Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Polietilan+Eva Karışımı Malzemenin Farklı Parametrelerde Plastik Enjeksiyon Makinesi İle Üretiminin Deneysel ve İstatiksel olarak İncelenmesi

Yıl 2018, Cilt: 30 Sayı: 4, 365 - 372, 31.12.2018
https://doi.org/10.7240/marufbd.440255

Öz

Bu çalışmada ünlü
bir otomobil markasının klima sisteminde bulunan bir Polietilan+Eva karışımı
malzemenin plastik enjeksiyon makinesi ile üretimi gerçekleştirilmiştir.
Deneylerde kullanılan parametreler ürün maliyetini en aza indirmek için Taguchi
L27 dizisiyle tasarlanmış olup elde edilen sonuçlar istatistiksel olarak
incelenerek parametrelerin ürün yüzey kalitesi ve ağırlığına etkisi
araştırılmıştır. Deneylerde kullanılan parametreler Enjeksiyon Basıncı (30-60-90
Bar), Enjeksiyon Hızı (30-60-90 cm^3/s), Ütüleme Basıncı (40-60-80 Bar),
Ütüleme Hızı (40-60-80 cm^3/s) ve Vida Dönme Hızı (50-60-70 cm^3/s) olarak
seçilmiştir. Yapılan çalışmanın sonucunda; yanıt tabloları incelendiğinde ürünlerin
ağırlık değerleri için en etkili parametrenin A1B2C1D1E1 olarak oluştuğu, ANOVA
sonuçları incelendiğinde ise etki parametrelerine göre en etkili parametrenin %
32,18 ile Enjeksiyon Basıncı, en düşük etkili parametrenin ise % 1,31 ile vida
dönme hızı olarak tespit edilmiştir.

