Walnut Production Projection and Competitiveness Analysis in Turkey

Öz

In this study, walnut cultivation area, production, yield and foreign trade in the world and Turkey were examined. Turkey has an important potential in walnut production in terms of soil structure and climatic conditions. In Turkey, 325 thousand tons of walnuts were produced in 2021 and 78 thousand tons of walnuts were imported, compared to approximately 15 thousand tons of walnut exports. While an income of 34 million dollars was obtained from walnut exports, 155 million dollars were paid for walnut imports. Walnut ranks third after hazelnut and pistachio with a share of 11.3% in terms of production among the nuts produced in Turkey. The ETS exponential smoothing model (M, M, N) was used to estimate the walnut production for the future periods, and Balassa’s revealed comparative advantage index (RCA) was used in the competitiveness analysis. According to the production forecasting model, the walnut production average for 2022-2024 is predicted as 361 thousand tons. The competitiveness index average was calculated as 1.1 and it was determined that Turkey had a weak comparative advantage. Based on the research findings, suggestions were developed to increase the effectiveness of walnut production and trade policies in Turkey.

Anahtar Kelimeler

• Walnut
• production
• trade
• ETS exponential smoothing
• competitiveness analysis

Türkiye’de Ceviz Üretim Projeksiyonu ve Rekabet Gücü Analizi

Öz

Bu çalışmada, dünya ve Türkiye’de sert kabuklu meyveler içerisinde yer alan cevizin üretim alanı, üretim miktarı, verimi ve dış ticaret yapısı ortaya konulmuştur. Türkiye, toprak yapısı ve iklim koşulları bakımından ceviz üretiminde önemli bir potansiyele sahiptir. Türkiye’de, 2021 yılında 325 bin ton ceviz üretilmiş, yaklaşık 15 bin ton ceviz ihracatına karşılık 78 bin ton ceviz ithalatı gerçekleştirilmiştir. Ceviz ihracatından 34 milyon dolar gelir elde edilmesine karşılık ceviz ithalatına 155 milyon dolar ödenmiştir. Ceviz, Türkiye’de üretimi yapılan sert kabuklu meyveler içerisinde üretim miktarı bakımından %11.3’lük pay ile fındık ve Antep fıstığından sonra üçüncü sırada yer almaktadır. Ceviz üretim miktarının gelecek dönemler için tahmin edilmesinde ETS üstel düzeltme modeli (M, M, N), rekabet gücü analizinde ise Balassa’nın Açıklanmış Karşılaştırmalı Üstünlük Endeksi (AKÜ) kullanılmıştır. Üretim tahmin modeline göre 2022-2024 yılları Türkiye ceviz üretim ortalaması 361 bin ton olarak öngörülmüştür. Rekabet gücü indeks ortalaması ise 1.1 olarak hesaplanmış ve Türkiye’nin ceviz üretiminde karşılaştırmalı üstünlüğünün zayıf olduğu belirlenmiştir. Araştırma bulgularından hareketle Türkiye’de ceviz üretiminde ve ticaretinde mevcut politikaların etkinliğinin arttırılması için öneriler geliştirilmiştir.

Anahtar Kelimeler

• Ceviz
• üretim
• ticaret
• ETS üstel düzeltme
• rekabet gücü analizi

Kaynakça

1. Akça Y, 2001. Ceviz Yetiştiriciliği. Arı Matbaası, Tokat. Aksoy A, Kaymak HÇ, 2021. Ceviz Sektörü Rekabet Gücü Analizi; Yedi Lider Ülke Örneği. Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi 52 (2): 139-147.
2. Balassa B, 1965. Trade Liberalization and “Revealed” Comparative Advantage. The Manchester School of Economic and Social Studies 33 (2): 92-123. doi.org/10.1111/j.1467-9957.1965.tb00050.x.
3. Bars T, Uçum İ, Akbay C, 2018. ARIMA modeli ile Türkiye fındık üretim projeksiyonu. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Tarım ve Doğa Dergisi 21 (Özel Sayı): 154-160. doi.org/10.18016/ksutarimdoga.v21i41625.473029.
4. Bayav A, Çetinbaş M, 2021. Peach Production and Foreign Trade of Turkey: Current Situation, Forecasting and Analysis of Competitiveness. Anadolu Ege Tarımsal Araştırma Enstitüsü Dergisi 31 (2): 212-225. doi.org/10.18615/anadolu.1033597.
5. Berk A, Bal T, Uçum İ, 2016. Yaş Meyve ve Sebze Dış Ticaretinde Türkiye’nin Rekabet Durumu. XII. Ulusal Tarım Kongresi, 25-27 Mayıs 2016, 1321-1328, Isparta.
6. BÜGEM (2020) Ceviz Bahçe Tesisi Projesi Fizibilite Raporu Ve Yatırımcı Rehberi. https://www.tarimorman.gov.tr/SGB/TARYAT/Belgeler/Projeler/CEVIZ%20BAHCESI%20TESISI%20dijital%20V8.pdf. Erişim Tarihi: 03.05.2022.
7. Candemir S, 2021. Walnut Production, Trade and Forecast. (Ed: Gübdeşli M. A), Walnut. Iksad Publications, Ankara, 7-22.
8. Çelik Ş, 2013. Sert Kabuklu Meyvelerin Üretim Miktarının Box-Jenkins Tekniği İle Modellenmesi. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Tarım Bilimleri Dergisi 23 (1): 18-30.

