Validity and Standardization of the Turkish Cigarette Picture Set: A Visual Data Set for Cigarette Cognitive Bias Paradigms

Öz

The main purpose of this study is to compose a valid and standardized visual dataset that can be used in cognitive bias studies related to tobacco addiction. For this purpose, firstly, photographs consisting of pictures related to smoking and unrelated to smoking were presented to two groups (smokers and non-smokers) in a passive and active contexts. The participants were compared in terms of their speed of recognizing the pictures. Then, the same visual set was presented to the participants and they were asked to apply the likert experiment. The findings showed that the tobacco visual dataset was recognizable and familiar to the Turkish sample. Individuals who smoked responded faster to smoking-related stimuli than to neutral stimuli. In addition, passive pictures were faster to be recognized than active pictures. As a result, the smoking visual dataset is a valid and standardized set for the Turkish sample. This dataset can be used cognitive bias measurement and modification studies in tobacco addiction.

Anahtar Kelimeler

• Cigarette picture set
• standardization
• cognitive bias

Türk Sigara Resim Setinin Geçerliği ve Standardizasyonu: Sigara Bilişsel Yanlılık Paradigmaları İçin Görsel Veri Seti

Öz

Bu çalışmanın temel amacı, sigara bağımlılığıyla ilişkin bilişsel yanlılık araştırmalarında kullanılabilecek geçerli ve standarttı yapılmış görsel veri seti oluşturmaktır. Bu amaçla öncelikle, sigara ile ilişkili ve ilişkisiz resimlerden oluşan fotoğraflar; pasif bağlamda ve aktif bağlamda sigara kullanan ve kullanmayan iki gruba sunularak katılımcıların resimleri tanıma hızları karşılaştırılmıştır. Daha sonrasında ise aynı görsel set sunularak katılımcılardan derecelendirme deneyini uygulamaları istenmiştir. Bulgular, sigara görsel veri setinin Türk örneklemi tarafından tanınabilen ve aşina oldukları görseller olduğunu göstermiştir. Sigara kullanan bireyler, sigara ile ilgili uyarıcılara nötr uyarıcılardan daha hızlı tepki vermiştir. Ayrıca pasif resimlerin tanınabilirliği aktif resimlere göre daha hızlı olmuştur. Sonuç olarak, oluşturulan sigara görsel veri seti, Türk örneklemi üzerinde geçerli ve standardize edilmiş bir settir. Türk örneklemi üzerinde yapılacak sigara bağımlılığı bilişsel yanlılık ölçüm ve modifikasyonu çalışmalarında bu veri seti kullanılabilecektir.

Anahtar Kelimeler

• Sigara resim seti
• standardizasyon
• bilişsel yanlılık

Destekleyen Kurum

yok

Etik Beyan

alındı

Teşekkür

yok

Kaynakça

1. Arslan İşanç, B., (2021). Sigara kullanan bireylerde depresif belirtiler ve öfke ifade biçimleri arasındaki ilişkinin incelenmesi. [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Yakın Doğu Üniversitesi.
2. Begh, R., Munafò, M. R., Shiffman, S., Ferguson, S. G., Nichols, L., Mohammed, M. A., Holder, R. L., Sutton, S., & Aveyard, P. (2013). Attentional bias retraining in cigarette smokers attempting smoking cessation (ARTS): Study protocol for a double blind randomised controlled trial. BMC Public Health, 13, 1176.
3. Bozkurt, N. ve Bozkurt, A. İ. (2016). Nikotin bağımlılığını belirlemede fagerström nikotin bağımlılık testinin (FBNT) değerlendirilmesi ve nikotin bağımlılığı için yeni bir test oluşturulması. Pamukkale Tıp Dergisi, 9(1), 45.
4. Bradley, B. P., Field, M., Mogg, K., & De Houwer, J. (2004). Attentional and evaluative biases for smoking cues in nicotine dependence: Component processes of biases in visual orienting. Behavioural Pharmacology, 15(1), 29–36.
5. Bradley, B. P., Mogg, K., Wright, T. & Field, M. (2003). Attentional bias in drug dependence: vigilance for cigarette-related cues in smokers. Psychology of Addictive Behaviors,17 (1), 66-72.
6. Brathwaite, R., Addo, J., Kunst, A. E., Agyemang, C., Owusu-Dabo, E., De-Graft Aikins, A., Beune, E., Meeks, K., Klipstein-Grobusch, K, Bahendeka, S., Mockenhaupt, F., P., Amoah, S., Galbete, C., Schulze, M., B., Danquah, I., & Smeeth, L. (2017). Smoking prevalence differs by location of residence among ghanaians in africa and europe: The rodam study. Plos One, 12(5), E0177291.
7. Brathwaite, R., Guesdon, W., Kühn, S., & Mackey, S. (2017). Smoking cue-reactivity in the human brain: A meta-analysis of fmrı studies. Psychiatry Research: Neuroimaging, 259, 1–9.
8. Carter, B. L., & Tiffany, S. T. (1999). Meta-analysis of cue-reactivity in addiction research. Addiction, 94(3), 327–340.