Kaynakça

  • Akyürek, A., Keçe A., Aksoy A. ve Öztürk N. (2009). Termoplastik ürünlerin yeni ürün devreye alma sürecinde bir yapay zeka yaklaşımı. Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, (14)1, 67-76.
  • Akyüz, Ö. F. (2001). Plastikler ve plastik enjeksiyon teknolojisine giriş. Pagev Yayınları, İstanbul.
  • Keçe, A. (2006). Yapay sinir ağları ile plastik enjeksiyon süreci başlangıç parametrelerinin belirlenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Uludağ Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı.
  • Çelik, H. Y., Özek, C. ve Gürgüze G. (2010). Delphi programlama dili kullanılarak plastik enjeksiyon kalıplarında ürün maliyet hesabı ve yeni bir paket programın geliştirilmesi. e-Journal of New World Sciences Academy, 5(3).
  • Malloy, A.R., (1994). Plastic part design for ınjection molding, HANSER
  • Menges, M. M. (2001). How to make injection molds, 3. Edition, HANSER.
  • Koyun, Ç. (2005). Bilgisayar destekli plastik enjeksiyon kalıp tasarımı ve analizi, Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi.
  • Karaağaç, İ. ve Özdemir, A. (2005). Plastik enjeksiyon kalıplarında klasik maliyet hesabına algoritmik bir yaklaşım, G.Ü Fen Bilimleri Dergisi 18(4), 657-669.
  • Çelik, Y. H. ve Özek, C. (2009). Plastik enjeksiyon kalıplarında maliyet hesabı için yeni bir programın geliştirilmesi, 5. Uluslararası ileri teknoloji sempozyumu, 13–15 Mayıs Karabük/Türkiye.
  • Özek, C. ve Çelik, Y.H., (2009). Developing a new package program for manufacturing plastic injection moldings and cost calculation, Journal of applied sciences research, 5(12): 2375- 2382.
  • Asiltürk, İ. ve Neşeli, S. (2012). Multi response optimisation of CNC turning parameters via Taguchi method-based response surface analysis. Measurement, 45, 785–794.
  • Nas E. ve Gökkaya, H. (2017). Experimental and statistical study on machinability of the composite materials with metal matrix Al/B4C/Graphite. Metallurgical and Materials Transactions A, 48, 5059-5067.
  • Kıvak, T. (2014). Optimization of surface roughness and flank wear using the Taguchi method in milling of Hadfield steel with PVD and CVD coated inserts. Measurement, 50, 19-28.
  • Chen, H. Y., Tam, C. S., Chen, L. W. ve Zheng, Y. H. (1996). Application of the Taguchi method in the optimization of laser micro–engraving of photomasks. International Journal of Materials & Product Technology, 11, 333-344.
  • Ay, M. ve Turhan, A. (2010). Tornalama işleminde kesme parametrelerinin ve iş parçası uzunluğunun yüzey pürüzlülüğüne etkilerinin incelenmesi. Electronic Journal of Machine Technologies, 7, 55-67.
  • Yang, K. Y., Shie, R. J. ve Huang, H. C. (2006). Optimization of dry machining parameters for high-purity graphite in end-milling process. Mater. and Manufact. Processes, 21(8), 832-837.
  • Cetin M. H., Ozcelik B., Kuram E. ve Demirbas E. (2011). Evaluation of vegetable based cutting fluids with extreme pressure and cutting parameters in turning of AISI 304L by Taguchi method. Journal of Cleaner Production, 19(17), 2049-2056.
  • Şen, M., Genç, F., Uzun, C. ve Güven O. (2010). Düşük yoğunluklu polietilen ve etilen vinil asetat kopolimeri kullanılarak ısı ile büzülebilen tüplerin hazırlanması. 3. Ulusal Polimer Bilim ve Teknolojisi Kongresi ve Sergisi, Kocaeli.
  • Takidis, G., Bikiaris, D. N., Papageorgiou, G. Z., Achilias, D. S. ve Sideridou, I. (2003). Compatibility of low‐density polyethylene/poly(ethylene‐co‐vinyl acetate) binary blends prepared by melt mixing. Journal of Applied Polymer Science, 90, 841.
  • Moly, K. A., Bhagawan, S. S. ve Thomas, S. (2002). Melt elasticity behaviour and extrudate characteristics of LLDPE/EVA blends: effect of blend ratio, compatibilisation and dynamic cross-linkingMaterials Letters, 53, 346.
  • Chattopadhyay, S., Chaki, T. K. ve Bhowmick, A. K. (2000). Heat shrinkability of electron-beam-modified thermoplastic elastomeric films from blends of ethylene-vinylacetate copolymer and polyethyleneRadiation Physics and Chemistry, 59, 501.
  • Kara, F. (2018). Optimization of surface roughness in finish milling of AISI P20+S Plastic-Mold Steel. Materials and technology, 52(2), 195–200.
  • Şirin, E., Şirin, Ş., Turgut Y. ve Korkut, İ. (2015). Optimization of surface roughness using the taguchi method in milling of AISI D2 cold work tool steel. Duzce University Science and Technology Review, 3, 132-144.

Experimental and Statistical Investigation of Production of Polyethylene + Eva Mixture Material with Plastic Injection Machine at Different Parameters

Yıl 2018, Cilt: 30 Sayı: 4, 365 - 372, 31.12.2018
https://doi.org/10.7240/marufbd.440255

Öz

In this study,
production of Polyethylene + Eva mixture material which exists in the air
conditioning system of a famous automobile brand was realized with a plastic
injection machine. The parameters used in the experiments were designed with
the Taguchi L27 array to minimize the product cost. Data was examined
statistically and the effect of parameters on the product surface quality and
weight were investigated. The parameters used in the experiments are: Injection
Pressure (30-60-90 Bar), Injection Speed (30-60-90 cm^3/s), Ironing Press
(40-60-80 Bar), Ironing Speed (40-60-80 cm^3/s) and the screw rotation speed
(50-60-70 cm^3/s). As a result of the study, it was determined that when the
response tables were examined, A1B2C1D1E1 was the most effective parameter for
the weight values of the products and when the ANOVA results were examined, the
most effective parameter was Injection Pressure (32.18%) and the lowest
effective parameter was the screw stroke rate (1.31%).

