Tarım Sektöründe Robot Teknolojileri: Gelecek ve Politika Önerileri

Öz

Bu araştırma, günümüzde hızla yükselen robotik teknolojilerin tarım sektörü üzerindeki küresel etkilerini anlamayı ve bu teknolojilerin farklı coğrafi bölgelerdeki benimsenme durumlarını derinlemesine incelemeyi hedeflemektedir. Robotik teknolojiler, endüstrileri dönüştürerek otomasyon, verimlilik ve sürdürülebilirlik gibi kritik konularda önemli bir potansiyele sahiptir. Bu çalışma, tarımda robotların işlevselliği, yaygınlığı ve benimsenme süreçlerine odaklanarak, bu teknolojilerin tarım sektöründe ekonomik ve endüstriyel etkilerini daha detaylı bir şekilde analiz etmeyi amaçlamaktadır. Araştırmanın metodolojisi, kapsamlı bir literatür taraması, mevcut verilerin derlenmesi ve ilgili analizlerin yapılmasına dayanmaktadır. Güvenilir akademik kaynaklardan elde edilen veriler, robotik teknolojilerin dünya çapındaki kullanımını, benimsenme süreçlerini ve gelecekteki eğilimleri açıklamak için kullanılmıştır. Bu kapsamlı veri analizi, farklı coğrafi bölgelerdeki tarım endüstrisindeki değişimleri anlamamıza ve gelecekteki stratejik kararları şekillendirmemize yardımcı olmaktadır. Araştırmanın ayrıntılı değerlendirmesi, tarım sektörünün robotik teknolojilere nasıl tepki verdiğini, bu teknolojilerin sektörde nasıl entegre edildiğini ve gelecekteki gelişim potansiyelini daha iyi anlamamıza olanak tanımaktadır. Bu analiz, tarım endüstrisinin gelecekteki dönüşümü ve inovasyonu konusunda kritik öneme sahip olan faktörleri belirlememize yardımcı olacaktır.

Anahtar Kelimeler

• Ekonomi
• Tarım Ekonomisi
• Robot Ekonomisi

Robot Technologies in Agriculture Sector: Future and Policy Suggestions

Öz

This research aims to understand the global impact of today's rapidly emerging robotic technologies on the agricultural sector and to examine in depth the adoption of these technologies in different geographical regions. Robotic technologies have significant potential to transform industries and address critical issues such as automation, efficiency and sustainability. This study aims to analyze in more detail the economic and industrial impacts of these technologies in the agricultural sector, focusing on the functionality, prevalence and adoption processes of robots in agriculture. The methodology of the research is based on a comprehensive literature review, compilation of available data and conducting relevant analyses. Data from credible academic sources were used to explain the worldwide use of robotic technologies, their adoption processes and future trends. This comprehensive data analysis helps us understand the changes in the agricultural industry in different geographical regions and shape future strategic decisions. The detailed assessment of the research allows us to better understand how the agricultural sector is responding to robotic technologies, how these technologies are being integrated in the sector and the potential for future development. This analysis will help us identify the factors that are critical for the future transformation and innovation of the agricultural industry.

Anahtar Kelimeler

• Economics
• Agricultural Economics
• Robot Economics

Kaynakça

1. Akbaş, G., G. ve Bağcı, A. (2021). Economic Growth And Smart Farming. Gazi İktisat ve İşletme Dergisi, 7(2), 104–121. https://doi.org/10.30855/GJEB.2021.7.2.002
2. Aldağ, C. M., Eker, B. ve Akdoğan Eker, A. (2018). Tarım makinaları imalatında yapay zekâ uygulamaları. Erişim adresi: https://www.researchgate.net/publication/329442922_Artificial_Intelligence_A pplications_in_Agricultural_Machinery_Manufacturing_Tarim_Makinalari_Imalatinda_Yap ay_Zekâ_Uygulamaları (Erişim tarihi: 22/11/2023).
3. Anonim (2018). Sürdürülebilir Tarım İlkeleri İyi Uygulamalar Rehberi. Ömür Matbaacılık: SKD Türkiye.
4. Astrand, B., Baerveldt, A-J. (2002). An Agricultural Mobile Robot With Vision-Based Perception For Mechanical Weed Control, Autonomous Robots. Kluwer Academic Publishers. Manufactured in The Netherlands.13, 21–35.
5. Çabuker, A. C. (2022). Tarımı bütünüyle değiştirecek olan 9 robot. Erişim adresi:https://www.endustri40.com/tarimi-butunuyle-degistirecek-olan-9 robot/?fbclid=IwAR0ouakVYRrVUbA849EdvboJZlJ9vGS37EA_lr_FaQV3COTHKO UK BK0UE (Erişim tarihi: 15/10/2023).
6. Çamoğlu, D. (2015). Bilgisayar Kontrollü Robotik. İstanbul: Dikey Eksen Yayınları.
7. Cheng, Y. C., Lu, H. C., Lee, X., Zeng, H. ve Priimagi, A. (2020). Kirigami-Based Light-Induced Shape Morphing and Locomotion. Advanced Materials, 32(7). https://doi.org/10.1002/adma.201906233
8. Çirkin, E. ve Özdağoğlu, A. (2021). Endüstri 4.0 Bünyesindeki Otonom Robotların Sürdürülebilirlik Perspektifleri Açısından Değerlendirilmesi. Erciyes Akademi, 35(4), 1534-1553. https://doi.org/10.48070/erciyesakademi.997049.

