Token Enflasyonu: Sistematik Bir İnceleme ve Kavramsal Çerçeve

Öz

Dijital varlık piyasalarında küresel ekonomik politikaları ve stratejileri etkileme potansiyeline sahip önemli bir faktör olan token enflasyonuna, akademik literatürde kavramsal düzeyde sınırlı bir ilgi bulunmaktadır. Kavramın token ekonomisiyle ilişkisinin de yeterince tanımlanmadığı görülmektedir. Bu çalışma, literatürde nispeten yeni bir kavram olan "token enflasyonu"nun kullanımını inceleyerek ve ilgili terminolojiyi açıklığa kavuşturarak bu boşluğu gidermeyi amaçlamaktadır. Bu amaçla, önceden tanımlanmış anahtar kelimeler kullanılarak seçili veri tabanlarında aramalar yapılmış ve sonuçlar sistematik bir literatür taraması yoluyla analiz edilmiştir. Betimsel analiz bulguları, token enflasyonuna olan akademik ilginin 2023'ten bu yana keskin bir şekilde arttığını göstermektedir. Anahtar kelime ve eş-kelime analizleri, kavramın en sık blockchain, kripto para, tokenomik, DeFi, Ethereum ve oyna-kazan (play-to-earn) ile ilişkilendirildiğini göstermektedir. Latent Dirichlet Allocation (LDA) yöntemini kullanan konu modellemesi, token enflasyonu hakkındaki literatürün dört ana tematik alana kümelendiğini ortaya koymaktadır. Trend konu analizi, kavramın dijital varlık ekonomisiyle güçlü bağlarını ve zaman içinde daha teknik alt konulara doğru kademeli evrimini daha da vurgulamaktadır. Bu çalışma, kavramın değişen bağlamsal uygulamalarını vurgulayarak, token enflasyonu literatüründe daha fazla terminolojik tutarlılığa ve kavramsal netliğe ihtiyaç duyulduğunun altını çizmektedir.

Anahtar Kelimeler

• Token Enflasyonu
• Kripto Enflasyonu
• Token Ekonomisi
• Sistematik Literatür Analizi

Token Inflation: A Systematic Review and Conceptual Framework

Abstract

Token inflation, a significant factor with the potential to influence global economic policies and strategies in digital asset markets, has received limited attention in the academic literature at the conceptual level, and its relationship with token economics remains insufficiently defined. This study seeks to address this gap by examining the use of the relatively new concept of “token inflation” across the literature and by clarifying the associated terminology. To this end, searches were conducted in selected databases using predefined keywords, and the results were analyzed through a systematic literature review. Descriptive analysis findings indicate that scholarly interest in token inflation has risen sharply since 2023. Keyword and co-word analyses show that the concept is most frequently associated with blockchain, cryptocurrency, tokenomics, DeFi, Ethereum, and play-to-earn. Topic modeling using the Latent Dirichlet Allocation (LDA) method reveals that the literature on token inflation clusters into four main thematic areas. Trend topic analysis further highlights the concept’s strong ties to the digital asset economy and its gradual evolution toward more technical subtopics over time. By emphasizing the concept’s shifting contextual applications, this study underscores the need for greater terminological consistency and conceptual clarity in the token inflation literature.

Keywords

• Token Inflation
• Crypto Inflation
• Tokenomics
• Token Economy
• Systematic Literature Analysis

Kaynakça

1. Alptekin, V., Metin, İ., & Akcan, A. T. (2018). Kripto Para Ekonomisi. Eğitim Yayınevi.
2. Bai, Y., Zhang, B., & Xue, L. (2023). DSGE on the metaverse. Finance Research Letters, 56, 104122. https://doi.org/10.1016/j.frl.2023.104122
3. Benlian A, Kettinger WJ, Sunyaev A, Winkler TJ (2018) Special section: The transformative value of cloud computing: a decoupling, platformization, and recombination theoretical framework. J Manag Inf Syst 35(3):719–739. https://doi.org/10.1080/07421222.2018.1481634
4. Binance. (2023). Token ekonomisi nedir? Binance Türkiye. https://www.binance.tr/tr/blog/makaleler/token-ekonomisi-nedir-1267
5. Bitlo (16 Ağustos 2022). Kripto Paraların Enflasyon Oranı Nasıl Hesaplanır?. https://akademi.bitlo.com/makale/kripto-paralarin-enflasyon-orani-nasil-hesaplanir
6. Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (2003). Latent dirichlet allocation. Journal of machine Learning research, 3(Jan), 993-1022.
7. Chauhan, U., & Shah, A. (2021). Topic modeling using latent Dirichlet allocation: A survey. ACM Computing Surveys (CSUR), 54(7), 1-35.
8. Civelek, M. E. (2020). Post-dijital ekosistemde işsizlik ve ekonomik tedbirler. https://acikerisim.ticaret.edu.tr/server/api/core/bitstreams/b966f304-9eba-4669-a571-7d3697ced154/content