Kaynakça

  • Akyürek, A., Keçe A., Aksoy A. ve Öztürk N. (2009). Termoplastik ürünlerin yeni ürün devreye alma sürecinde bir yapay zeka yaklaşımı. Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, (14)1, 67-76.
  • Akyüz, Ö. F. (2001). Plastikler ve plastik enjeksiyon teknolojisine giriş. Pagev Yayınları, İstanbul.
  • Keçe, A. (2006). Yapay sinir ağları ile plastik enjeksiyon süreci başlangıç parametrelerinin belirlenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Uludağ Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı.
  • Çelik, H. Y., Özek, C. ve Gürgüze G. (2010). Delphi programlama dili kullanılarak plastik enjeksiyon kalıplarında ürün maliyet hesabı ve yeni bir paket programın geliştirilmesi. e-Journal of New World Sciences Academy, 5(3).
  • Malloy, A.R., (1994). Plastic part design for ınjection molding, HANSER
  • Menges, M. M. (2001). How to make injection molds, 3. Edition, HANSER.
  • Koyun, Ç. (2005). Bilgisayar destekli plastik enjeksiyon kalıp tasarımı ve analizi, Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi.
  • Karaağaç, İ. ve Özdemir, A. (2005). Plastik enjeksiyon kalıplarında klasik maliyet hesabına algoritmik bir yaklaşım, G.Ü Fen Bilimleri Dergisi 18(4), 657-669.
  • Çelik, Y. H. ve Özek, C. (2009). Plastik enjeksiyon kalıplarında maliyet hesabı için yeni bir programın geliştirilmesi, 5. Uluslararası ileri teknoloji sempozyumu, 13–15 Mayıs Karabük/Türkiye.
  • Özek, C. ve Çelik, Y.H., (2009). Developing a new package program for manufacturing plastic injection moldings and cost calculation, Journal of applied sciences research, 5(12): 2375- 2382.
  • Asiltürk, İ. ve Neşeli, S. (2012). Multi response optimisation of CNC turning parameters via Taguchi method-based response surface analysis. Measurement, 45, 785–794.
  • Nas E. ve Gökkaya, H. (2017). Experimental and statistical study on machinability of the composite materials with metal matrix Al/B4C/Graphite. Metallurgical and Materials Transactions A, 48, 5059-5067.
  • Kıvak, T. (2014). Optimization of surface roughness and flank wear using the Taguchi method in milling of Hadfield steel with PVD and CVD coated inserts. Measurement, 50, 19-28.
  • Chen, H. Y., Tam, C. S., Chen, L. W. ve Zheng, Y. H. (1996). Application of the Taguchi method in the optimization of laser micro–engraving of photomasks. International Journal of Materials & Product Technology, 11, 333-344.
  • Ay, M. ve Turhan, A. (2010). Tornalama işleminde kesme parametrelerinin ve iş parçası uzunluğunun yüzey pürüzlülüğüne etkilerinin incelenmesi. Electronic Journal of Machine Technologies, 7, 55-67.
  • Yang, K. Y., Shie, R. J. ve Huang, H. C. (2006). Optimization of dry machining parameters for high-purity graphite in end-milling process. Mater. and Manufact. Processes, 21(8), 832-837.
  • Cetin M. H., Ozcelik B., Kuram E. ve Demirbas E. (2011). Evaluation of vegetable based cutting fluids with extreme pressure and cutting parameters in turning of AISI 304L by Taguchi method. Journal of Cleaner Production, 19(17), 2049-2056.
  • Şen, M., Genç, F., Uzun, C. ve Güven O. (2010). Düşük yoğunluklu polietilen ve etilen vinil asetat kopolimeri kullanılarak ısı ile büzülebilen tüplerin hazırlanması. 3. Ulusal Polimer Bilim ve Teknolojisi Kongresi ve Sergisi, Kocaeli.
  • Takidis, G., Bikiaris, D. N., Papageorgiou, G. Z., Achilias, D. S. ve Sideridou, I. (2003). Compatibility of low‐density polyethylene/poly(ethylene‐co‐vinyl acetate) binary blends prepared by melt mixing. Journal of Applied Polymer Science, 90, 841.
  • Moly, K. A., Bhagawan, S. S. ve Thomas, S. (2002). Melt elasticity behaviour and extrudate characteristics of LLDPE/EVA blends: effect of blend ratio, compatibilisation and dynamic cross-linkingMaterials Letters, 53, 346.
  • Chattopadhyay, S., Chaki, T. K. ve Bhowmick, A. K. (2000). Heat shrinkability of electron-beam-modified thermoplastic elastomeric films from blends of ethylene-vinylacetate copolymer and polyethyleneRadiation Physics and Chemistry, 59, 501.
  • Kara, F. (2018). Optimization of surface roughness in finish milling of AISI P20+S Plastic-Mold Steel. Materials and technology, 52(2), 195–200.
  • Şirin, E., Şirin, Ş., Turgut Y. ve Korkut, İ. (2015). Optimization of surface roughness using the taguchi method in milling of AISI D2 cold work tool steel. Duzce University Science and Technology Review, 3, 132-144.
Toplam 23 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Mühendislik
Bölüm Araştırma Makaleleri
Yazarlar