9. Çolak, E., Ş. ve Işık, D. (2021). Yabancı Otlar ile Mücadelede Güncel Yöntem: Robotikler. Türk Ot Bilimi Dergisi, 24(2), 166-176
10. Databridgemarketresearch (2022). Küresel hasat robot pazarı- sektör trendleri ve 2030’a kadar tahmin. Erişim adresi: https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-harvesting-robots-market (Erişim tarihi: 20/03/2024).
11. Elangovan, U. (2021). Industry 5.0: The Future of the Industrial Economy. USA: CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781003190677
12. Erdinç, Z. ve Aydınbaş, G. (2021). Tarımsal Katma Değer Belirleyicilerinin Panel Veri Analizi. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 21(1), 213-232. https://dergipark.org.tr/tr/pub/ausbd
13. Ersöz, B. ve Özmen, M. (2020). Dijitalleşme ve Bilişim Teknolojilerinin Çalışanları Üzerindeki Etkileri. AJIT-E: Akademik Bilgi Teknolojileri Dergisi, 11(42), 170-179. https://doi.org/10.5824/ajite.2020.03.007.x
14. Gezici, M., Ünay, E., Üstün, K. ve Coşkun, M., İ. (2023). Hayvancılık İşletmelerinde Teknoloji Kullanımı ve Ekonomik Verimlilik. Ziraat Mühendisliği (377), 26-32. https://doi.org/10.33724/zm.1281613.
15. Globalmarketestimates (2024). Hayvan besleme robotları pazar bilgileri. Erişim adresi: https://www.globalmarketestimates.com/market-report/livestock-feeding-robots-market-3461(Erişim tarihi: 20/03/2024).
16. Güdek, B. (2023). Endüstriyel dönüşüm ve endüstri 5.0. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 16(4), 1129-1142.
17. Günen M., A. (2022). Nokta Bulutu Verisi Kullanılarak Elma Bahçesinden Meyve Tespiti. ECJSE , 9, (1), 253–265. doi: 10.31202/ecjse.962269.
18. IFRS (2022a). Annual installations of industrial robots 15 largest markets 2021. Erişim adresi: https://ifr.org/downloads/press2018/2022_WR_extended_version.pdf (Erişim tarihi: 22/11/2023).
19. IFRS (2022b). Annual installations of industrial robots 2016-2021 and 2022*-2025*: Erişim adresi: https://ifr.org/downloads/press2018/2022_WR_extended_version.pdf (Erişim tarihi: 15/11/2023).
20. IFRS (2022c). Top 6 application for service robots. Erişim adresi: https://ifr.org/downloads/press2018/2022_WR_extended_version.pdf (Erişim tarihi: 15/11/2023).
21. Kahya, E. ve Arın, S. (2019). Elma Meyvesinin Fizikomekanik Makinenin Robotik Hasada Etkisi. Akademik Ziraat Dergisi, 8(1), 43-50. https://doi.org/10.29278/azd.593607.
22. Karadöl, H. ve Aybek, A. (2017). Yabancı Otların Değişken Düzeyli İlaçlanmasına Yönelik Matlab ve PLC Arası OPC Haberleşme Kullanılarak Geliştirilen Bir Kontrol Sistemi. Tekirdağ Ziraat Fakültesi Dergisi, 14(2).
23. Kaya, E. ve Örs, A. (2015). Süt Çiftliklerinde Hassas tarım teknolojileri,.2. Uluslararası Tarım, Gıda ve Gastronomi Kongresi (2–5 Eylül 2015), Diyarbakır, Türkiye.
24. Kılavuz, E. ve Erdem, İ. (2019). Dünyada Tarım 4.0 Uygulamaları ve Türk Tarımının Dönüşümü. Social Sciences, 14(4), 133-157.
25. Kılıç, S. ve Alkan, R. M. (2018). Dördüncü Sanayi Devrimi Endüstri 4.0: Dünya ve Türkiye Değerlendirmeleri. Girişimcilik İnovasyon Ve Pazarlama Araştırmaları Dergisi, 2(3), 29-49. https://doi.org/10.31006/gipad.417536.
26. Kılıç, S. ve Alkan, R., M. (2018). Dördüncü Sanayi Devrimi Endüstri 4.0: Dünya ve Türkiye Değerlendirmeleri. Girişimcilik İnovasyon Ve Pazarlama Araştırmaları Dergisi, 2(3), 29-49. https://doi.org/10.31006/gipad.417536.
