1.2738 Malzemesinin Baralanmasında İşleme Parametrelerinin Baralama Torkuna Etkisinin Yanıt Yüzey Yöntemi ile Optimizasyonu
Öz
Anahtar Kelimeler
Destekleyen Kurum
Proje Numarası
Etik Beyan
Teşekkür
Kaynakça
- S. Albayrak, F. Yeşildal,C. Yıldırım, SAE 4140 Çeliğin Tornalanmasında Kesme Parametrelerinin Ses Seviyesi ve Yüzey Pürüzlüğüne Etkileri: Parametrelerin Optimizasyonu, Journal of the Institute of Science and Technology,10(4), (2020), 2759-2769, https://doi.org/10.21597/jist.714810
- N. Eren, F. Hayat,M. Günay, Sertleştirilmiş 1.2367 takım çeliğinin işlenmesinde enerji tüketiminin analizi ve modellenmesi, İmalat Teknolojileri ve Uygulamaları, 1(3) (2020) 41-49.
- L. Uğur, 7075 Alüminyum Malzemesinin Frezelenmesinde Yüzey Pürüzlülüğünün Yanıt Yüzey Metodu İle Optimizasyonu, Erzincan University Journal of Science and Technology, 12(1) (2019) 326-335. https://doi.org/10.18185/erzifbed.461223
- E. Demirer, Y. Kayır, Analysis By Taguchi and ANOVA Methods For The Effect Of The Cutting Tool Height Adjustment On Cutting Forces In Turning AISI304 Stainless Steel Material, Gazi Journal of Engineering Sciences (GJES), 8(1) (2022).
- M. Dağlı, A. Demirer, E. Yumat, Hdpe Boruların Alın Kaynağında Kaynak Parametrelerinin Birleşme Mukavemetine Etkisinin Yüzey Cevap Metodu ile Optimizasyonu, Afyon Kocatepe Üniversitesi Uluslararası Mühendislik Teknolojileri ve Uygulamalı Bilimler Dergisi 6(2) (2023) 95-109. https://doi.org/10.53448/akuumubd.1289128
- T. Valarmathi, K. Palanikumar, S. Sekar, Modeling of thrust force in drilling of plain medium density fiberboard (MDF) composite panels using RSM, Procedia engineering 38 (2012) 1828-1835. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2012.06.226
- B. Keshtegar, O. Kisi, M. Zounemat-Kermani, Polynomial chaos expansion and response surface method for nonlinear modelling of reference evapotranspiration, Hydrological Sciences Journal 64(6), (2019), 720-730,. https://doi.org/10.1080/02626667.2019.1601727
- A. Akdulum, Y. Kayir, Prediction of thrust force in indexable drilling of aluminum alloys with machine learning algorithms, Measurement, 222 (2023) 113655,. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2023.113655
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
İmalat Süreçleri ve Teknolojileri
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Aslan Akdulum
*
0000-0003-2030-3167
Türkiye
Mehmet Süzgünol
0009-0004-9320-6848
Türkiye
Yunus Kayır
0000-0001-6793-7103
Türkiye
Erken Görünüm Tarihi
30 Nisan 2025
Yayımlanma Tarihi
30 Nisan 2025
Gönderilme Tarihi
19 Eylül 2024
Kabul Tarihi
20 Ocak 2025
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2025 Cilt: 6 Sayı: 1
Cited By
Improving the Prediction Accuracy of Surface Roughness in the Boring Process using Integrated Machine Learning Methods
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
https://doi.org/10.1007/s12541-025-01338-y