2002-2016 TARİHLERİ ARASINDAKİ MİLLETVEKİLLİĞİ GENEL SEÇİMLERİNDE SİYASİ PARTİLERİN ALDIKLARI OYLAR ARASI İLİŞKİLERİN İSTATİSTİKSEL ANALİZİ

Öz

2002-2016 yılları arasındaki son beş genel seçimdeki siyasi partilerin aldıkları oylar arasındaki ilişkileri, minimum kapsayan (örten) ağaç yöntemi ile inceledik. Minimum kapsayan ağaç grafiği, takip eden seçim dönemlerindeki oy çiftlerinin logaritması dikkate alınarak tüm partiler arasında hesaplanan uzaklık matrisinden elde edilmiştir. Minimum kapsayan ağaç yöntemi anlamlı bir sınıflama ve ilişkilendirme sağlar. Çalışmamızda seçim sonuçlarını analiz etmek için minimum kap- sayan ağaç yönteminin kullanılmasını öneriyoruz. Bu yöntemden yola çıkarak, CHP (Cumhuriyet Halk Partisi), MHP (Milliyetçi Hareket Partisi), HDP (Halkların Demokratik Partisi), SP (Saadet Partisi) ve bağımsızların aldıkları oyların değişimleri arasında güçlü bir bağıntı bulduk. SP ve LDP (Liberal Demokrat Parti) arasında güçlü bir negatif ilişki gözlemlenmekte bu da, iki tarafın oylarının zıt yönlerde değiştiği anlamına gelir. Ayrıca AK-Parti ve bağımsızlar arasında zayıfta olsa bir ilişki söz konusu olduğu anlaşılmaktadır.

Anahtar Kelimeler

• Korelasyon matrisi
• Hiyerarşik sınıflama
• Minimum kapsayan ağaç
• Türkiye siyasi partileri
• Türkiye genel seçimleri.

Kaynakça

1. Adamatzky, A. (2012). Bioevaluation of World Transport Networks, World Scientific.
2. Araslı, O. (1989) Seçim Sistemi Kavramı ve Türkiye’de Uygulanan Seçim Sistemleri, Ankara s.22
3. Bakkalbasi, N. (2006). Patterns of research collaboration in a digital library for Economics, Proc. Am. Soc. Info. Sci. Tech., 43, 1550-8390, 2006.
4. Buda, A. (2013). Network Structure of Phonographic Market with Characteristic Similarities between Artists, Acta Physica Polonica A 123 (3), 547-552.
5. Chakrabarti, B. K. (2007). Econophysics and Sociophysics: Trends and Perspectives, John Wiley & Sons.
6. Carbone, A. (2007). Where do we stand on econophysics? Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 382, xi–xiv, 2007.
7. Cormen, T. H. (2009). Introduction to Algorithms, The MIT Press; 3rd edition Cambridge.
8. Çinko, L. (2006). Seçmen Davranışları ile Ekonomik Performans Arasındaki ilişkilerin Teorik Temelleri ve TürkiyeÜzerine Genel Bir Değerlendirme. Ankara Üniversitesi SBF Dergisi e 61-1.

9. Deviren, Ş. A. (2014). Küresel Karbondioksit Emisyonu, Ekonomik Büyüme ve Elektrik Tüketiminin Hiyerarşik Yapı Yöntemleri Kullanılarak Topolojik Analizi, Nevşehir Bilim ve Teknoloji Dergisi, 3(2) 1-14.
10. Dijkstra, E.W. (1959). A note on the two problems in connection with graphs, Numerische Mathematik, 1, 269.
11. Ekizceroğlu, R. (2008) Türkiye’de Parti İçi Demokrasi’nin Hukuksal Boyutları, Trakya Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 275s.
12. Galam, S. (2008). Sociophysics: a review of Galam models, International Journal of Modern Physics C, 19, 409.
13. Galam, S. (2012). Sociophysics, A Physicist's Modeling of Psycho-political Phenomena, Springer-Verlag New York.
14. Graham, R. L. (1985). "On the history of the minimum spanning tree problem", Journal IEEE Annals of the History of Computing, 7 (1): 43–57.
15. Gower, J. C. (1969). Minimum Spanning Trees and Single Linkage Cluster Analysis, Journal of the Royal Statistical Society. C (Applied Statistics), 18, 54.
16. Górski, A.Z. (2008). Minimal Spanning Tree Graphs and Power Like Scaling in FOREX Networks, Acta Physica Polonica A, 114, 531.
17. Kantar, E. (2011). Hierarchical structure of Turkey’s foreign trade, Physica A, 390, 3454-3476.
18. Kapusızoğlu, M. (2011). Ekonomik Kriz, 2002 Seçimleri ve Seçmen Tercihi”, Levent Çinko, Seçmen Davranışları ile Ekonomik Performans Arasındaki ilişkilerin Teorik Temelleri ve TürkiyeÜzerine Genel Bir Değerlendirme, Sosyal ve Beşeri Bilimler Dergisi, 3, 121.
19. Keskin, M. (2011). Topology of the correlation networks among major currencies using hierarchical structure methods, Physica A 390, 719.
20. Kocakaplan, Y. (2012). Hierarchical structures of correlations networks among Turkey’s exports and imports by currencies, Physica A, 391, 6509-6518.
21. Kruskal, J. B. (1956). On the shortest spanning subtree of a graph and the traveling salesman problem, Proceedings of the American Mathematical Society, 7, 48.
22. Mantegna, R.N. (2000). An Introduction to Econophysics: Correlations and Complexity in Finance, Cambridge University Press, Cambridge.
23. Naylora, M. J. (2007). Topology of foreign exchange markets using hierarchical structure methods, Physica A 382, 199.
24. Park, K. (2010) . A Social Network Analysis Approach to Analyze Road Networks.
25. Paper presented at the ASPRS Annual Conference, San Diego, CA.
26. Prim, R. C. (1957). Shortest connection networks and some generalizations, Bell Systems Technical Journal, 36, 1389.
27. Sitembölükbaşı, Ş. (2005). Seçimlerde Yaşanan Oy Değişkenlikleri, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 13, Kütahya, http://birimler.dpu.edu.tr/app/views/panel/ckfinder/userfiles/17/files/DERG_/13/195-220.pdf
28. Situngkir, H. (2004). Hierarchical Taxonomy in Multi-Party System, eprintarXiv:nlin/0405005, 2004.
29. Sneath, P. H. A. (1957). "The Application of Computers to Taxonomy". Journal of General Microbiology. 17, 201, 1957.
30. Sollin, M. (1965)."Le tracé de canalisation". Programming, Games, and Transportation Networks (in French) .
31. Spada, E. (2004). Use of the Minimum Spanning Tree Model for Molecular Epidemiological Investigation of a Nosocomial Outbreak of Hepatitis C Virus Infection, Journal of Clinical Microbiology, 42, 4230.
32. West, D.B. (1996). Introduction to Graph Theory, Prentice-Hall.
33. YSK, (2017). http://www.ysk.gov.tr (son erişim: Mart 2017)