27. Kirmikil, M. ve Ertaş, B. (2020). Tarım 4.0 ile Sürdürülebilir Bir Gelecek. International Icontech Symposium on Innovative Surveys in Positive Sciences.
28. Kounalakis T., Triantafyllidis, G., A. ve Nalpantidis, L. (2019). Deep Learning-based Visual Recognition of Rumex For Robotic Precision Farming. Computers and Electronics in Agriculture, 165, 104973.
29. Kuo, Y. H. (2015). Keynote Speech ı Production 4.0 From the Perspective of Intelligent Computing. Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence (TAAI), 25-25, doi:10.1109/TAAI.2015.7407046.
30. Kyriakopoulos, K., J. ve Loizou, SG.(2006). Section 2.4 robotics: Fundamentals and Prospects, pp. 93-107, of Chapter 2 Hardware, in CIGR Handbook of Agricultural Engineering Volume VI Information Technology. Edited by CIGR-The International Commission of Agricultural Engineering; Volume Editor, Axel Munack. St. Joseph, Michigan, USA: ASABE.
31. Linak (2020). Elektrikli bir robot ile optimum ot yolma performansı. Erişim adresi: https://www.linak.com.tr/segmentler/techline/ueruen-deneyimleri/optimal-weeding-with-an-electrically-powered-robot/ (Erişim tarihi: 17/11/2023).
32. Mechanicalspider (2020). Bu örümcek robotlar sayesinde çiftçilik kolaylaştı. Erişim adresi:http://www.mechanicalspider.com/farming-made-easier-thanks-to-these-spider-robots/ (Erişim tarihi: 18/11/2023).
33. Mordorintelligence (2021). Farming robots and mechatronics market size and share analysis - growth trends and forecasts (2024 - 2029). Erişim adresi: https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/agricultural-robots-and-mechatronics-market (Erişim tarihi: 22/10/2023).
34. Özgüven, M. M., Tan, M., Közkurt, C. Ve Yardım, M. H., (2016). Çok Amaçlı Tarım Robotunun Geliştirilmesi. Journal of Agricultural Faculty of Gaziosmanpaşa University (JAFAG), 33(Ek Sayı), 108-116.
35. Özgüven, M. M., TAN, M., Közkurt, C., Yardım, M. H., vd. (2016). Çok Amaçlı Tarım Robotunun Geliştirilmesi. Journal of Agricultural Faculty of Gaziosmanpaşa University (JAFAG), 33(Ek Sayı), 108-116.
36. Özgüven, M., M. (2023). Bahçe Bitkileri Yetiştiriciliğinde Kullanılan Dijital Tarım Teknolojileri. Tarım Makinaları Bilimi Dergisi, 19(3), 174-193.
37. Pakdemirli, B., Birişik, N., Aslan, İ., Sönmez, B., et al. (2021). Türk Tarımında Dijital Teknolojilerin Kullanımı ve Tarım-Gıda Zincirinde Tarım 4.0. Toprak Su Dergisi, 10(1), 78-87. https://doi.org/10.21657/topraksu.898774.
38. Pérez-Ortiz M., Peña, J. M., Gutiérrez, P. A., Torres-Sánchez, J., Hervás-Martínez, C. Ve López-Granados, F. (2016). Selecting patterns and features for between-and within-crop-row weed mapping using UAV-imagery. Expert Systems with Applications, 47, 85-94.
39. Pilevari, N. ve F. Yavari, (2020). Industry Revolutions Development from Industry 1.0 to Industry 5.0 in Manufacturing. Journal of Industrial Strategic Management, 5(2), 44-63.
40. Reportlinker (2024). Dünya çapında robot pazarı. Erişim adresi: https://www.reportlinker.com/market-report/Robotics/492848/Robotics?term=robotics%20industry&matchtype=b&loc_interest=&loc_physical=1012799&utm_group=standard&utm_term=robotics%20industry&utm_campaign=ppc&utm_source=google_ads&utm_medium=paid_ads&utm_content=transactionnel-1&gad_source=1&gclid=CjwKCAiAzJOtBhALEiwAtwj8ttCBuJcGAXP3dkgjuGkZ7xgqK07OxmIB0f58PJZf4fVkKjUxjOf2OxoCN8QQAvD_BwE (Erişim tarihi: 10/01/2024).
