The fundamental factors affecting product prices over time, such as inflation, exchange rates, market fluctuations, and tech-nological developments, are examined with a specific focus on the generator sector. The importance of comparing past costs with current values is emphasized in order to develop accurate pricing strategies and optimize profitability. The role of inflation and exchange rates in price calibration is discussed, along with the data deficiencies and modeling challenges posed by products that have not been purchased for extended periods. This study addresses the necessity of determining the current prices of products purchased in the past, a significant issue for various industries and businesses. Various statistical methods to ensure data integrity and the importance of sufficient observations for accurate statistical measurements are explored. Detailed analyses are presented on the use of text-based similarity measures in product grouping to improve the reliability of price calibrations, as well as on transition techniques for grouping by active components. Finally, the conversion of data into time series for predictive analysis, the effect of Turkish Lira volatility on price calibration, and the methods used to mitigate inconsistencies caused by exchange rate fluctuations are discussed. The research highlights the importance of meticulous data handling and statistical rigor in achieving reliable price calibrations, ultimately aiming to assist businesses in better budget planning and financial resource management.
Price calibration exchange rates demand forecasting algorithms text similarity
Enflasyon, döviz kurları, piyasa dalgalanmaları ve teknolojik gelişmeler gibi ürün fiyatlarını zaman içinde etkileyen temel faktörler, jeneratör sektörü özelinde incelenmektedir. Doğru fiyatlandırma stratejileri geliştirmek ve karlılığı optimize etmek için geçmiş maliyetleri mevcut değerlerle karşılaştırmanın önemi vurgulanmaktadır. Enflasyonun ve döviz kurlarının fiyat kalib-rasyonundaki rolü tartışılırken, uzun süre satın alınmayan ürünlerin yarattığı veri yetersizlikleri ve modelleme zorlukları da tartışılmaktadır. Bu çalışma kapsamında, çeşitli endüstriler ve işletmeler için önemli bir sorun olan, geçmişte satın alınan ürünlerin mevcut fiyatlarının belirlenmesi gerekliliğini ele alınmaktadır. Veri bütünlüğünü sağlamaya yönelik çeşitli istatistiksel yöntemler ve doğru istatistiksel ölçümler için yeterli gözlemlerin önemi araştırılmaktadır. Fiyat kalibrasyonlarının güvenilirliğini artırmak için ürün gruplamasında metin tabanlı benzerlik önlemlerinin kullanımı ve aktif bileşenlere göre gruplamaya geçiş teknikleri, detaylı analizler ile sunulmaktadır. Son olarak, tahmine dayalı analiz için verilerin zaman serilerine dönüştürülmesi, Türk Lirası oynaklığının fiyat kalibrasyonu üzerindeki etkisi ve kur dalgalanmalarından kaynaklanan tutarsızlıkları azaltmak için kullanılan yöntemler tartışılmaktadır. Araştırma, güvenilir fiyat kalibrasyonlarına ulaşmada titiz veri manipülasyonunun ve istatistiksel titizliğin öneminin altını çizmekte ve sonuçta işletmelere daha iyi bütçe planlaması ve finansal kaynak yönetimi konusunda yardımcı olmayı hedeflemektedir.
Fiyat kalibrasyonu döviz kurları talep tahmin algoritmaları metin benzerliği
Kazancı Holding
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Otomasyon Mühendisliği, Endüstri Mühendisliği |
Bölüm | Araştırma Makaleleri |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 30 Haziran 2025 |
Gönderilme Tarihi | 20 Mayıs 2025 |
Kabul Tarihi | 26 Haziran 2025 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2025 Cilt: 6 Sayı: 1 |