TEDARİKÇİLERİN ETKİNLİKLERİNİN İYİLEŞTİRİLMESİNE YÖNELİK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ VE VERİ ZARFLAMA ANALİZİ YÖNTEMLERİNE DAYANAN MODEL ÖNERİSİ VE BİR VAKA ÇALIŞMASI
Öz
Daha hızlı veri iletişimine izin veren ve büyük veri üzerinde çalışmaya fırsat sağlayan bilgi sistemlerinin sürekli gelişimi ile birlikte, işletmelerin karar alma süreçlerinde analitik yaklaşımları uygulamaları daha mümkün hale gelmiştir. Bu gelişmeleri takiben, girdiler, çıktılar ve süreçlerin yönetiminde başarılı olabilmek için tedarikçi, işletme ve müşteri faktörlerini ele alan sistematik bir yaklaşım gereklidir. İşletmeler rekabetçi pazarda hayatta kalabilmek için, sadece kendi sistemlerini değil, tedarik zincirinin bütününü dikkate olarak kendilerini geliştirmek zorundadır. Tedarik zincirlerinin genel performansını etkileyen faktörler ile bu zincirlerdeki aktörlerin başarı kriterlerinin değerlendirilmesi, sürdürülebilirliğin bir parçası haline gelmiştir. Bu çalışma kapsamında firmaların var olan tedarikçilerinin etkinliklerinin değerlendirilmesi için Veri Zarflama Analizi (VZA) temelli bir karar modeli oluşturulmuştur. Oluşturulan model, tekstil endüstrisinde yer alan bir işletmenin tedarikçilerinin performanslarının değerlendirilmesine yönelik olarak uygulanmıştır. VZA yönteminden elde edilen bulgulara göre tedarikçilerin geliştirilmesine yönelik değerlendirmelerde bulunulmuştur.
Anahtar Kelimeler
References
- AKSOY, A., & ÖZTÜRK, N. (2011). Supplier selection and performance evaluation in just-in-time production environments. Expert Systems with Applications, 38(5), 6351-6359.
- AWASTHI, A., NOSHAD, K., & CHAUHAN, S. S. (2014). Supplier performance evaluation using a hybrid fuzzy data envelopment analysis approach Performance measurement with fuzzy data envelopment analysis (pp. 271-285): Springer.
- CHARNES, A., COOPER, W. W., & RHODES, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444.
- CHEN, Y. J., & DENG, M. (2015). Information Sharing in a Manufacturer–Supplier Relationship: Suppliers' Incentive and Production Efficiency. Production and Operations Management, 24(4), 619-633.
- COOPER, W. W., SEIFORD, L. M., & ZHU, J. (2011). Data envelopment analysis: History, models, and interpretations Handbook on data envelopment analysis (pp. 1-39): Springer.
- COSTANTINO, N., DOTOLI, M., EPICOCO, N., FALAGARIO, M., & SCIANCALEPORE, F. (2012). A cross efficiency fuzzy Data Envelopment Analysis technique for supplier evaluation under uncertainty. Paper presented at the Emerging Technologies & Factory Automation (ETFA), 2012 IEEE 17th Conference on.
- COŞKUN, S., POLAT, O., & KARA, B. (2015). A Decision Model for Supplier Selection based on Business System Management and Safety Criteria and Application of the Model. Pamukkale Univ Muh Bilim Derg, 21(4), 134-144.
- ÇELEBI, D., & BAYRAKTAR, D. (2008). An integrated neural network and data envelopment analysis for supplier evaluation under incomplete information. Expert Systems with Applications, 35(4), 1698-1710.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Business Administration
Journal Section
Research Article
Authors
Semih Coşkun
0000-0001-5201-6563
Türkiye
Olcay Polat
*
0000-0003-2642-0233
Türkiye
Leyla Özgür Polat
0000-0002-5143-359X
Türkiye
Publication Date
December 27, 2018
Submission Date
April 17, 2018
Acceptance Date
July 10, 2018
Published in Issue
Year 2018 Volume: 5 Number: 3