41. Sabancı, K. ve Aydın, C. (2014). Görüntü İşleme Tabanlı Hassas İlaçlama Robotu. Journal of Agricultural Sciences, 20(4), 406-414. https://doi.org/10.15832/tbd.33629.
42. Schwab, K. (2016), The Fourth Industrial Revolution, World Economic Forum
43. Shepherd, R. F., Ilievski, F., Choi, W., Morin, S. a, Stokes, A. a, Mazzeo, A. D., Chen, X., Wang, M.ve Whitesides, G. ,M. (2011). Multigait Soft Robot Supporting Information. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 108(51).
44. Statista (2020). 2022'den 2030'a kadar tarımsal robotlar için küresel pazar. Erişim adresi: https://www.statista.com/statistics/744965/agricultural-robot-global-market/ (Erişim tarihi: 20/10/2023).
45. Statista (2023). Hizmet türüne göre 2020 ve 2025'te hizmet olarak tarım teknolojisi pazarının büyüklüğü. Erişim adresi:https://www.statista.com/statistics/1092149/agriculture-technology-as-a-service- market-by-service-type/ (Erişim tarihi: 22/10/2023).
46. Tarlasera (2018). Ecorobotix'in güneş enerjisiyle çalışan robotu. Erişim adresi: https://www.tarlasera.com/haber-11517-bu-robot-yabanci-otlari-avliyor! (Erişim tarihi: 16/11/2023).
47. Tekin, A. B. ve Değirmencioğlu, A. (2010). Akademik Bilişim’10 - XII. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri. Muğla Üniversitesi, Tarımsal Bilişim: İleri Tarım Teknolojileri, 10-12 Şubat 2010 (s. 358-359). İzmir, Ege Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Tarım Makinaları Bölümü.
48. Tekin, A. B., T. (2013). Tarım Robotlar. Tarım Makinaları Bilimi Dergisi, 9(4), 273-278.
49. Thebrainyinsig (2023). Sağım robotları sunuşlara göre Pazar büyüklüğü. Erişim adresi: https://www.thebrainyinsights.com/report/milking-robots-market-13463(Erişim tarihi: 20/03/2024).
50. Trakyaotoblog (2021). Tarımda teknolojik 8 yeni araç. Erişim adresi: https://trakyaotoblog.com/tarimda-teknoloji-kullanimi/ (Erişim tarihi: 18/11/2023).
51. Türk, F. ve Lüy, M. (2021). Embedded Systems and Application Areas in Engineering. International Journal of Engineering Research and Development, 13(3), 256-265. https://doi.org/10.29137/umagd.1053602
52. Türker, U. (2019). Tarımda dijitalleşme. Program Değerlendirme Toplantıları, Antalya. Erişim adresi: https://docplayer.biz.tr/216822925-Tarimda-dijitallesme-ufuk-turker-ankara-universitesi- tarim-makinalari-ve-teknolojileri-muhendisligi-bolumu.html. (Erişim tarihi: 28/11/2023).
53. Uzundumlu, A., S. (2012). Tarım Sektörünün Ülke Ekonomisindeki Yeri ve Önemi. Alınteri Zirai Bilimler Dergisi, 22(1), 34-44, ISSN:1307-3311
54. Virtuemarketresearch (2023). Tohum ekim ve dikim robot Pazar büyüklüğü (2023-2030). Erişim adresi:https://virtuemarketresearch.com/report/seeding-and-planting-robots-market (Erişim tarihi: 20/03/2024).
55. Yıldırım, A. ve Bettemir, Ö., H. (2018). Otonom Dozer için Küreme Algoritmasının Geliştirilmesi. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 6(1), 292-308. https://doi.org/10.29130/dubited.349423
56. Zionmarketresearch (2022). Uygulamaya göre püskürtme (ilaçlama) robotları. Erişim adresi: https://www.zionmarketresearch.com/report/automatic-spraying-robot-market (Erişim tarihi: 20/03/2024).