Güvenirlik Temelli Mekanik Sistem Tasarımı ve Sistem Güvenirliğinin Öngörülmesi

Yıl 2020, Cilt: 18 Sayı: 2, 63 - 74, 17.10.2020

Levent Sözen , Mustafa Yurdakul , Yusuf Tansel İç

Öz

Güvenirlik, bir ürününün gelecekteki performansı veya davranışları ile ilişkili bir kavramdır. Mekanik ekipmanların güvenirliği ile ilgili en somut veriler çoğunlukla belirli bir kullanım süresi sonrasında meydana gelen hataları veya hasarları üzerinden ölçülmektedir. Oysaki bu durum, ekipmandan beklenen performansı düşürmekte ve kullanım maliyetlerini arttırmaktadır. Bu çalışma, ekipmanın güvenirliğini etkilemesi muhtemel olan dahili ve harici faktörlerin belirlenmesi ile söz konusu faktörlerin ekipmanı oluşturan kritik noktalara olan etkilerinin tespitini esas almaktadır. Yapılan bu çalışmada; hasar olasılıklarının hesaplanmasında Monte Carlo Benzetimi yönteminden yararlanılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Risk bazlı muayene, yorulma, Monte Carlo Benzetimi

Kaynakça

• [1] Straub, D., & Faber, M. H. (2005). Risk based inspection planning for structural systems. Structural Safety, 27(4), 335-355.
• [2] Tan, Z., Li, J., Wu, Z., Zheng, J., & He, W. (2011). An evaluation of maintenance strategy using risk based inspection. Safety Science, 49(6), 852-860.
• [3] Singh, M., & Pokhrel, M. (2018). A fuzzy logic-possibilistic methodology for risk-based inspection (RBI) planning of oil and gas piping subjected to microbiologically influenced corrosion (MIC). International Journal of Pressure Vessels and Piping, 159, 45-54.
• [4] Luque, J., & Straub, D. (2019). Risk-based optimal inspection strategies for structural systems using dynamic Bayesian networks. Structural Safety, 76, 68-80.
• [5] Lassen, T., & Recho, N. (2015, May). Risk based inspection planning for fatigue damage in offshore steel structures. In ASME 2015 34th International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering (pp. V003T02A076-V003T02A076). American Society of Mechanical Engineers.
• [6] American Petroleum Institute. (2008). Risk-Based Inspection Technology. Washington D.C.: API Standards Department.
• [7] Lotsberg, I., Sigurdsson, G., Fjeldstad, A., & Moan, T. (2016). Probabilistic methods for planning of inspection for fatigue cracks in offshore structures. Marine Structures, 46, 167-192.
• [8] Harrison, Robert L. Introduction to Monte Carlo simulation. AIP conference proceedings. Eds. Carlos Granja, and Claude Leroy. Vol. 1204. No. 1. AIP, 2010. [9] Shigley, J. E. (2011). Shigley's mechanical engineering design. Tata McGraw-Hill Education.
• [10] Harrison R. L., Introduction to Monte Carlo simulation, AIP conference proceedings, 1204 (1), 17-21, 2010.
• [11] DNV GL AS, DNV GL-RP-C203 Fatigue design of offshore steel structures, Oslo: DNV GL AS, 2016.
• [12] İç, Y.T.,Yıldırım, S.,Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle Birlikte TAGUCHI Yöntemini Kullanarak Bir Ürünün Tasarımının Geliştirilmesi, Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der., 27, 2, 447-458, 2012.