Bulut Bilişim’de Çok Amaçlı Optimizasyon Tabanlı Görev Planlama Mekanizmalarının İncelenmesi

Sinem Akyol; Bilal Alataş

Bulut Bilişim’de Çok Amaçlı Optimizasyon Tabanlı Görev Planlama Mekanizmalarının İncelenmesi

Öz

Bulut bilişim veri merkezlerinde kaynak yönetimini geliştirmek ve güç tüketimini azaltmak için etkili görev planlaması çok önemlidir. Bununla birlikte, sayısız görev, sanal makineler ve dikkate alınması gereken çok fazla amaç dikkate alındığında, planlamanın oldukça zor bir problem olduğu bilinmektedir. Bu görevlerin çizelgelenmesi için birçok yaklaşım ve vaka çalışması geliştirilmiştir. Çok amaçlı optimizasyon, görev planlama problemlerini çözmede çok sayıda çakışan hedefle başa çıkmak için ilginç bir tekniktir. Bu makale, çeşitli bulut bilişim ortamları için tasarlanmış meta-sezgisel optimizasyon yöntemleri tabanlı çok amaçlı planlama yaklaşımlarına ilişkin inceleme ve genel bakış sunmaktadır. Ayrıca gelecekte bu alandaki potansiyel araştırma alanları için, çok amaçlı planlama şemalarının karşılaştırmasını sağlamaktadır.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

Mishra, S. K., Sahoo, B., & Parida, P. P. Load balancing in cloud computing: a big Picture, Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 32(2) 149-158, 2020.
Amini Motlagh, A., Movaghar, A., & Rahmani, A. M. Task scheduling mechanisms in cloud computing: A systematic review, International Journal of Communication Systems, 33(6) e4302, 2020.
Elhoseny, M., Abdelaziz, A., Salama, A. S., Riad, A. M., Muhammad, K., & Sangaiah, A. K. A hybrid model of internet of things and cloud computing to manage big data in health services applications, Future generation computer systems, 86, 1383-1394, 2018.
Bandaru, S., & Deb, K. Metaheuristic techniques, Decision Sciences (pp. 693-750), CRC Press, 2016.
Zhou, A., Qu, B. Y., Li, H., Zhao, S. Z., Suganthan, P. N., & Zhang, Q. Multiobjective evolutionary algorithms: A survey of the state of the art, Swarm and Evolutionary Computation, 1(1) 32-49, 2011.
Mirjalili, S., Saremi, S., Mirjalili, S. M., & Coelho, L. D. S. Multi-objective grey wolf optimizer: a novel algorithm for multi-criterion optimization, Expert Systems with Applications, 47 106-119, 2016.
Zavala, G. R., Nebro, A. J., Luna, F., & Coello, C. A. C. A survey of multi-objective metaheuristics applied to structural optimization, Structural and Multidisciplinary Optimization, 49(4) 537-558, 2014.
Hosseinzadeh, M., Ghafour, M. Y., Hama, H. K., Vo, B., & Khoshnevis, A. Multi-objective task and workflow scheduling approaches in cloud computing: a comprehensive review, Journal of Grid Computing, 1-30, 2020.

Knowles, J. D., & Corne, D. W. Approximating the nondominated front using the Pareto archived evolution strategy. Evolutionary computation, 8(2) 149-172, 2000.
Corne, D. W., Jerram, N. R., Knowles, J. D., & Oates, M. J. PESA-II: Region-based selection in evolutionary multiobjective optimization. In Proceedings of the 3rd Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation (pp. 283-290), July, 2001.
Zitzler, E., Laumanns, M., & Thiele, L. SPEA2: Improving the strength Pareto evolutionary algorithm, TIK-report, 103, 2001.
Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S., & Meyarivan, T. A. M. T. A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2) 182-197, 2002.
Coello, C. C., & Lechuga, M. S. MOPSO: A proposal for multiple objective particle swarm optimization, In Proceedings of the 2002 Congress on Evolutionary Computation. CEC'02 (Cat. No. 02TH8600) (Vol. 2, pp. 1051-1056). IEEE, May, 2002.
Zhang, Q., & Li, H. MOEA/D: A multiobjective evolutionary algorithm based on decomposition, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 11(6) 712-731, 2007.
Panda, S. K., & Jana, P. K. A multi-objective task scheduling algorithm for heterogeneous multi-cloud environment, In 2015 International Conference on Electronic Design, Computer Networks & Automated Verification (EDCAV) (pp. 82-87), IEEE, January, 2015.
Li, C., Song, M., Zhang, M., & Luo, Y. Effective replica management for improving reliability and availability in edge-cloud computing environment, Journal of Parallel and Distributed Computing, 2020.
Gupta, S., Agarwal, I., & Singh, R. S. Workflow scheduling using Jaya algorithm in cloud, Concurrency and Computation: Practice and Experience, 31(17) e5251, 2019.
Li, S., & Sun, W. Utility maximisation for resource allocation of migrating enterprise applications into the cloud, Enterprise Information Systems, 1-33, 2020.
Taktak H, Moussa F. A service-oriented application creation process in ubiquitous environments: travel assistant mobile application, Int J Perva Comput Comm, 13 300-330, 2017.
Sofia, A. S., & GaneshKumar, P. Multi-objective task scheduling to minimize energy consumption and makespan of cloud computing using NSGA-II, Journal of Network and Systems Management, 26(2) 463-485, 2018.
Jena, R. K. Multi objective task scheduling in cloud environment using nested PSO framework, Procedia Computer Science, 57 1219-1227, 2015.
Zhu X, Chen C, Yang LT, Xiang Y. ANGEL: agent-based scheduling for real-time tasks in virtualized clouds, IEEE Trans Comput., 64 3389-3403, 2015.
Ramezani, F., Lu, J., & Hussain, F. Task scheduling optimization in cloud computing applying multi-objective particle swarm optimization, In International Conference on Service-oriented computing (pp. 237-251), Springer, Berlin, Heidelberg, December, 2013.
Ramezani F, Lu J, Taheri J, Hussain FK. Evolutionary algorithm-based multi-objective task scheduling optimization model in cloud environments, World Wide Web., 18 1737-1757, 2015.
Moschakis I. A, Karatza H.D. Multi-criteria scheduling of Bag-of-Tasks applications on heterogeneous interlinked clouds with simulated annealing, J Syst Soft., 101 1-14, 2015.
Wang W-J, Chang Y-S, Lo W-T, Lee Y-K. Adaptive scheduling for parallel tasks with QoS satisfaction for hybrid cloud environments, J Supercomp., 66 783-811, 2013.
Frincu, M. E., & Craciun, C. Multi-objective meta-heuristics for scheduling applications with high availability requirements and cost constraints in multi-cloud environments, In 2011 fourth IEEE international conference on utility and cloud computing (pp. 267-274), IEEE, December, 2011.
Ma, H., da Silva, A. S., & Kuang, W. NSGA-II with local search for multi-objective application deployment in multi-cloud, In 2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) (pp. 2800-2807), IEEE, June, 2019.
Pang, S., Li, W., He, H., Shan, Z., & Wang, X. An EDA-GA hybrid algorithm for multi-objective task scheduling in cloud computing, IEEE Access, 7 146379-146389, 2019.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Yazılım Mühendisliği

