling extended lactations of Holsteins. Journal of Dairy Science, 90(8), 3924–3936.
• Freeze, B. S. & Richards, T. J. (1992). Lactation curve estimation for use in economic optimization models in the dairy industry. Journal of Dairy Science, 75(11), 2984-2989.
• Gołębiewski, M., Brzozowski, P. & Gołębiewski, Ł. (2011). Analysis of lactation curves, milk constituents, somatic cell count and urea in milk of cows by the mathematical model of Wood. Acta Veterinaria Brno, 80(1), 73-80.
• Grossman, M., Kuck, A. L. & Norton, H. W. (1986). Lactation curves of purebred and crossbred dairy cattle. Journal of Dairy Science, 69(1), 195-203.
• Kamidi, R. E. (2005). A parametric measure of lactation persistency in dairy cattle. Livestock Production Science, 96(2-3), 141-148.
• Koçak, Ö. & Ekiz, B. (2008). Comparison of different lactation curve models in Holstein cows raised on a farm in the south-eastern Anatolia region. Archives Animal Breeding, 51(4), 329–337.
• Kopec, T., Chládek, G., Kučera, J., Falta, D., Hanuš, O., & Roubal, P. (2013). The effect of the calving season on the Wood’s model parameters and characteristics of the lactation curve in Czech Fleckvieh cows. Archives Animal Breeding, 56(1), 808–815.
• Kopec, T., Chládek, G., Falta, D., Kučera, J., Večeřa, M., & Hanuš, O. (2021). The effect of extended lactation on parameters of Wood’s model of lactation curve in dairy Simmental cows. Asian-Australasian Journal of Animal Sciences, 34(6), 949–956.
• Mattalia, S., Rocland, M., Aguerre, S., & Poppe, M. (2022). Test-day genetic evaluations: A tool to measure herd resilience through monthly milk records. In Proceedings of 12th World Congress on Genetics Applied to Livestock Production (WCGALP) Technical and species orientated innovations in animal breeding, and contribution of genetics to solving societal challenges (pp. 651-654). Wageningen Academic Publishers.
• Olori, V. E., Brotherstone, S., Hill, W. G., & McGuirk, B. J. (1999). Fit of standard models of the lactation curve to weekly records of milk production of cows in a single herd. Livestock Production Science, 58(1), 55–63.
• Orhan, H., & Kaygısız, A. (2002). Siyah Alaca sığırlarda farklı laktasyon eğrisi modellerinin karşılaştırılması. Hayvansal Üretim, 43(1), 94-99.
• Rodriguez-Obando, D., Castro-Rincón, E., Castaño-Marín, A. M., Montes-Vergara, J. C. & Rosero, N. (2022).
• Data-driven dynamical modeling of dairy production oriented to herd management. Advances in Control and Optimization of Dynamical Systems, 55(10), 1441–1446.
• Scott, T. A., Yandell, B. S., Zepeda, L., Shaver, R. D., & Smith, T. R. (1996). Use of lactation curves for analysis of milk production data. Journal of Dairy Science, 79(10), 1885-1894.
• Sitkowska, B., Kolenda, M., & Piwczyński, D. (2020). Comparison of the fit of automatic milking system and test-day records with the use of lactation curves. Asian-Australasian Journal of Animal Sciences, 33(3), 408–415.
• Soydaner, M. (2016). Kırşehir ilinde özel bir işletmede yetiştirilen siyah alaca ineklerde farklı laktasyon eğrisi modellerinin karşılaştırılması, Yüksek Lisans Tezi, Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Kırşehir, Türkiye.
• Wiggans, G. R., VanRaden, P. M., & Philpot, J. C. (2003). Technical note: detection and adjustment of abnormal test-day yields. Journal of Dairy Science, 86(8), 2721–2724.
• Wood, P. D. P. (1967). Algebraic model of the lactation curve in cattle. Nature 216:164–165.
• Yüksel, S. & Yanar, M. (2009). Esmer ırk ineklere ait laktasyon eğrisi parametrelerinin farklı matematiksel modellerle tespiti ve bu parametrelere bazı çevresel faktörlerin etkisi. Lalahan Hayvancılık Araştırma Enstitüsü Dergisi, 49(1), 17-26.