9. Conklin, C. A., Coffman, B. A., & Mcclernon, F. J. (2022). Smokers self-report and behavioral reactivity to combined personal smoking cues (Proximal + Environment + People): A pilot study. Brain Sciences, 12(11), 1547.
10. Eberl, C., Wiers, R. W., Pawelczack, S., Rinck, M., Becker, E. S., & Lindenmeyer, J. (2013). Approach bias modification in alcohol dependence. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 81(4), 629–642.
11. Field, M. & Cox, W. M. (2008). Attentional bias in addictive behaviors: A review of its development, causes, and consequences. Drug and Alcohol Dependence, 97(1-2), 1–20.
12. Field, M., Munafò, M. R. & Franken, I. H. (2009). A meta-analytic investigation of the relationship between attentional bias and subjective craving in substance abuse. Psychological Bulletin, 135(4), 589.
13. Hogarth, L. C., Mogg, K., Bradley, B. P., Duka, T. & Dickinson, A. (2003). Attentional orienting towards smoking-related stimuli. Behavioural Pharmacology, 14 (2), 153-160.
14. Hogarth, L., Dickinson, A., & Duka, T. (2010). The associative basis of cue-elicited drug taking in humans. Psychopharmacology, 208(3), 337–351.
15. Hyman S. E. (2007). The neurobiology of addiction: İmplications for voluntary control of behavior. The American Journal of Bioethics: AJOB, 7(1), 8–11.
16. İyilikci, O. (2021). Görsel dikkat görevlerinin bağımlılık araştırmalarına etkisi. Bağımlılık Dergisi, 22(1), 91-99.
17. Lancaster, T., Silagy, C., Fowler, G. & Spiers, I. (2000). Training health professionals in smoking cessation. Cochrane Database Syst Rev, 3(3).
18. Land, S. R., Baker, L., Bachand, J., Twesten, J., Kaufman, A. R. & Reyes-Guzman, C. M. (2022). Associations of daily versus nondaily smoking, tobacco-related risk perception, and cancer diagnosis among adults in the population assessment of tobacco and health (PATH) study. Nicotine And Tobacco Research, 24(10), 1540 1547.
19. Lang, P. J., Bradley, M. M., & Cuthbert, B. N. (2008). International affective picture system (IAPS): Affective ratings of pictures and instruction manual (Technical Report A-8). University of Florida, Center for the Study of Emotion and Attention.
20. Macleod, C. & Mathews, A. (1988). Anxiety and the allocation of attention to threat. The quarterly journal of experimental psychology. A, Human Experimental Psychology, 40(4), 653–670.
21. Macleod, C., Mathews, A., & Tata, P. (1986). Attentional bias in emotional disorders. Journal of Abnormal Psychology, 95(1), 15–20.
22. Masiero, M., Lucchiari, C., Maisonneuve, P., Pravettoni, G., Veronesi, G., & Mazzocco, K. (2019). The attentional bias in current and former smokers. Frontiers İn Behavioral Neuroscience, 13, 154.
23. Maynard, O. M., Brooks, J. C. W., Munafò, M. R., & Leonards, U. (2017). Neural mechanisms underlying visual attention to health warnings on branded and plain cigarette packs. Addiction, 112(4), 662–672.
24. Mogg, K., Bradley, B. P., Field, M., & De Houwer, J. (2003). Eye movements to smoking-related pictures in smokers: Relationship between attentional biases and implicit and explicit measures of stimulus valence. Addiction, 98(6), 825–836.
25. Onie, S., Gong, S., Manwaring, E., Grageda, D., Webb, K., Yuen, W. S. & Most, S. B. (2020). Validation of the australian beverage picture set: A controlled picture set for cognitive bias measurement and modification paradigms Australian. Journal of Psychology, 72(2), 223-232.
26. Özerbil, C. ve Pakyürek, G. (2020). Sigara kullanan gençlerde sigara ile ilişkili görsel ve işitsel uyaranların dikkat yanlılığı üzerindeki etkisi. Yaşam Becerileri Psikoloji Dergisi, 4 (8), 159-171.