9. Çelik Z, Saçtı H, Adanacıoğlu H, 2019. Kiraz Dış Ticaretindeki Gelişmeler ve Türkiye’nin Karşılaştırmalı Üstünlüğü. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Tarım Bilimleri Dergisi 29 (Özel Sayı): 41-53. doi.org/10.29133/yyutbd.474794.
10. Duru S, Hayran S, Gül A, 2022. Türkiye’de Sert Çekirdekli Meyvelerin Üretimi ve İhracatta Rekabet Gücünün Değerlendirilmesi. Bahçe 51 (1): 29-36. doi.org/10.53471/bahce.1019023.
11. Eren G, Bilgiç A, Karlı B, 2009. Türkiye’de Elma Üretimini Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi: Hata Düzeltme Zaman Serileri Modeli Yaklaşımı. International Journal of Agricultural and Natural Sciences 2 (2): 167-173.
12. Eyduran SP, Akın M, Çelik Ş, Aliyev P, Aykol S, Eyduran E, 2022. Forecasting Apple Production in Turkey. Erwerbs-Obstbau 64: 9-14. doi.org/10.1007/s10341-021-00627-w.
13. FAO (2022) Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) Walnuts Production Statistics. http://www.fao.org/faostat/en/#data/QC. Erişim Tarihi: 25.04.2022.
14. Gül M, Akpınar MG, 2006. Dünya ve Türkiye Meyve Üretimindeki Gelişmelerin İncelenmesi. Akdeniz Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi 19 (1): 15-27.
15. Hinloopen J, Van Marrewijk C, 2001. On the Empirical Distribution of the Balassa Index. Weltwirtschaftliches Archiv 137 (1): 1-35. doi.org/10.1007/BF02707598.
16. Hyndman RJ, Khandakar Y, 2008. Automatic Time Series Forecasting: The Forecast Package for R. Journal of Statistical Software, 27 (3): 1-22.
17. Jofipasi CA, Miftahuddin M, Hizir FE, 2018. Selection for the Best ETS (error, trend, seasonal) Model to Forecast Weather in the Aceh Besar District. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 352 (2018): 012055. doi:10.1088/1757-899X/352/1/012055.
18. Ketenci CK, Bayramoğlu Z, 2018. Türkiye’de Ceviz Üretiminin Rekabet Analizi. Türk Tarım ve Doğa Bilimleri Dergisi 5 (3): 339-347. doi.org/10.30910/turkjans.448387.
19. Kılıç Topuz B, Bozoğlu M, Başer U, Eroğlu NA, 2018. Forecasting of Apricot Production of Turkey by Using Box-Jenkins Method. Turkish Journal of Forecasting 2 (2): 20-26. doi.org/10.34110/forecasting.482914.
20. Petropoulos F, Makridakis S, Stylianou N, 2020. COVID-19: Forecasting Confirmed Cases and Deaths with a Simple Time Series Model. International Journal of Forecasting, 38 (2022): 439-452. doi.org/10.1016/j.ijforecast.2020.11.010.
21. Resmi Gazete (2021) Bitkisel Üretime Destekleme Ödemesi Yapılmasına Dair Tebliğ. https://www.resmigazete.gov.tr/eskiler/2021/12/20211208-3.htm. Erişim Tarihi: 05.05.2022.
22. TRADEMAP (2022) International Trade Center. Trade Statistics For International Business Development. https://www.trademap.org/Index.aspx. Erişim Tarihi: 15.04.2022.
23. TÜİK (2022a) Türkiye İstatistik Kurumu Bitkisel Üretim İstatistikleri. https://biruni.tuik.gov.tr/medas/?kn=92&locale=tr. Erişim Tarihi: 15.04.2022.
24. TÜİK (2022b) Türkiye İstatistik Kurumu Bitkisel Üretim Denge Tabloları. https://data.tuik.gov.tr/Kategori/GetKategori?p=tarim-111&dil=1. Erişim Tarihi: 15.04.2022.
25. Uysal, O, Subaşı, OS, Yaşar, B, 2016. Türkiye Muz Üretim ve İthalatının Box-Jenkins ve Delphi Yöntemleri ile Tahmini. XII. Ulusal Tarım Kongresi, 25-27 Mayıs 2016, 1275-1282, Isparta.
26. Üstün NŞ, Karaosmanoğlu H, 2017. Sert Kabuklu Meyveler ve Fonksiyonel Özellikleri. Meyve Bilimi 2 (Özel Sayı): 142-148.