CNC İşleme Merkezi Seçimi için Bir Uzman Sistemin Geliştirilmesi

Yıl 2007, Cilt: 9 Sayı: 1, 6 - 17, 01.05.2007

Mustafa Yurdakul Taner Doğramacı Yusuf Tansel İç

Öz

Globalleşen iş dünyası, rekabete
dayalı ekonomi, bilgisayar, elektronik ve mekanik teknolojilerindeki
gelişmeler, mamüllerin teknolojik ömürlerini kısa sürede bitirmeleri, mevcut
takım tezgahlarının işleme ve zaman bakımından yetersiz kalmaları, dünyanın
hızlı teknoloji gelişimini sürdürdüğü günümüzde firmaları yeni CNC işleme
merkezleri kullanmaya zorlamaktadır. Firmaların imalat hattında kullanılacak
bir işleme merkezi seçmeleri, tezgahta işlenecek parçalarının ve tezgahın bir
çok özelliğinin aynı anda düşünülerek varılması gereken zorlu bir karar alma
problemidir. Bu çalışmada, pratik uygulamalar dikkate alınarak işleme merkezi
seçimi yapacak olan kullanıcıya yardımcı olacak bir uzman sistem
geliştirilmiştir. Sorulan sorulara kullanıcının verdiği cevaplara göre veri
tabanında bulunan işleme merkezleri arasından uygun olanlar seçilmektedir.
Seçilenlerin özelliklerinin 4 farklı durum için ağırlıklandırılması ve
birbirleriyle karşılaştırılması sonucu oluşan puanlara göre işleme merkezleri
en iyiden kötüye doğru sıralanarak en uygun işleme merkezi belirlenmektedir. 

Anahtar Kelimeler

İşleme merkezleri, Uzman sistemler, Ağırlıklandırılmış Toplam Karar Modeli

Kaynakça

• 1. Kalpakjian, S., ve Schmid, S.R., Manufacturing Engineering and Technology, Prentice-Hall, Inc., Fourth Edition., Upper Saddle River, NJ, 2001.
• 2. Tlusty, G., Manufacturing Processes and Equipment, Chapter 7-10, Printice Hall, USA, 2000.
• 3. Woodrow, W.C., Modern Machine Shop's Handbook for the Metalworking Industries, Hanser Gardner Publications, New York: 749- 808, 2002.
• 4. Arslan, M.Ç., Decision Support System For Machine Tool Selection, Yüksek Lisans Tezi, Sabanci Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, 2002.
• 5. Gopalalcrishnan, B., Yoshii, T., ve Dappili, S.M., Decision Support System for Machining Center Selection, Journal of Manufacturing Technology Management, 15 (2004) 2, 144-154.
• 6. Layek, A-M., ve Lars, J.R., Algorithm Based Decision Support System for the Concerted Selection Ofequipment in Machining/Assembly Cells, International Journal of Production Research, 38 (2000) 2, 323-339.
• 7. Lin, Z-C., ve Yang, C-B., Evaluation of Machine Selection by the AHP Method, Journal of Materials Processing Technology, 57 (1996), 253-258.
• 8. Oeltjenbruns, H., Kolarik, W.J., ve Schnadt-Kirschner, R., Strategic Planning in Manufacturing Systems- AH? Application to an Equipment Replacement Decision, International Journal of Production Economics, 38 (1995), 189-197.
• 9. Çimren, E., Budak, E., ve Çatay, B., Development of A Machine Tool Selection System Using Analytic Hierarchy Process, Intelligent Computation in Manufacturing Engineering, (2004), 150-156.
• 10. Yurdakul, M., AHP as A Strategic Decision Making Tool to Justify Machine Tool Selection, Journal of Materials Processing Technology, 146 (2004), 365-376.
• 11. Sun, S., Assessing Computer Numerical Control Machines Using Data Envelopment Analysis, International Journal of Production Research, 40 (2002) 9, 2011-2039.
• 12. Devedzic, G.B., Pap, E., Multicriteria-Multistages Linguistic Evaluation and Ranking of Machine Tools, Fuzzy Sets and Systems, 102 (1999), 451-461.
• 13. Atmani, A., Lashkari, R.S., A model of Machine-Tool Selection and Operation Allocation in Flexible Manufacturing System, International Journal of Production Research, 36 (1998) 5,1339-1349.
• 14. Tabucanon, M. T., Batanov, D. N. ve Verma, D. K., Intelligent Decision Support System (DSS) for the Selection Process of Alternative Machines for Flexible Manufacturing Systems (FMS), Computers in Industry, 25 (1994), 131- 143.
• 15. Wang, T.-Y., Shaw, C.-F. ve Chen Y.-L., Machine Selection in Flexible Manufacturing Cell: A Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Approach, International Journal of Production Research, 38 (2000) 9, 2079-2097.
• 16. Goh, C-H., Tung, Y-C. ve Cheng, C-11., A Revised Weighted Sum Decision Model for Robot Selection, Computers and Industrial Engineering, 30 (1995) 2, 193-199.