Yüksek-Eğitimli Uzman Hemşire İstihdamı ile Acil Servis Kalitesinin Yükseltilmesi için Simülasyon Uygulaması: Türkiye Sağlık Sistemi
Öz
Acil servisler sağlık sistemlerin temel taşını oluşturmaktadırlar. Bu çalışmada, Türkiye’deki acil servislerin çalışma sistemleri incelenmiştir. Mevcut durumdaki acil servislere ait yoğunluklar ölçülemez hale gelmektedir. Bunun başlıca nedeni acil durumda olmayan hastaların acil servisleri meşgul etmesidir. Bu çalışma ile acil servislerde acil olmayan ya da ayakta tedavi edilebilecek olan hastaların yüksek-eğitimli uzman hemşireler (YUH) tarafından tedavi edilmesi önerilmiştir. Bu durumda daha fazla hasta tedavi edilmesi, hastaların bekleme sürelerinin ve dolayısıyla hastaların acil servislerde kalma sürelerinin azaltılması amaçlanmıştır. Ayrıca acil servislerde istihdam edilen kaynakların verimliliğinin arttırılması hedeflenmiştir. 1/24 ve 7/24 esasına göre uygulanan simülasyon örneği ile YUH istihdamı sağlanarak tedavi edilen hasta sayısında 1/24 esasına göre %26,71 ve 7/24 esasına göre %15,13 oranında artış sağlandığı görülmüştür. Hastaların acil servise kayıt yaptıkları andan itibaren tedavi olmak için bekledikleri süre 1/24 esasına göre %38,67 ve 7/24 esasına göre %53,66 oranlarında iyileşme sağlanarak bekleme zamanı düşürülmüştür. Aynı şekilde bir hastanın tedavi olmak için acil servislerde geçirmesi gereken süre ortalama 82,46 dakikadan 53,97 dakikaya düşürülmüştür. Bulgular arasında, acil servislerde istihdam edilen kaynaklardan yeteri kadar verim alınamamasıyla YUH istihdamı sayesinde kaynaklara ait verimlilik oranlarında bir denge sağlandığı görülmüştür. Ek olarak, YUH istihdamı ile doktorların çalışma yoğunluklarının azaldığı tespit edilmiştir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- 1. Agarana, M., & Olokunde, T. (2015). Optimization of Healthcare Pathways in Covenant University Health Centre Using Linear Programming Model. Far East Journal of Applied Mathematics, 91(3), 215.
- 2. Ahmed, M. A., & Alkhamis, T. M. (2009). Simulation optimization for an emergency department healthcare unit in Kuwait. European journal of operational research, 198(3), 936-942.
- 3. Al-Abri, R., & Al-Balushi, A. (2014). Patient Satisfaction Survey as a Tool Towards Quality Improvement. Oman Medical Journal, 29(1), 3-7. doi:10.5001/omj.2014.02.
- 4. Ali, Z., & Bhaskar, S. B. (2016). Basic statistical tools in research and data analysis. Indian Journal of Anaesthesia, 60(9), 662-669. doi:10.4103/0019-5049.190623.
- 5. Andel, C., Davidow, S. L., Hollander, M., & Moreno, D. A. (2012). The economics of health care quality and medical errors. Journal of health care finance, 39(1), 39.
- 6. Anhang Price, R., Elliott, M. N., Zaslavsky, A. M., Hays, R. D., Lehrman, W. G., Rybowski, L., .. . Cleary, P. D. (2014). Examining the Role of Patient Experience Surveys in Measuring Health Care Quality. Medical care research and review : MCRR, 71(5), 522-554. doi:10.1177/1077558714541480.
- 7. Atalan, A. (2014). Central Composite Design Optimization Using Computer Simulation Approach. Flexsim Quarterly Publication, 5-19.
- 8. Austin, A., & Wetle, V. (2012). The United States Health Care System: Combining Business, Health, and Delivery (M. Cohen Ed. 2 ed.): Pearson.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Mühendislik
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Cem Çağrı Dönmez
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
31 Aralık 2018
Gönderilme Tarihi
15 Şubat 2018
Kabul Tarihi
11 Aralık 2018
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2018 Cilt: 30 Sayı: 4
Cited By
Türkiye’de Hemşirelikte Klinik Uygulama Alanında Uzmanlaşmada İlk: Nazmiye Kocaman Yıldırım
Mersin Üniversitesi Tıp Fakültesi Lokman Hekim Tıp Tarihi ve Folklorik Tıp Dergisi
https://doi.org/10.31020/mutftd.999252Sağlık Kuruluşlarına ait Sağlık Kaynaklarının Bilgisayar Ortamında Verimliliklerinin Analiz Edilmesi ve Optimum Değerlerin Hesaplanması
İstatistik ve Uygulamalı Bilimler Dergisi
https://doi.org/10.52693/jsas.1297504Integration of the Machine Learning Algorithms and I-MR Statistical Process Control for Solar Energy
Sustainability
https://doi.org/10.3390/su151813782Specialization in Nursing from the Perspective of Academician, Clinician and Student Nurses: A Qualitative Research
Journal of Nursology
https://doi.org/10.17049/jnursology.1458123Elektrikli Scooter (E-Scooter) Sürücülerinin Sürüş Süresinin Makine Öğrenmesi ile Tahmini
Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi
https://doi.org/10.17755/esosder.1432527Forecasting of the Dental Workforce with Machine Learning Models
Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi
https://doi.org/10.46387/bjesr.1455345Changing the Patient Flow Process for the Green Area of Emergency Department: A Discrete-Event Simulation Approach
International Journal of Health Management and Tourism
https://doi.org/10.31201/ijhmt.1430179