Engin Nas 0000-0002-4828-9240

Furkan Özarslan Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi 31 Aralık 2018
Kabul Tarihi 11 Aralık 2018
Yayımlandığı Sayı Yıl 2018 Cilt: 30 Sayı: 4

Kaynak Göster

APA Nas, E., & Özarslan, F. (2018). Polietilan+Eva Karışımı Malzemenin Farklı Parametrelerde Plastik Enjeksiyon Makinesi İle Üretiminin Deneysel ve İstatiksel olarak İncelenmesi. Marmara Fen Bilimleri Dergisi, 30(4), 365-372. https://doi.org/10.7240/marufbd.440255
AMA Nas E, Özarslan F. Polietilan+Eva Karışımı Malzemenin Farklı Parametrelerde Plastik Enjeksiyon Makinesi İle Üretiminin Deneysel ve İstatiksel olarak İncelenmesi. MFBD. Aralık 2018;30(4):365-372. doi:10.7240/marufbd.440255
Chicago Nas, Engin, ve Furkan Özarslan. “Polietilan+Eva Karışımı Malzemenin Farklı Parametrelerde Plastik Enjeksiyon Makinesi İle Üretiminin Deneysel Ve İstatiksel Olarak İncelenmesi”. Marmara Fen Bilimleri Dergisi 30, sy. 4 (Aralık 2018): 365-72. https://doi.org/10.7240/marufbd.440255.
EndNote Nas E, Özarslan F (01 Aralık 2018) Polietilan+Eva Karışımı Malzemenin Farklı Parametrelerde Plastik Enjeksiyon Makinesi İle Üretiminin Deneysel ve İstatiksel olarak İncelenmesi. Marmara Fen Bilimleri Dergisi 30 4 365–372.
IEEE E. Nas ve F. Özarslan, “Polietilan+Eva Karışımı Malzemenin Farklı Parametrelerde Plastik Enjeksiyon Makinesi İle Üretiminin Deneysel ve İstatiksel olarak İncelenmesi”, MFBD, c. 30, sy. 4, ss. 365–372, 2018, doi: 10.7240/marufbd.440255.
ISNAD Nas, Engin - Özarslan, Furkan. “Polietilan+Eva Karışımı Malzemenin Farklı Parametrelerde Plastik Enjeksiyon Makinesi İle Üretiminin Deneysel Ve İstatiksel Olarak İncelenmesi”. Marmara Fen Bilimleri Dergisi 30/4 (Aralık 2018), 365-372. https://doi.org/10.7240/marufbd.440255.
JAMA Nas E, Özarslan F. Polietilan+Eva Karışımı Malzemenin Farklı Parametrelerde Plastik Enjeksiyon Makinesi İle Üretiminin Deneysel ve İstatiksel olarak İncelenmesi. MFBD. 2018;30:365–372.
MLA Nas, Engin ve Furkan Özarslan. “Polietilan+Eva Karışımı Malzemenin Farklı Parametrelerde Plastik Enjeksiyon Makinesi İle Üretiminin Deneysel Ve İstatiksel Olarak İncelenmesi”. Marmara Fen Bilimleri Dergisi, c. 30, sy. 4, 2018, ss. 365-72, doi:10.7240/marufbd.440255.
Vancouver Nas E, Özarslan F. Polietilan+Eva Karışımı Malzemenin Farklı Parametrelerde Plastik Enjeksiyon Makinesi İle Üretiminin Deneysel ve İstatiksel olarak İncelenmesi. MFBD. 2018;30(4):365-72.

Marmara Fen Bilimleri Dergisi

e-ISSN : 2146-5150

 

 

MU Fen Bilimleri Enstitüsü

Göztepe Yerleşkesi, 34722 Kadıköy, İstanbul
E-posta: fbedergi@marmara.edu.tr