LOJİSTİKTE TAŞIMA ŞEKİLLERİNİN BELİRLENMESİ: BİR KOMBİNE TAŞIMACILIK ÖRNEĞİ

Yıl 2018, Cilt: 2 Sayı: 2, 37 - 51, 30.09.2018

Bahadır Gülsün , Burak Erkayman

https://doi.org/10.31200/makuubd.443799

Öz

Bu çalışmada,
Türkiye’nin en büyük problemlerinden biri olan ulaştırma, lojistik sektörü
içerisinde incelenmiştir. Kombine taşımacılığın önemi, uygulanabilirliği,
avantajları-dezavantajları ve geleceği tartışılmıştır. Burada Türkiye için
oluşturulan model Gezgin Satıcı Problemi (GSP)’ nin bir çeşididir. GSP bir
ulaştırma ağı tasarımında kullanılabilir. Gezgin Satıcı Problemlerini çözme
metotları ikiye ayrılır. Bunlardan birincisi kesin sonucu bulan algoritmalar,
diğeri ise yaklaşık sonucu bulan sezgisel algoritmalardır. Çözümün alacağı
zaman ve modelin karmaşıklığı seçilecek olan çözüm metodunu değiştirebilir.
Oluşturulan model PyGenetix yazılımı ile çözülmüş ve sonuçlar
değerlendirilmiştir. Bu çalışmada model için optimizasyon tekniklerinden biri
olan Genetik algoritmaları önerilmiş ve bir Genetik Algoritmalar tabanlı
yazılım ile çözülmüştür. Programın çıktıları, Türkiye’de verimli ve etkin bir
ulaştırma ağı tasarımı konusunda gerçekçi fikirler vermiştir.

Anahtar Kelimeler

Kombine Taşımacılık, Ulaştırma Ağı, Genetik Algoritmalar

Kaynakça

• Cuevas, Erik, Luis Enríquez, Daniel Zaldívar, and Marco Pérez-Cisneros. 2018. "A selection method for evolutionary algorithms based on the Golden Section." Expert Systems with Applications 106:183-96.
• Dahi, Zakaria Abdelmoiz, Enrique Alba, and Amer Draa. 2018. "A stop-and-start adaptive cellular genetic algorithm for mobility management of GSM-LTE cellular network users." Expert Systems with Applications 106:290-304.
• Demir, Şeref. 2006. "Uluslararası Taşımacılık/Lojistik-KDV İstisnası ve İadesi." İstanbul: Gelirler Kontrolleri Derneği Yayını. Erkayman, Burak. 2007. "Lojistikte taşıma şekillerinin belirlenmesi."
• Fatin, Hadi Zare, Shahram Jamali, and Gholamreza Zare Fatin. 2018. "Data Replication in Large Scale Content Delivery Networks: A Genetic Algorithm Approach." Journal of Circuits, Systems and Computers:1850189.
• Fazayeli, Saeed, Alireza Eydi, and Isa Nakhai Kamalabadi. 2018. "Location-routing problem in multimodal transportation network with time windows and fuzzy demands: Presenting a two-part genetic algorithm." Computers & Industrial Engineering 119:233-46.
• Gizolme, Olivier, Frédéric Thollon, Guy Clerc, and Gérard Rojat. 1998. "Shape optimization of synchronous machine rotor." International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics 9 (3):263-75.
• Kaewfak, Kwanjira, and Veeris Ammarapala. 2018. "THE DECISION MAKING OF FREIGHT ROUTE IN MULTIMODAL TRANSPORTATION." Suranaree Journal of Science & Technology 25 (1).
• Kayabaşı, Aydın. 2007. "İşletmelerin rekabet gücünün geliştirilmesinde lojistik faaliyetlerin performansının arttırılması: Üretim işletmeleri üzerine bir uygulama." DEÜ Sosyal Bilimleri Enstitüsü.
• Konuralp, MS, AH Işık, and E Taçgın. 1998. "Salınan Kol-Kızak Mekanizmaların Kinematik Sentezini Genetik Algoritma Tekniğini Kullanarak Gerçekleştiren Bir Prototip Yazılım." Uluslararası Makina Tasarım ve İmalat Kongresi:9-11.
• Kurt, Mustafa, and Cumali Semetay. 2001. "Genetik algoritma ve uygulama alanları." Mühendis ve Makina 42 (501):19-24. Liao, Zhixue, and Weimin Zheng. 2018. "Using a heuristic algorithm to design a personalized day tour route in a time-dependent stochastic environment." Tourism Management 68:284-300.
• Liu, Lele, and Jie Liu. 2018. Study on multimodal transport route under low carbon background. Paper presented at the AIP Conference Proceedings.
• Mansfield, RA. 1990. Genetic algorithms: University of Wales, College of Cardiff, School of Electrical Electronic and Systems Engineering.
• Shi, Yong, Toufik Boudouh, Olivier Grunder, and Deyun Wang. 2018. "Modeling and solving simultaneous delivery and pick-up problem with stochastic travel and service times in home health care." Expert Systems with Applications 102:218-33.
• SteadieSeifi, M, NP Dellaert, W Nuijten, and T Van Woensel. 2017. "A metaheuristic for the multimodal network flow problem with product quality preservation and empty repositioning." Transportation Research Part B: Methodological 106:321-44.
• ŞAHBAZ, R Pars, and Sedat Yüksel. 2008. "TÜRKİYE'DE ULAŞTIRMA ARACI SEÇİMİNDE ETKİLİ OLAN ETKENLER VE DEMİRYOLLARININ REKABET EDEBİLİRLİĞİ." Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi 25 (25).
• Tokcaer, Sinem, and Özgür Özpeynirci. 2018. "A bi-objective multimodal transportation planning problem with an application to a petrochemical ethylene manufacturer." Maritime Economics & Logistics 20 (1):72-88.
• Vanukuru, Rishi, and Nagendra R Velaga. 2018. Multimodal Transportation Network Design Using Physarum Polycephalum-Inspired Multi-agent Computation Methods. Paper presented at the International Conference on the Applications of Evolutionary Computation.
• Wang, Yong, Kevin Assogba, Yong Liu, Xiaolei Ma, Maozeng Xu, and Yinhai Wang. 2018. "Two-echelon location-routing optimization with time windows based on customer clustering." Expert Systems with Applications 104:244-60.
• Zhang, Bo, Hui Li, Shengguo Li, and Jin Peng. 2018. "Sustainable multi-depot emergency facilities location-routing problem with uncertain information." Applied Mathematics and Computation 333:506-20.
• Zhao, Jinbao, Dong Guo, Jian Wang, Zhao Yang, and Hefang Zhang. 2018. "Examining the Association of Economic Development with Intercity Multimodal Transport Demand in China: A Focus on Spatial Autoregressive Analysis." ISPRS International Journal of Geo-Information 7 (2):56.