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Sinem Akyol ^* Bu kişi benim
Türkiye

Bilal Alataş Bu kişi benim
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

27 Aralık 2020

Gönderilme Tarihi

14 Aralık 2020

Kabul Tarihi

21 Aralık 2020

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2020 Cilt: 1 Sayı: 1

IZ

https://izlik.org/JA45MR95TC

Kaynak Göster

RIS / Bibtex

APA

Akyol, S., & Alataş, B. (2020). Bulut Bilişim’de Çok Amaçlı Optimizasyon Tabanlı Görev Planlama Mekanizmalarının İncelenmesi. Muş Alparslan Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 1(1), 37-44. https://izlik.org/JA45MR95TC

AMA

1.Akyol S, Alataş B. Bulut Bilişim’de Çok Amaçlı Optimizasyon Tabanlı Görev Planlama Mekanizmalarının İncelenmesi. Muş Alparslan Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2020;1(1):37-44. https://izlik.org/JA45MR95TC

Chicago

Akyol, Sinem, ve Bilal Alataş. 2020. “Bulut Bilişim’de Çok Amaçlı Optimizasyon Tabanlı Görev Planlama Mekanizmalarının İncelenmesi”. Muş Alparslan Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 1 (1): 37-44. https://izlik.org/JA45MR95TC.

EndNote

Akyol S, Alataş B (01 Aralık 2020) Bulut Bilişim’de Çok Amaçlı Optimizasyon Tabanlı Görev Planlama Mekanizmalarının İncelenmesi. Muş Alparslan Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 1 1 37–44.

IEEE

[1]S. Akyol ve B. Alataş, “Bulut Bilişim’de Çok Amaçlı Optimizasyon Tabanlı Görev Planlama Mekanizmalarının İncelenmesi”, Muş Alparslan Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, c. 1, sy 1, ss. 37–44, Ara. 2020, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA45MR95TC

ISNAD

Akyol, Sinem - Alataş, Bilal. “Bulut Bilişim’de Çok Amaçlı Optimizasyon Tabanlı Görev Planlama Mekanizmalarının İncelenmesi”. Muş Alparslan Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 1/1 (01 Aralık 2020): 37-44. https://izlik.org/JA45MR95TC.

JAMA

1.Akyol S, Alataş B. Bulut Bilişim’de Çok Amaçlı Optimizasyon Tabanlı Görev Planlama Mekanizmalarının İncelenmesi. Muş Alparslan Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2020;1:37–44.

MLA

Akyol, Sinem, ve Bilal Alataş. “Bulut Bilişim’de Çok Amaçlı Optimizasyon Tabanlı Görev Planlama Mekanizmalarının İncelenmesi”. Muş Alparslan Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, c. 1, sy 1, Aralık 2020, ss. 37-44, https://izlik.org/JA45MR95TC.

Vancouver

1.Sinem Akyol, Bilal Alataş. Bulut Bilişim’de Çok Amaçlı Optimizasyon Tabanlı Görev Planlama Mekanizmalarının İncelenmesi. Muş Alparslan Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi [Internet]. 01 Aralık 2020;1(1):37-44. Erişim adresi: https://izlik.org/JA45MR95TC