Düşük ve Yüksek Sıcaklıklarda Kurutulan Patlıcan (Solanum melongena L.) Dilimlerinin Kurutma Kinetiği ve Renk Değerleri Açısından En Uygun Kurutma Sıcaklığının Belirlenmesi
Öz
|
Patlıcan
taze olarak ve kurutularak birçok yemeğin yapımında kullanılmaktadır. Kuru
olarak tüketim isteğinde kurutma havası sıcaklık değerinin iyi belirlenmesi
gerekmektedir. Bu çalışmada patlıcan, konvektif bir kurutucu ile 40, 50, 60,
70, 80 ve 90 °C kurutma havası sıcaklıklarında, 0.5 cm kalınlığında daire
şeklinde dilimlenerek kurutulmuş ve kuruma kinetiği ile bir kalite göstergesi
olan son renk değerleri belirlenmiştir. Kurutma işlemlerinde ürün nemi içerikleri
yaş baza göre % 10-13 seviyelerine kadar devam edilmiştir. 40, 50, 60, 70, 80
ve 90 °C kurutma sıcaklıkları için belirlenen ortalama kuruma süreleri
sırasıyla; 1085, 435, 235, 175, 105 ve 90 dakika olarak belirlenmiştir. Üründen
birim zamanda uzaklaşan nem oranları ince tabakalı kurutma modellerinde
işlenerek kuruma eğrilerini en iyi tahmin eden matematiksel model
belirlenmiştir. Eğriler oluşturulurken literatür de meyve ve sebzeler için en
yaygın olarak kullanılan Page, Midilli-küçük ve Yağcıoğlu modellerinde
işlenmiştir. Kullanılan tüm modellerin kabul edilebilir güvenilirlik değerleri
p< 0.001 olarak belirlenmiştir. Tüm kuruma modelleri içerisinde en yüksek R2
değeri Midilli-Küçük modelinde belirlenmiştir. Kurutulmuş son ürünlerin renk
kalitesi açısından önemli olan, kroma ve kahverengileşme indeks değerleri
bakımından tazeye en yakın değerler 50°C kurutma sıcaklığında belirlenmiştir.
Bu sıcaklıkta belirlenen değerler; kroma (C): 16.47, hue°: 77.49, toplam renk
değişimi: 56.02 ve kahverengileşme indeksi ise: 29.79 olarak belirlenmiştir. |
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Adiletta, G., Iannone, G., Russo, P., Patimo, G., De Pasquale, S. ve Di Matteo, M., 2014. Moisture migration by magnetic resonance imaging during eggplant drying: A preliminary study, International Journal of Food Science and Technology, 49, 2602-2609.
- Agudo, J.E., Pardo, P.J., Sánchez H., Pérez, A. L. ve Suero, M. I., 2014. A Low Cost Real Color Picker Based on Arduino Sensors, 14 (7):11943-11956.
- Akkuş, M., 2015. Yarı Kurak İklim Koşullarında, Farklı Su Seviyelerinde Patlıcanın (Solanum melongena L.) Sulama Programlarının Belirlenmesi ve Verim Bileşenlerine Etkisi. Harran Üniversitesi, Yüksek Lisans Tezi, syf: 87.
- Aral, S. ve Beşe, V., 2016. Convective drying of hawthorn fruit (Crataegus spp.): Effect of experimental parameters on drying kinetics, color, shrinkage, and rehydration capacity. Food Chemistry 210, 577-584.
- Aydoğdu, A., Sumnu, G. ve Şahin, S., 2015. Effects of Microwave-Infrared Combination Drying on Quality of Eggplants. Food Bioprocess Technol, 8:1198–1210, DOI 10.1007/s11947-015-1484-1.
- Azadbakht, M.., Torshizi, M.V., Ziaratban, A. ve Aghili, H., 2017. Energy and exergy analyses during eggplant drying in a bed dryer fluidized. AgricEngInt: CIGR Journal Open access at http://www.cigrjournal.org, 19 (3), 177-182.
- Brasiello, A., Iannone, G., Adiletta, G., De Pasquale, S., Russo, P. ve Di Matteo, M., 2017. Mathematical model for dehydration and shrinkage: Prediction of eggplant's MRI spatial profiles. Journal of Food Engineering 203, 1-5.
- Bulut, H., Boloğur, H., Beyazıt, N.İ., Demirtaş, Y. Ve Işıker, Y., 2017. Design and Experimental Analysis of A Solar Hybrid Type Drying System. International Advanced Researches & Engineering Congress-2017 http://iarec.osmaniye.edu.tr/ 16-18 Kasım. Osmaniye.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Mühendislik
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Muhammed Taşova
*
0000-0001-5025-0807
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
30 Aralık 2018
Gönderilme Tarihi
6 Eylül 2018
Kabul Tarihi
16 Aralık 2018
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2018 Cilt: 11 Sayı: 2