9. Coinbase (2023). Tokenomics 101. https://www.coinbase.com/learn/wallet/tokenomics-101
10. Cointelegraph. (2023, Ekim 10). Enflasyonist tokenler nedir? TradingView. https://tr.tradingview.com/news/cointelegraph:0097efd26d9e8:0/
11. Cong, L. W., Li, Y., & Wang, N. (2021). Tokenomics: Dynamic adoption and valuation. The Review of Financial Studies, 34(3), 1105-1155.
12. Çakmak, M. (2019). Kripto paraların gelişim süreci, blok zincir teknolojisi ve kripto paraların Türkiye'de vergilendirilmesi (Master's thesis, Marmara Universitesi (Turkey)).
13. Çaşkurlu, E., & Arslan, C. B. (2021). Blokzincir teknolojisi, kripto Paralar ve finansal derinleşme: Türkiye üzerine bir analiz. Iğdır Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, (28), 97-124.
14. Çeker, S. M. (2018). Kripto Paralar ve Ekonomik Etkileri. Yıldız Teknik Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi İktisat Bölümü, Bitirme Tezi, İstanbul.
15. Çelik, B., & Engin, F. (2024). Paradaki Dijitalleşmenin Ekonomi Üzerindeki Etkileri. Artvin Çoruh Üniversitesi Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi, 10(2), 371-393.
16. Demirel, E. (2024). İşletme Alanında Metaverse’ün Gelişimi ve Eğilimleri Üzerine Bibliyometrik Bir Analiz. Pamukkale Üniversitesi İşletme Araştırmaları Dergisi, 11(2), 379-403.
17. Doğan, O. (2023). Bitcoin ve Kripto Paraların Çevresel Maliyeti: Piyasanın Trajedisi. PRAKSIS, (63).
18. Geng, Y., Mayya, R., & Sun, C. (2025). Token tradability as a platform governance mechanism: Evidence from a policy change. SSRN. https://ssrn.com/abstract=4766534
19. Günay, H. F., & Kargı, V. (2018). Kripto paranın vergilendirilmesinin mali yönden değerlendirilmesi. Journal of Life Economics, 5(3), 61-76.
20. Gürsoy, S., & Tunçel, M. B. (2020). Kripto paralar ve finansal piyasalar arasındaki ilişkinin incelenmesi: bitcoin ve seçili pay piyasaları arasında yapılmış nedensellik analizi (2010-2020). Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomi Dergisi, 55(4), 2126-2142.
21. Hu, J., Zheng, W., Liu, Y., & Liu, Y. (2025). Token-Aware Coding Flow: A Study with Nano Surge in Reasoning Model. arXiv e-prints, arXiv-2504.
22. Karaçam, Z. (2013). “Sistematik Derleme Metodolojisi: Sistematik Derleme Hazırlamak İçin Bir Rehber”, Dokuz Eylül Üniversitesi Hemşirelik Fakültesi Elektronik Dergisi, 6/1, 26-33.
23. Kavas, Y. B. (2023). Kripto paraların çevre kirliliği, makroekonomik göstergeler ve suç üzerindeki etkileri. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 21 (3); 305-321.
24. Keyifli, N. (2016). Kripto Paraların Enerji Tüketimi Yoluyla Neden Oldukları Çevresel Sorunlara Çözüm Önerileri-Pigoviyan Vergi. world, 103(3), 95.
25. Kızıl, C., Hanişoğlu, G. S., & Aslan, T. (2019). Kripto paraların finansal piyasalara etkileri ve muhasebeleştirilmesi. Bursa: Ekin Yayıncılık.
26. Koçak, E., & Uçan, O. (2023). Kripto para ticaretinin çevre kirliliği üzerine etkileri: panel veri analizi. Journal of Politics Economy and Management, 6(2), 95-107.
27. Langridge, S. (2022). Tokenomic (Token Ekonomisi) Nedir? https://coinmarketcap.com/academy/tr/article/what-is-tokenomics
28. Macit, D. (2022). Kripto Paraların Ekonomik Etkileri ve Geleceğine Yönelik Politika Önerileri. Journal of Applied & Theoretical Social Sciences, 3(1).
29. Mafrur, R. (2025). AI-based crypto tokens: The illusion of decentralized AI? IET Blockchain, 5(1), e70015. https://doi.org/10.1049/blc2.70015
30. Malinova, K., & Park, A. (2023). Tokenomics: When tokens beat equity. Management Science, 69(11), 6568-6583.
31. Michels, M. (20 January 2025a). Inflation in tokenomics. https://tokenomics-learning.com/en/inflation-in-tokenomics/#:~:text=economics%20of%20tokens.-,What%20is%20inflation%20in%20tokenomics%3F,staking%20rewards%2C%20or%20mining%20rewards.