27. Öztürk, F. (2020). Klinik örneklemde nikotin kullanımını etkileyen faktörler. [Yayınlanmamış Uzmanlık Tezi]. Pamukkale Üniversitesi.
28. Pronk, T., Van Deursen, D. S., Beraha, E. M., Larsen, H. & Wiers, R. W. (2015). Validation of the amsterdam beverage picture set: A controlled picture set for cognitive bias measurement and modification paradigms alcoholism: Clinical and Experimental Research, 39(10), 2047-2055.
29. Rinck, M. & Becker, E. S. (2007). Approach and avoidance in fear of spiders. Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry, 38(2), 105–120.
30. Robinson, T. E. & Berridge, K. C. (1993). The neural basis of drug craving: An incentive-sensitization theory of addiction. Brain Research. Brain Research Reviews, 18(3), 247–291.
31. Sağlam, L. (2017). Nikotin bağımlılığının klinik değerlendirilmesi. Güncel Göğüs Hastalıkları Serisi, 4(1), 78-89.
32. Selim, S. ve Sülükçüler, S. (2023). Sigara içme süresini etkileyen faktörlerin süre analizi: Türkiye örneği. Bağımlılık Dergisi, 24(4), 475-486.
33. Sillero-Rejon, C., Mahmoud, O., Tamayo, R. M., Clavijo-Alvarez, A. A., Adams, S., & Maynard, O. M. (2021). Standardised packs and larger health warnings: Visual attention and perceptions among colombian smokers and non-smokers. Addiction, 116(11), 3034–3043.
34. Sinha R. (2011). New findings on biological factors predicting addiction relapse vulnerability. Current Psychiatry Reports, 13(5), 398–405.
35. Stacy, A. W., & Wiers, R. W. (2010). Implicit cognition and addiction: A tool for explaining paradoxical behavior. Annual Review of Clinical Psychology, 6, 551–575.
36. Stippekohl, B., Walter, B., Winkler, M. H., Mucha, R. F., Pauli, P., Vaitl, D., & Stark, R. (2012). Neural responses to smoking stimuli are influenced by smokers' attitudes towards their own smoking behaviour. PLoS ONE, 7(11), e46782.
37. Stroop J. R. (1935). Studies of interference in serial verbal reactions. Jexp Psychol, 18(6): 643–662. Şengezer, T. ve Aslan, C. (2021). Sigara bağımlılığının farmakolojık tedavısı. Current Addiction Research, 5(2), 35-42.
38. Tanfer, M. C. (2023). Nikotin yoksunluğunun dikkat performansı üzerindeki etkisi: Bir göz-izleme çalışması. [Yayınlanmamış Uzmanlık Tezi]. Dokuz Eylül Üniversitesi.
39. Türkoğlu, S. (2024). Dikkat yanlılığı araştırmalarının aşerme ve nüksün doğasını anlama üzerine etkisi. Bağımlılık Dergisi, 25 (1).
40. Türkoğlu, S., Amado, S., Gönül, A. S., & Eker, Ç. (2022). Comparison of alcohol attentional bias and alcohol craving among alcohol abusers and non-abusers. Psikiyatride Güncel Yaklaşımlar, 14(Ek 1), 75–82.
41. Türkoğlu, S., Gönül, A. S., Amado, S., ve Eker, Ç. (2023). Türk içecek resim setinin geçerliği ve standardizasyonu: Bilişsel yanlılık ölçümü ve modifikasyon paradigmaları için kontrollü resim seti. Ege Tıp Dergisi, 62(1), 1–11.
42. Uysal, M. A., Kadakal, F., Karşidağ, C., Bayram, N. G., Uysal, O. & Yilmaz, V. (2004). Fagerstrom test for nicotine dependence: reliability in a turkish sample and factor analysis. Tuberk Toraks, 52(2), 115-21.
43. Waters, A. J., Shiffman, S., Bradley, B. P. & Mogg, K. (2003). Attentional shifts to smoking cues in smokers. Addiction (Abingdon, England), 98(10), 1409–1417.
44. Wiers, R. W., et al. (2011). Cognitive bias modification. Psychological Science, 22(3), 390–396.
45. World Health Organization. (2019). WHO global report on trends in prevalence of tobacco use 2000-2025. World Health Organization.
46. Yığman, F., Ünver, H., Aksu, M. H. ve Özdel, K. (2021). Sigara bağımlısı ve sigarayı bırakan kişilerde psikolojik faktörlerin değerlendirilmesi. Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Tıp Dergisi, 9(2), 97-101.