32. Michels, M. (3 February 2025b). Types of Inflation: Temporal, KPI-Based, Variable, or Dynamic. https://tokenomics-learning.com/en/types-of-inflation/
33. Mislavsky, R. (2025). Behavioral Tokenomics: Consumer Perceptions of Cryptocurrency Token Design (March 27, 2025). Johns Hopkins Carey Business School Research Paper No. 25-18, Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=4686759 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4686759
34. Oral, B. G., & Yeşilkaya, Y. (2021). Kripto paraların vergilendirilmesi. Turkuaz Uluslararası Sosyo-Ekonomik Stratejik Araştırmalar Dergisi, 3(1), 78-93.
35. Önk, H., & Saygın, O. (2025). Gelişmekte olan ülkelerde risk iştahı ve finansal stres endeksinin kripto para piyasalarına etkisi.
36. Safran, B. (2021). Kripto para ve finansal piyasalar. İktisat Alanında Seçilmiş Konular-2, 117.
37. Serçemeli, M. (2018). Kripto para birimlerinin muhasebeleştirilmesi ve vergilendirilmesi. Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar, (639), 433-465.
38. Sunyaev, A., Kannengießer, N., Beck, R. et al. Token Economy. Bus Inf Syst Eng 63, 457–478 (2021). https://doi.org/10.1007/s12599-021-00684-1
39. TokenMinds, (May 8, 2025). Inflationary vs. deflationary token model. TokenMinds. https://tokenminds.co/blog/knowledge-base/inflationary-vs-deflationary-token-model
40. Udokwu, C. (2024). Formalizing and simulating the token aspects of blockchain-based research collaboration platform using game theory. Mathematics, 12(3252), 1–19. https://doi.org/10.3390/math12203252
41. Wandmacher, R. (2020). Tokenomics. In Cryptofinance and mechanisms of exchange: The making of virtual currency (pp. 113-123). Cham: Springer International Publishing.
42. Wang, K. (2020). Token inflation study: Data report. https://crypto.com
43. Wang, Y. L., & Krishnamachari, B. (2019, May). Enhancing engagement in token-curated registries via an inflationary mechanism. In 2019 IEEE International Conference on Blockchain and Cryptocurrency (ICBC) (pp. 188-191). IEEE.
44. Wang, Y.-C., & Yu, K. (2023). Adaptive token circulation to avoid malicious UEs hoarding tokens and assure D2D relay efficiency. Proceedings of the 13th Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC), 1–8. IEEE. https://doi.org/10.1109/CCWC57344.2023.1009176
45. Wang, Z., Sun, G., He, Y., Shen, Z., Tian, B., & Li, A. (2025). Predictive Auditing of Hidden Tokens in LLM APIs via Reasoning Length Estimation. arXiv preprint arXiv:2508.00912.
46. Weston, C. (16 Ekim 2024). What is the Difference Between Inflationary and Deflationary Cryptocurrency?. https://101blockchains.com/inflationary-vs-deflationary-cryptocurrency/
47. Yavuz, N. (2022). Sosyal bilimlerde sistematik literatür analizi. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (51), 347-360.
48. Yıldız, A. (2022). Bir araştırma metodolojisi olarak sistematik literatür taramasına genel bakış. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 22(Özel Sayı 2), 367-386.
49. Yılmaz, M. K., & Kaplan, A. (2022). Kriptopara madenciliğinin çevresel sürdürülebilirlik üzerine etkileri. Döngüsel Ekonomi ve Sürdürülebilir Hayat.
50. Yılmaz, Y. (2022). Blokzincir teknolojisi ve kripto paraların finansal piyasalar üzerine muhtemel etkileri. Turkish Business Journal, 2(4), 1-26.
51. Yuan, X., Fei, H., & Baek, J. (2024). Efficient transformer adaptation with soft token merging. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 3658–3668. https://doi.org/10.1109/CVPRW63382.2024.00369
52. Yumuşak, İ. G., & Kocaizmirli, M. (2020). Kripto Paraların Ekonomik Etkileri: Bitcoin Örneği. In 14th Internatıonal Conference On Knowledge, Economy & Management Proceedıngs.